CDA 一级 SQL 数据库应用 · 精简手册（上）

基础与单表查询 四大类语言 · 数据库基础 · DQL 单表查询

一、SQL 四大类语言与数据库基础

1. SQL 按功能四大类

分类	全称	代表关键字	职责
DQL	数据查询语言	`SELECT`	负责查询：`WHERE`、`GROUP BY`、聚合、`HAVING`、`ORDER BY`、`LIMIT`、`JOIN`、子查询
DDL	数据定义语言	`CREATE`、`ALTER`、`DROP`	建库、建表、修改字段、删除表
DML	数据操作语言	`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`	新增、修改、删除行数据
DCL	数据控制语言	`GRANT`、`REVOKE`	给账号分配与收回查看数据库的权限

2. 数据库基础概念

数据库：存储数据的「仓库」
数据表：以行和列的形式存储数据
行 / 记录：一行 = 一条记录（一条观测）。例：销售表中一行代表一笔销售
列 / 字段：一列 = 一个属性（字段 / 变量）。例：日期、市场、销售额、利润
主键：唯一标识一行记录的字段，常作为多表连接的依据（连接键）
常用工具：MySQL 数据库软件 + DBeaver 客户端

关系型数据库通过「行 + 列」组织结构化数据，这是理解所有 SQL 操作的前提。

二、DQL 单表查询：筛选 · 排序 · 分组汇总

1. SELECT 基础查询

语法

SELECT [DISTINCT] 列名 [AS 别名], ...
FROM 表名
[WHERE 筛行]
[GROUP BY 分组]
[HAVING 筛组]
[ORDER BY 排序]
[LIMIT n]

示例

-- 示例一：查指定字段
SELECT sid, sname, sex, birth_date FROM student;

-- 示例二：查所有列并只看前 2 行
SELECT * FROM student LIMIT 2;

要点

要点一：列名之间用英文逗号分隔，FROM 后跟表名
要点二：星号 * 表示所有列；列很多时不建议用，效率低
要点三：LIMIT 放在所有子句最后面，只输出前 n 行

2. 别名：AS

语法

-- 列别名
列名 [AS] 别名

-- 表别名
表名 [AS] 别名

作用：表别名简化书写，列别名便于阅读理解
注意：AS 可加可不加，省略写法一样生效

示例

SELECT s.sname AS 学生姓名,
       s.sex 性别
FROM student AS s
WHERE s.birth_date BETWEEN '2000-01-01' AND '2000-12-31'
ORDER BY s.sname;

3. 过滤重复行：DISTINCT

语法

SELECT [ALL | DISTINCT] 列名, ... FROM 表名;

默认行为：ALL 是默认的，什么都不写就等于不去重
用法：DISTINCT 加在第一个列名前
关键考点：DISTINCT 对后面所有列的组合去重，不是单独对某一列去重

示例

-- 班级与性别的组合去重
SELECT DISTINCT cid, sex FROM student;

4. 筛选符合条件的行：WHERE

语法

SELECT 列名, ... FROM 表名 WHERE 条件表达式;

类型	内容
算术运算符	加、减、乘、除
比较运算符	等于、大于、大于等于、小于、小于等于、不等于
逻辑运算符	`AND`（且）、`OR`（或）、`NOT`（非）
其他条件	`BETWEEN ... AND`、`IN`、`LIKE`、`IS NULL`

优先级：算术运算 > 比较运算 > 逻辑运算

三种常量

常量类型	写法
数值常量	直接写
字符常量	必须加英文引号
日期常量	加引号，`%Y-%m-%d` 格式自动识别为日期

⚠️ 高频报错：字符常量用了中文引号，这是最常见的语法错误来源。

综合示例

-- 筛选 2000 年出生、1 班和 2 班的女性学生
SELECT *
FROM student
WHERE YEAR(birth_date) = 2001 - 1
  AND sex = '女'
  AND cid IN (1, 2);

📌 考点：三种常量的写法 —— 数值直接写、字符加英文引号、日期加引号。

5. 对查询结果排序：ORDER BY

语法

ORDER BY 列名 [ASC | DESC], ...;

ASC 升序（默认），DESC 降序

两种写法

-- 写法一：跟列名排序
ORDER BY score

-- 写法二：跟位置序号排序，表示按第 3 个字段降序
ORDER BY 3 DESC

多字段排序：优先级从左到右 —— 先按 subject 升序，同科目内再按 score 降序。

-- 数学排在前，数学内部 92 分在 85 分之前
ORDER BY subject ASC, score DESC;

6. 聚合函数

函数	作用
`COUNT()`	对任意字段计数
`SUM()`	数值求和
`AVG()`	数值求平均
`MAX()` / `MIN()`	求最大值 / 求最小值
`STD()`	求标准差

📌 关键考点：COUNT(*) 统计所有行数；COUNT(DISTINCT 列名) 统计去重后的个数。

-- COUNT(*) 是成绩记录数，COUNT(DISTINCT sid) 是不重复的学生数
SELECT COUNT(*), COUNT(DISTINCT sid) FROM score;

7. 分组汇总：GROUP BY

语法

SELECT 分组列, 聚合函数(列名)
FROM 表名
GROUP BY 分组列;

三条规则

规则一：分组变量必须出现在 SELECT 的最前面，不允许出现游离变量
规则二：SELECT 里只能出现分组列和汇总函数
规则三：用 AS 给汇总结果起列别名，HAVING 会用到

示例

-- 按科目分组，统计每个科目的考试次数、平均分、最高分
SELECT subject AS 科目,
       COUNT(*) AS 考试次数,
       AVG(score) AS avg_score,
       MAX(score) AS 最高分
FROM score
GROUP BY subject;

执行逻辑：按分组列切成若干组，汇总函数对每一组分别计算。

8. WHERE 与 HAVING 的区别（必考）

两者都能写条件，但作用对象和执行时机完全不同。

对比维度	WHERE	HAVING
过滤对象	行（记录）	组（分组结果）
执行时机	分组前	分组后
汇总函数	不能跟	可以跟
列别名	不能用	可以跟

一句话记忆：WHERE 管「哪些行进来」，HAVING 管「哪些组留下」。

示例

-- 筛选平均分大于 80 分的科目
SELECT subject, AVG(score) AS avg_score
FROM score
GROUP BY subject
HAVING avg_score > 80;

📌 考点：HAVING 直接跟新列别名，WHERE 里不允许这样写。

三、上篇速记

四大类语言：DQL 查询（SELECT）、DDL 定义（CREATE/ALTER/DROP）、DML 操作（INSERT/UPDATE/DELETE）、DCL 控制（GRANT/REVOKE）
基础概念：数据库是仓库，表由行与列组成，一行为一条记录，一列为一个字段，主键唯一标识一行且常作连接键
SELECT 要点：列名英文逗号分隔；星号查所有列但效率低；LIMIT 放最后
DISTINCT：加在第一个列名前，对后面所有列的组合去重；ALL 是默认，等于不去重
WHERE 要点：优先级为算术、比较、逻辑；三种常量分别按数值、字符、日期写法
ORDER BY：ASC 升序默认、DESC 降序；可跟列名或位置序号；多字段按书写顺序定优先级
聚合函数：COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN、STD；COUNT(*) 是行数，COUNT(DISTINCT 列名) 是去重个数
GROUP BY：分组列必须在 SELECT 最前；SELECT 内只能有分组列与聚合函数
WHERE vs HAVING：行级过滤在分组前，不能带聚合与列别名；组级过滤在分组后，可以带聚合与列别名