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cxm272965

Python如何将Series type：object转换为int

1）使用pd.to_numeric进行转换，而解析字符串“ None”时出错2）然后我尝试将NaN替换为None值：替换问题1.1）pd.to_numeric（df ['Var1']，downcast ='integer'）ValueError：无法在位置44816处解析字符串“ None”1.2）df.astype（{'Var1'：'int64'}）。dtypes TypeError：int（）

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cxm272965

matplotlib画图和 seaborn画图的对比

#__author__ = 'Administrator'#coding:utf-8import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsdata=pd.read_csv("./dataset/test.csv")#在matplotlib中的画直方图plt.figure()plt.hist(data["Age"

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cxm272965

关于数据清洗工作的理解

数据清洗是做什么的，为什么要进行数据清洗工作，什么样的数据叫脏数据，脏数据如何进行数据的处理数据清洗(Data cleaning)– 对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。数据清洗从名字上也看的出就是把"脏"的"洗掉"，指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数

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cxm272965

Mysql增删改查语句

增加：INSERT INTO 表名(字段名1，字段名2) VALUE(字段值1，字段值2)例：INSERT INTO a(id,name) VALUE(2,'李四');删除：DELETE FROM 表名 WHERE 条件例：DELETE FROM a WHERE id=1;修改：UPDATE 表名 SET 字段名=字段值 WHERE 条件例：UPDATE a SET id=1,name='张三'

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cxm272965

几个SQL在线刷题的网站

https://sqlzoo.net/ SQLZOO的教程框架由浅入深，非常推荐给初学者http://xuesql.cn/ 如果你因为上面介绍的SQLZOO可以因为语言问题而劝退，那就推荐你一下中文的网站吧——XUESQL。他页面的上部分是教程手册，下部分是在线练习。写完SQL直接回车就是提交，如果正确会自动进入下一题。另外还有一个加分项，它有自己配套的B站视频（同样免费）https://www.

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cxm272965

开窗函数和普通聚合函数的区别

mysql> create table order_tab(order_id int,user_no varchar(3),amount int,create_date date);mysql> insert into order_tab values -> (1,'001',100,'2019-01-01'), -> (2,'001',300,'2019-01-02'), ->

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开窗函数和普通聚合函数的区别

mysql> create table order_tab(order_id int,user_no varchar(3),amount int,create_date date);mysql> insert into order_tab values -> (1,'001',100,'2019-01-01'), -> (2,'001',300,'2019-01-02'), ->

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liting李

什么是漏斗分析

漏斗模型是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况，是一种重要的分析模型。漏斗分析模型已经广泛应用于网站和APP用户行为分析的流量监控、电商行业、零售的购买转化率、产品营销和销售等日常数据运营与数据分析的工作中。例如：漏斗模型在电商网站中的应用，用户从首页进入最终完成支付的行为，大多需要经过几个环节，从商品/浏览分类——查看商品详情——加

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clbe2x2

机器学习简单流程小谈。

大致查看数据,导入数据。查看数据类型,删除无用字段如id,调整y标签位置。查看缺失值,查看缺失值占比,提取空值数据类型,查看数据离散或者连续,根据不同数据类型填充空值。删除重复值。数据编码,包括离散型和连续性数据。使用图表大致查看数据关系。建立模型,大致查看得分,模型调参使用gsearch查找最优解。模型评估与混淆矩阵。

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k_0711

数据分析工作的六个阶段

数据分析工作的六个阶段1.理解需求数据分析首页要做的就是理解需求,只有知道了需求才能展开后续的工作.该步骤需要一定的业务经验.2.获取数据数据分为内部数据与外部数据.◆内部数据即公司内部数仓的数据,数据分析师应当具有相应的SQL技能来获取你想要的对应数据.◆外部数据为网络上的数据,公司本身是没有的,这时候就需要用到网络爬虫技术在互联网上爬取需要的数据.所有可以用来开发web服务的编程语言都可用来开

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赵丽雯

基础数据类型整理python基础数据类型.png

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赵丽雯

python机器学习

一些概念整理

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赵娜0418

表格型数据结构和表结构数据有什么区别

数据结构分为两种，一种为表格型数据结构，一种为表结构型数据结构。表格：由固定列数和任意行数构成。表结构：表结构可是由字段和记录组成的。表格和表结构的关键区别：表结构是由字段组成的，且一个字段有且仅有一种数据类型；表呢有行类组成，不能类的数据类型可以不一样；定位方式不一样：表格可以通过行号和列号实现定位，但如果我们想定位表结构中的某一个位置，如何实现呢？答案就是通过字段和主键；3.表结构记录操作过程

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clbe2x2

ser.fillna(ser.mode()[0])

使用众数填充数据集的时候,注意,众数不唯一,如果直接使用mode()填充很可能导致填充失败,所以要再mode()后加上一个索引[0]

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liting李

评分卡模型中A卡是什么？

A 卡，又称为申请者评级模型，主要应用于相关融资类业务中新客户的主体评级，适用于个人和机构融资主体。评分卡模型通常有四个类型： A 卡，又称为申请者评级模型，主要应用于相关融资类业务中新客户的主体评级，适用于个人和机构融资主体。 B 卡，又称为行为评级模型，主要应用于相关融资类业务中存量客户在存续期内的理，如对客户可能出现的逾期、延期等行为进行预测，仅适用于个人融资主体。

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liting李

留存分析是如何分析的？

用户留存指的是新会员/用户在经过一定时间之后，仍然具有访问、登录、使用或转化等特定属性和行为，留存用户占当时新用户的比例就是留存率。留存率按照不同的周期分为三类，以登录行为认定的留存为例：第一种日留存，日留存又可以细分为以下几种：（1）次日留存率：（当天新增的用户中，第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数（2）第3日留存率：（第一天新增用户中，第3天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数（3

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悠悠202

Python基础(4)：连接和使用MySQL

第一步：安装和导入模块pymysqlpip install pymysqlimport pymysql第二步：连接数据库# 按照自己的电脑配置填写connect = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, # 端口 user='root', # 登录用户

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悠悠202

Python基础(3)

一、日期（datetime）和时间模块（time）：二、random模块三、文件读写操作：四、文件的重命名

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梁程晴

电商流量相关重要指标

电商黄金公式：销售额 = 流量 * 转化率 * 客单价流量数量重要指标：• 访客数（UV）：到达店铺页面的非重复用户数• 浏览量（PV）：店铺内浏览和查看页面的累加次数• 访问次数（Visits）：一个会话内被用户连续访问的次数 • 新访客数：新进访客数流量质量重要指标： • 平均访问深度：浏览量 / 访问次数 • 跳失率：跳出次数 / 访问次数 • 新访客占比：新访客数 / 访客数流量转化

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cxm272965

数据库内联、左联和外联的区别

在关系型数据库中，数据分布在许多相关的表中，所以有时候的查询会涉及到多表查询。INNER JOIN（内联）：两个表a,b 相连接，取出符合连接条件的字段LEFT JOIN（左联）：先返回左表的所有行，再加上符合连接条件的匹配行RIGHT JOIN（右联）：先返回右表的所有行，再加上符合连接条件的匹配行原文链接：https://blog.csdn.net/qq_38506897/article/de

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