数据可视化——Matplotlib

风格style

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plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

mac电脑正常显示中文

plt.rcParams['font.family'] = ['Arial Unicode MS']

绘制折线图:plt.plot()

常用配置参数说明:

• color 颜色

• linewidth 线宽

• markersize 点大小

• fontsize 字体

• marker 点形状

• linestyle 线风格

• linewidth 线宽

• lable 标签

• alpha 透明度

柱状图:plt.bar()

直方图:plt.hist()

散点图:plt.scatter()

plt.scatter

• s 散点的点尺寸

• c 颜色尺寸

• cmap 颜色映射方法

饼状图:plt.pie()

plt.pie 饼状图
    x, 数据
    explode=None, 哪部分突出显示 (0, 0, 0.3, 0)    labels=None, 标签名称
    colors=None, 颜色
    autopct=None,百分号显示格式
    pctdistance=0.6, 数字和边缘距离
    shadow=False, 阴影
    labeldistance=1.1, 标签距离
    startangle=None, 角度
    radius=None, 饼图半径
    counterclock=True, 逆时针

箱线图:plt.boxplot()

主要用于分析数据内部的分布状态或分散状态。其中箱线图（箱型图）的主要作用是发现数据内部整体的分布分散情况，包括上下限、各分位数、异常值。