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赵娜0418
复分析的含义
复分析是对复数域上的函数的分析，例如：函数是否analytic等等
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赵娜0418
实分析的含义
实分析是对实数域上的函数的分析，例如：利用Lebesgue measure对函数进行积分等等。
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shauna570392
下四分位和上四分位的区别，大值是下4分位数是吗
不是下四分位数是25%分位数上四分位数是75%分位数
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田齐齐
怎样理解分布峰度
正态分布的峰度K=3，均匀分布的峰度K=1.8。除了左偏右偏之外我们还需要从峰度上看峰度是否偏离了正态分布。kurtosis=K-3 称为超值峰度kurtosis>0，尖峰态（leptokurtic），数据集比较分散，极端数值较多kurtosis
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田齐齐
数据偏态
对称分布：平均数=中位数=众数非对称分布时即存在偏态，分为右向偏态和左向偏态右向偏态：平均数>众数，极端值在右侧，曲线向右延伸左向偏态：平均数0正偏态，
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田齐齐
如何用Excel查询抽样分布临界值表 ？
Excel函数：NORM.S.DIST：返回标准正态分布概率值NORM.S.INV：返回标准正态分布临界值NORM.DIST：返回正态分布概率值NORM.INV：返回具有给定概率正态分布临界值T.DIST：返回左尾t分布概率值T.DIST.2T：返回双尾t分布概率值T.DIST.RT：返回右尾t分布概率值T.INV：返回t分布左尾临界值T.INV.2T：返回t分布双尾临界值
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田齐齐
统计学：样本方差为什么除以n-1
1.首先样本方差要除的那个东西n-1，不是代表样本个数，本质上，是自由度。2.除以（n-1）的定义式可以使得样本方差S²作为对总体方差的估计量，是无偏的。具体推导可参考：https://www.zhihu.com/question/28964121/answer/289441350
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田齐齐
统计：四分位数
四分位数（Quartile）是统计学中分位数的一种，即把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。1）第一四分位数(Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字；2）第二四分位数(Q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字；3）第三四分位数(Q3)，又称“较大四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大
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shauna570392
所对应的位数分别乘0.5，这是公式还是有什么意义
一、问题描述所对应的位数分别乘0.5，这是公式还是有什么意义 0.5值 二、问题解答 因为下四分位为2.5，那么下四分位数就为第二个和第三个数取平均，所以乘了0.5
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shauna570392
上四分位数和下四分位数的计算公式
Q1的位置= (n 1) × 0.25Q2的位置= (n 1) × 0.5Q3的位置= (n 1) × 0.75n表示项数
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liting李
随机事件、独立事件、古典概率、基本事件有什么联系？
1.随机事件（简称事件）是由某些基本事件组成的，例如，在连续掷两次骰子的随机试验中，用Z，Y分别表示第一次和第二次出现的点数，Z和Y可以取值1、2、3、4、5、6，每一点（Z，Y）表示一个基本事件，因而基本空间包含36个元素。2.相互独立是设A,B是两事件,如果满足等式P(AB)=P(A)P(B),则称事件A,B相互独立,简称A,B独立.3.古典概率通常又叫事前概率，是指当随机事件中各种可
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liting李
什么是统计学，什么是机器学习？
统计学：统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。机器学习：机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心。
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liting李
高斯分布是什么样子？
高斯分布，也称正态分布，又称常态分布。 高斯分布的特征 变量的频数分布由μ、σ完全决定。 (1)μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的均数、中位数、众数相同，均等于μ。 (2)σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。 也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高
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liting李
Lasso是做什么的？
Lasso是用来做特征选取的，筛选之后的特征会被用到其他更加高级的算法里面得到更加不错的效果。该方法是一种压缩估计。它通过构造一个惩罚函数得到一个较为精炼的模型，使得它压缩一些回归系数，即强制系数绝对值之和小于某个固定值；同时设定一些回归系数为零。因此保留了子集收缩的优点，是一种处理具有复共线性数据的有偏估计。
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liting李
梯度是什么？
梯度就是函数在某一个点，函数值变化的趋势。梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函数和模型参数值。反过来，如果我们需要求解损失函数的最大值
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liting李
非方阵一定不会满秩吗？
非方阵是一定不会满秩的，因为方阵不一定满秩，不一定可逆。方阵只是说矩阵的行数和列数相等。满秩有行满秩和列满秩，既是行满秩又是列满秩的话就一定是是方阵。矩阵的秩: 用初等行变换将矩阵A化为阶梯形矩阵, 则矩阵中非零行的个数就定义为这个矩阵的秩, 记为r（A）。满秩矩阵（non-singular matrix）: 设A是n阶矩阵, 若r（A） = n, 则称A为满秩矩阵。但满秩不局限于n阶矩阵
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yuechuchen
分群抽样与分层抽样的主要区别
分群抽样：先把总体分割成很多个小组并进行对小组进行编号，然后从这些编号中随机抽取组号，每次抽中的是整个的一组；分层抽样：先把总体按照模型特征对个体进行分类，然后从每个类别中都进行独立的随机抽样。
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liting李
统计学有什么推荐零基础入门的资料吗？
难度：入门《普林斯顿微积分读本》，阿德里安·班纳 著《线性代数及其应用》，戴维 C.雷 等 著《统计学》， 贾俊平 等 著a难度：史诗《数学分析八讲》，辛钦 著《线性代数应该这样学》，阿克斯勒 著《统计学》， 张颢 著a
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shauna570392
p值的意义
一、P值计算方法左侧检验P值是当时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。右侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。双侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。二、P值的意义P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学
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PGC123
方差分析，什么情况选可重复，什么情况选无重复呀
方差分析，什么情况选可重复，什么情况选无重复呀？答：重复能估计偶然误差造成的偏差而不重复,只能估计交互作用和偶然误差的联合偏差意思说：重复能估计交互作用,而不重复就不能方差分析用来 说明 因素是否有显著效应,也就是因素效应的显著性检验,当ab因素 确实是无交互作用的时候,两种方法效果一致,但的确有交互作用的时候,结论就会出差错,显然有重复的是正确的做法
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