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赵娜0418

什么是Argparse？

关于Argparse：它使编写用户友好的命令行界面变得容易。程序定义了它需要的参数，argparse将弄清楚如何解析sys.argv中的参数。当用户给程序提供无效参数时，argparse模块还会自动生成帮助和使用消息并发出错误。

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赵娜0418

什么是CLI？

什么是命令行界面（CLI）？命令行界面或命令语言解释器（CLI），也称为命令行用户界面，控制台用户界面和字符用户界面（CUI），是与用户（或客户端）的计算机程序交互的手段。以连续的文本行（命令行）的形式向程序发出命令。（Wiki）

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赵娜0418

二八定律怎样理解？

二八定律又名80/20定律、帕累托法则也叫巴莱特定律、朱伦法则、关键少数法则、不重要多数法则最省力的法则、不平衡原则等，被广泛应用于社会学及企业管理学等。是19世纪末20世纪初意大利经济学家帕累托发现的。他认为，在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%，其余80%尽管是多数，却是次要的，因此又称二八定律。80/20分析法检验两组类似数据之间的关系，并用来改变它们所描述的关系。一个主要用

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liting李

数据库中游标是什么？

游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。

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陈yy123

明确目的：让店长通过分析仪了解店铺整体的经营情况2. 拆解目的：明确运营指标及指标背后的业务意义3. 了解数据：明确数据能够辅助哪些内容进行描述（BI只能使用可量化数据）4. 思考指标重要程度5. 设计指标展示方法：不重要的用卡片图、重要的用仪表盘6. 结合行业特征，加入辅助性数据信息，描述业务细节和细节问题

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Zxmzxm11

数理统计的一些总结

本篇目录一、基本符号表二、数据的分类三、统计方法之描述性分析方法四、统计方法之推断性分析方法I、各类分布II、估计III、假设检验IV. 列联分析V. 方差分析VI. 相关分析VII. 回归分析统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。一、基本符号表符号含义X总体（随机变量，可带分布）Xi样本（随机变量，可带分布，可组成统计量）xi样本实际观测值（实数）μ总体均值π总体比例σ

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Aran刘跃然

统计学精简笔记（常用分析方法）

一、列联分析（用于分析定性数据对定性数据的影响）（本质上是比较不同总体的比例是否有差异）（一）原理与步骤：1.提出假设：H0：没有差异，没有影响；H1：有差异，有影响2.构造边缘分布表3.计算期望频数4.构造χ2分布，比较实际频数与期望频数，自由度：(行数-1)(列数-1)5.查临界值，得出结论（二）相关测量1. φ相关系数二、方差分析（用于分析定性数据对定量数据的影响）（本质上是比较不同总体的均

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赵娜0418

处理数据的时候如果存在异常值一般有哪些处理思路呢？

问题描述：当我们在处理数据的时候，特别是某个字段的连续变量，如果存在异常值，例如极大值或极小值，会对模型产生较大影响，一般有哪些处理思路呢？又如何处理缺失值？解决思路：对于异常值，可以直接剔除，也可以用平均值填补，极大值、极小值可以采用盖帽法（99%分位点、1%分位点）填充；spss中常用箱线图来观察，划出离群点并进行异常值处理对于缺失值，可以用平均值、众数进行填补，填补依据要结合业务理解，不同的

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michelle.qin

统计学-错题收集

卡方=（25-1）*0.0036/0.0025=34.56计算kfa/2和kf1-a/2kfa/2：kf1-a/2：卡方落在（kf1-a/2，kfa/2）之间，落在接受域，接受H0，H0是无差异，认为无差异

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chuncha.lz

面试题复杂一点的都不会做，要多练，把牛客网上的题刷完

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chuncha.lz

数据分析方法论

日常取数：三步论，保证数据的准确度数据分析：帕累托和树状结构定位核心问题，RFM模型分层做用户画像和对应解决方案报告常用总分式结构，报表结论要有条理性的指引观看者怎么看这份报告，通过现有数据，给出建议，如何能够提升

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陈yy123

数据分析面试题

之前参加过一个面试，是3C的二手回收，二手转卖的平台，还有二手电子产品竞价业务，面试官问了下，从你们数据分析师的角度如何来评价这个行业的前景。

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陈yy123

数据分析面试题

之前参加一个公司的面试题，假如你是开花店的，发现这个月销售额下降了很多，如何来分析，你的分析思路是怎么样的之前参加一个公司的面试题，假如你是开花店的，发现这个月销售额下降了很多，如何来分析，你的分析思路是怎么样的

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liting李

主成分分析

作为多变量分析方法之一的主成分分析的主要功能在分析多个变量间的相关，以建构变量间的总体性指标（overall indicators）。当研究者测量一群彼此间具有高度相关的变量，则在进行显著性检验钱，为避免变量数过多，造成解释上的复杂与困扰，常会先进行主成分分析，在尽量不丧失原有信息的前提下，抽取少数几个主成分，作为代表原来变量的总体性指标，达到资料缩减（data reduction）的功能。进行主

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michelle.qin

巧用Excel计算行列式和矩阵

1、行列式的计算公式： = MDETERM(数据区域)，直接回车即可得到结果2、矩阵的乘法公式：= MMULT(矩阵A数据区域,矩阵B数据区域)选中结果区域，输入公式，同时Ctrl+Shift+Enter3、矩阵的逆矩阵公式：= MINVERSE(数据区域)选中结果区域，输入公式，同时Ctrl+Shift+Enter4、输出指定维度的单位矩阵公式：= MUNIT(维度数)选中结果区域，输入公式，同

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michelle.qin

<复习>统计学 Day1 - part 2

描述统计分析可以从以下五个角度考虑：一、总体规模的描述 —— 总量指标（1）反映一定时间、空间条件下某种现象的总体规模、总水平或总成功的统计指标。（2）分类：二、对比关系的描述 —— 相对指标（1）又称“相对数”，是两个有相互联系的指标数值之比。（2）常用相对指标的计算三、集中趋势的描述 —— 平均指标（1）一组数据向其中心值靠拢的趋势。（2）测度集中趋势：寻找数据水平的代表值或者中心值。（3）指

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姚慧扬

数据分析流内容

1.需求：搭建业务框架。2.y 量化：连接业务和统计。3.特征选择：区分 x 的重要性，特征选择。4.描述：描述 y 和重要的 x、不合理取值。------------------5.预分析：缺失值、异常值、拟合判断、变量变换、取值编码、特征选择、共线性。6.建模：可視化描述→相关分析→模型。 7.修正：假设条件、优缺点。------------------8.评估：拟合指标和业务评价。9.应用：

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姚慧扬

数据分析流内容

1.需求：搭建业务框架。2.y 量化：连接业务和统计。3.特征选择：区分 x 的重要性，特征选择。4.描述：描述 y 和重要的 x、不合理取值。------------------5.预分析：缺失值、异常值、拟合判断、变量变换、取值编码、特征选择、共线性。6.建模：可視化描述→相关分析→模型。 7.修正：假设条件、优缺点。------------------8.评估：拟合指标和业务评价。9.应用：

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liting李

同比和环比能一起做比较吗？

同比和环比都是反映变化速度的指标，由于两者采用的基期不同，因此指标的含义也不同。两者不能拿来直接比较，例如环比不能与同比比较，但是环比可以与环比比较。

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liting李

计算同比和环比

同比和环比是考察数据变化的两项常用的指标，它们都是基于时间周期的对比，得到的结果都是百分比，区别在于各自对标的周期（基期）不同。同比与历史同时期的比较，例如将 2019 年 11 月的数据与 2018 年 11 月的数据相比，叫同比。同比一般情况下是今年与去年的比较。同比可以用来观察今年和去年相对发展水平的变化。同比增长（下降）率=(本期数-去年同期数)/去年同期数×100%环比与上一个统计周期的

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