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liting李

方差膨胀系数是什么

方差膨胀系数(variance inflation factor，VIF)是衡量多元线性回归模型中复 (多重)共线性严重程度的一种度量。它表示回归系数估计量的方差与假设自变量间不线性相关时方差相比的比值。

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liting李

可决系数是什么？

可决系数，亦称测定系数、决定系数、可决指数。与复相关系数类似的，表示一个随机变量与多个随机变量关系的数字特征，用来反映回归模式说明因变量变化可靠程度的一个统计指标，一般用符号“R”表示，可定义为已被模式中全部自变量说明的自变量的变差对自变量总变差的比值。

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liting李

序列相关性和异方差性区别

异方差性：对于不同的解释向量，被解释变量的随机误差项的方差不再是常数，而互不相同，则认为出现了异方差性。序列相关性：如果对于不同的解释向量，随机误差项之间不再是不相关的，而是存在某种相关性，则认为出现了序列相关性。

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liting李

双样本等方差，双样本异方差，成对检验有什么不同？

成对二样本分析：检验的是成对的两个数值的差异是否不等于零，所谓成对的数值，一般是同一个被访者进行两项测试产生的两个值，例如试饮两个口味的饮品给出的两个评分。双样本等方差/异方差假设：这个是相对于成对二样本分析而言，就是说产生的两批数字不是配对的，而是相互独立的，用回上面的例子，就是先找30个被访者识喝口味A，再另外找30个被访者试喝口味B，总共是找了60个被访者，口味A的30个和口味B的30个是

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liting李

时间序列如何预测？

时间序列预测主要是以连续性原理作为依据的。连续性原理是指客观事物的发展具有合乎规律的连续性，事物发展是按照它本身固有的规律进行的。在一定条件下，只要规律赖以发生作用的条件不产生质的变化，则事物的基本发展趋势在未来就还会延续下去。时间序列预测就是利用统计技术与方法，从预测指标的时间序列中找出演变模式，建立数学模型，对预测指标的未来发展趋势做出定量估计。

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liting李

相关系数的公式

相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同，相关系数有如下几种定义方式。简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r 表示，用来度量两个变量间的线性关系。

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liting李

时间序列是什么？

时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。经济数据中大多数以时间序列的形式给出。根据观察时间的不同，时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。

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liting李

如何理解最小二乘法

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

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liting李

同方差和异方差的区别

同方差与异方差的区别：　　随机误差项具有相同的方差，则称线性回归模型存在同方差性。　　随机误差项具有不同的方差，则称线性回归模型存在异方差性。　　随机误差项,是指数学表达式中关于随机误差的描述项。在总体回归参数PRF中，我们把个别的Yi围绕在它的期望值的离差（deviation）表述为：Ui=Yi-E(Y|Xi).其中离差Ui是一个不可观测的可正可负的随机变量，在专业术语中，把Ui称为随机干

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liting李

一元线性回归模型如何检验？

1、经济意义检验：就是根据模型中各个参数的经济含义，分析各参数的值是否与分析对象的经济含义相符；2、回归标准差检验；3、拟合优度检验；4、回归系数的显著性检验。

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liting李

一元线性回归是什么

一元线性回归是分析只有一个自变量（自变量x和因变量y）线性相关关系的方法。一个经济指标的数值往往受许多因素影响，若其中只有一个因素是主要的，起决定性作用，则可用一元线性回归进行预测分析。

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liting李

高斯马尔科夫假定是什么

1.线性于参数2.随机抽样3.不存在完全共线性4.误差的条件均值为零5.误差的同方性6.误差的正态性

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读童话的狼

置信度是概率吗？

在统计学中，非常容易把这个概念模糊化，很容易把95%置信区间理解成为在这个区间内有95%的概率包含真值。但是这里有两个容易混淆的地方1.真值只得是样本参数还是总体参数？这个问题的答案是总体参数，我们取的数据是样本数据，点估计是样本参数的真实值，我们要估计总体参数。2.变动的是谁？总体真值只有一个，它要么落在这个范围，要么不落在这个范围，并不涉及概率，每次抽样变动的是置信区间。也就是多

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田齐齐

怎样理解中心极限定理？

中心极限定理，是指概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量近似服从正态分布的条件。它是概率论中最重要的一类定理，有广泛的实际应用背景。在自然界与生产中，一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响，如果每个因素所产生的影响都很微小时，总的影响可以看作是服从正态分布的。中心极限定理就是从数学上证明了这一现象。最早的中心极限定

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读童话的狼

估计量与估计值有什么联系？

参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为估计量，样本均值，样本比例，样本方差都可以是一个估计量；根据一个具体样本计算出的估计量的值叫做估计值。

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田齐齐

微积分，线性代数，统计推荐书籍

难度：入门《普林斯顿微积分读本》，阿德里安·班纳著《线性代数及其应用》，戴维 C.雷等著《统计学》，贾俊平等著难度：史诗《数学分析八讲》，辛钦著《线性代数应该这样学》，阿克斯勒著《统计学》，张颢著

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读童话的狼

标准得分是什么？

表准得分又称为标准分：变量值与其平均数的离差除以标准差若某个数值的标准分数为-1.5，该数值低于平均数1.5倍标准差数据标准化就是一个均值为零方差归一的过程

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田齐齐

z*σ/根号n根据标准分数内涵来说是样本均值与总体均值的距离

问：z*σ/根号n根据标准分数内涵来说，是样本均值与总体均值的距离吗？答：可以这样理解。

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读童话的狼

统计学究竟讲的是什么？

统计学可以分为两块内容：描述统计和统计推断。描述统计使用一些指标如均值、标准差对数据集合进行总结性描述；而统计推断从数据当中得出关于随机变量的结论，是对随机现象的分析，它的基础是概率论。

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读童话的狼

期望和均值是一样的吗？

数学期望常称为“均值”，即“随机变量取值的平均值”之意，当然这个平均，是指以概率为权的加权平均。数学期望是由随机变量的分布完全决定。所以期望不是均值那么两者又有什么联系呢？大数定理说明了当样本量N趋近无穷大的时候，样本的平均值无限接近数学期望。

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