统计学-数据科学专业问答社区-CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

赵娜0418

误差越大是否迭代的越少？

一般是误差越小迭代的越少，误差越大它需要更多的迭代来让误差变小

6.6233

6

1

0

关注作者

收藏

赵娜0418

如果数据量很大，如何抽数据在找到最优参数？

如果数据量特别的大的时候，通常情况下可以看一下你拿到的数据大概是什么年份的，通常会有一个年份作为标注，一般把最新年份的数据提取出来，例如：设置一个条件数据是最近两年的，假设最近两年的数据有一千万行，那么在这些数据里抽取一部分数据，比如说抽取10%，那也就是最终抽取一百万行，然后来搜索这个参数。总体的原则就是最近的数据抽取一个样本，这个样本通常是百分之五到百分之二十之间抽。

21.9942

9

0

0

关注作者

收藏

赵娜0418

非监督是什么意思？

监督学习是一种目的明确的训练方式，你知道得到的是什么；而无监督学习则是没有明确目的的训练方式，你无法提前知道结果是什么。监督学习需要给数据打标签；而无监督学习不需要给数据打标签。监督学习由于目标明确，所以可以衡量效果；而无监督学习几乎无法量化效果如何。无监督学习是一种机器学习的训练方式，它本质上是一个统计手段，在没有标签的数据里可以发现潜在的一些结构的一种训练方式。

4.9818

9

3

0

关注作者

收藏

赵娜0418

lbfgs"慢但稳健；稳健是指收敛吗？

lbfgs“慢但稳健”：稳健一方面指的是收敛，另一方面也是指数据对一些异常值是比较稳定的，所谓的稳健指的是这两方面的原因。

4.9575

7

1

0

关注作者

收藏

赵娜0418

下边缘及其拐点的式子中转换时 1为什么表示平移？

1是表示上下，是对整个形状进行平移，但是式子后边还要取倒数，这样才能对上边缘进行弯曲。

4.9575

7

5

0

关注作者

收藏

赵娜0418

随机变量之和"和epsilon之间的关系是什么？

若epsilon可以看做许多微小量(元误差,即上面问题中的随机变量)叠加起来的综合,那么根据CLT,epsilon服从于正态分布.

18.0446

9

2

0

关注作者

收藏

150****9403

什么是LASSO回归？

LASSO回归是一种压缩估计。它通过构造一个惩罚函数得到一个较为精炼的模型，使得它压缩一些系数，同时设定一些系数为零。因此保留了子集收缩的优点，是一种处理具有复共线性数据的有偏估计。

29.0591

3

3

0

关注作者

收藏

赵娜0418

岭回归和LASSO是有偏的吗？

岭回归和LASSO是有偏的，最小二乘是无偏的，但是这个有偏性在小型数据中，如果你的数据量只有几百个，有偏性造成的影响还是挺大的，但是如果数据量大的话，成万的或者几十万的，这个有偏性的影响是不大的，所以岭回归和LASSO一般用在大数据中。

21.6747

8

1

0

关注作者

收藏

赵娜0418

回归反应的是因果性吗？

回归分析其实就是把有时间的先后性、有相关，有理论支持这三个因素结合在一起衍生出来的一个统计技术，这个统计技术有利于解决因果类问题，所以一般是用回归做因果判断，所谓的因果判断就是所谓的归一。

4.6574

7

3

0

关注作者

收藏

赵娜0418

相关性和因果性有什么关系？

相关一般是讲两个变量之间出现的朴素的相关关系，但是因果是一个导向，因果有一个时间的先后性，相关实际上是因果的一个指标，一是有时间的先后性，二是有相关，三是有理论支持，这三个条件聚合在一起才可以可以去谈因果性，所以相关可以看做是因果中的一个指标

4.6574

7

2

0

关注作者

收藏

wo5656500

t检验中equal_var这个参数是什么意思？

当两总体方差相等时，即具有“方差齐性”，可以直接检验不拒绝原假设——两总体均值相等如果两总体不具有方差齐性，需要加上参数equal_val并设定为False。

67.6777

4

3

0

关注作者

收藏

赵娜0418

协方差为0是两个随机变量独立的必要条件吗？

协方差为0是两个随机变量独立的充要条件，而不是必要条件

4.2084

6

3

0

关注作者

收藏

赵娜0418

NORM.INV的第二个参数是干什么用的？

第一个参数probability是概率，第二个参数mean是均值，就是你算的正态分布最高的取值，第三个参数standard_dev是均值

3.3357

5

3

0

关注作者

收藏

wo5656500

协方差为0是两个随机变量独立的必要条件吗？

不是一回事.协方差为0则不相关独立一定不相关,但是不相关不一定独立.a为0到2pi上的随机值,X=cosa,Y=sina,则X和Y的协方差为0,但是X,Y两者不独立.

3.9304

1

2

0

关注作者

收藏

wo5656500

不放回抽样，是不是也导致相关性

只能说是存在这种情况，但是不能肯定

3.9304

1

2

0

关注作者

收藏

wo5656500

回归模型假设那么多条件，不满足一条怎么办

1. 模型建立正确what？模型建立正确是进一步研究分析模型的基础，这是大前提，严格说不属于假设，不过很重要。why？第一，在做回归分析前，需要先做相关分析。即使是不相关的杂乱无章的数据，也可以求得回归方程，但是是否显著、是否有意义就未知，所以需要先确保存在相关才能进行回归分析。第二，需要考虑经济意义，通过研究经济理论、选择合理的变量及函数、收集整理统计数据而建立的。因为回归分析结果和检验结

3.9304

1

4

0

关注作者

收藏

wo5656500

这里的t分布自由度为什么是n-2？

因为n-k-1,k=自变量个数

3.9304

1

3

0

关注作者

收藏

wo5656500

那线性回归用什么测试方法

衡量线性回归算法的指标MSE、RMSE、MAE和R Squared

3.9304

1

1

0

关注作者

收藏

wo5656500

线性用MSE吗？

用思路：测试数据集中的点，距离模型的平均距离越小，该模型越精确# 注：使用平均距离，而不是所有测试样本的距离和，因为距离和受样本数量的影响

3.9304

1

6

0

关注作者

收藏

赵娜0418

公式理解问题

3个n含义相同。抽取无限次要通过取极限来表示，这个公式里看不到

4.5699

6

2

0

关注作者

收藏

<1…222324…55>

CDA考试动态

CDA报考指南