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永洪科技
进行数据分析时，如何过滤报告数据？图文并茂解决你的困惑
数据过滤又称作数据联动。数据联动是Yonghong Z-Suite 的一个重要特点,是提供一种从数据库提取信息的方法，改善用户的使用体验，使基于任意数据的任意分析都能得到响应。当用户选择了该组件上的某些记录，这些记录被送到其他同数据源的数据组件上作为查询条件，更新查询数据。永洪BI可以使用参数组件（列表参数、下拉参数和文本参数）和过滤组件（列表过滤、树状过滤、范围过滤和日期过滤）对报告数据进行过滤
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啊啊啊啊啊吖
Python安装前的准备
一、安装前的准备为了防止杀毒软件对安装过程的拦截干扰，保险起见需要先退出杀毒软件及防火墙。1. 关闭电脑上的杀毒软件（根据自身的安装情况进行退出）2. 关闭windows自带的防火墙
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数字人bot
有什么BI工具值得推荐？用了很多个还是永洪Desktop最顺手
使用永洪产品一年多了，以前的desktop还不是免费的，没想到随着产品的升级，永洪desktop不仅没有增加收费，而且还变成了免费的，为大家数据分析提供了有力支持。以前也使用过其他的BI产品，比如tableau，但是tableau只能试用14天，后面需要收费。而且，永洪desktop和tableau对比起来，永洪desktop更贴合中国企业的需求，满足中国数据分析师的需求。首先，永洪desktop
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啊啊啊啊啊吖
安装jupyter notebook目录插件
jupyter notebook页面代码多了以后，经常会需要往前查看内容， 但鼠标滑动寻找 内容太容易眼花且效率很低。 我们可以通过添加目录插件来帮助我们提高效率1、安装启动 Anaconda Promptstep1 执行下面命令pip install jupyter_contrib_nbextensions step2 执行下面命令jupyter contrib nbextension in
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啊啊啊啊啊吖
测试Python是否安装成功
验证安装是否成功启动开发工具jupyter notebook创建代码文件
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啊啊啊啊啊吖
提问：请问我在电商企业做营销，有哪些模型或者思维可参考
4P 模型：营销策略制定工具，从品牌商的角度出发考虑问题 4C 模型：从消费者的角度出发考虑问题转化漏斗 转化漏斗：如何提高转化率产品的商业转化路径一共有 8 个环节，各个环节都是环环相扣的，可以通过施加人为的影响或者其他手段，来引导用户完成当前环节从而进入下一个环节，最终的目的都是为了达到最后一个环节即达成合作
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提问：有算法模型一些应用场景罗列吗，我想总结
分类：风险分析，客户挽留分析，欺诈探测回归：收益率分析，收入预测，信用价值预测，客户潜在价值预测聚类：客户分割关联规则：交叉销售，捆绑销售预测：时间序列，销售预测，利率预测，损失预测
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数据从哪来——数据的收集
按照形式可将我们常用的材料分为：运营数据资料外部情报材料调查问卷资料行业业务资料政策法规资料 按分析角度收集材料：纵向分析材料：按照时间收集，当前与历史资料横向分析材料：不同地域、同行业相关产品、行业竞争对手等全面客观材料：研究对象正负面资料深度广度材料：有具体典型的资料及全而综合性资料认真鉴别资料，确保数据的准确性、真实性，统计口径相同
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一个好的数据分析报告有几点要求
一个高质量的数据分析报告的特征有以下几点： 数量性：统计数量为基础，从定量分析入手，逐步上升到定性认识 实用性：直接用于科学决策及研究 准确性：用准确的数据说明观点 时效性：报告发布的时效是统计信息价值的重要条件 通俗性：写作应当大众化，结构上，要考虑人们思考和阅读的习惯
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詹惠儿
怎样指定pandas_profiling的安装版本
问：想问一下怎样指定pandas_profiling的安装版本，已经安装上'2.5.0'版本了，想卸载了重新安装'2.3.0'的版本答：这是用pip安装指定版本第三方库的命令：pip install pandas_profiling==2.3.0，如果已经安装了最新版，可以不用再卸载重装，这个影响不大。
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詹惠儿
前面提到的30%-75%缺失数据用虚拟变量填补，0代表缺失，1无缺失，那么填充完这一列怎么理解
问：前面提到的30%-75%缺失数据用虚拟变量填补，0代表缺失，1无缺失，那么填充完这一列怎么理解，这一列还能放入决策树模型吗，感觉解释不了答：缺失值单独作为一类时，值是1代表该变量为缺失，0代表该变量不缺失，是可以放进模型的，不过解释起来不太好，只能说是以该变量是否缺失为参考，这样处理是为了不损失其他数据信息
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詹惠儿
python的元组一般什么时候才用？
问：python的元组一般什么时候才用？答：python中列表与元组的特点总结如下：列表：动态存储，长度大小可变，可对元素进行增删查改等操 作，但储存内存较大，性能偏差；元祖：静态存储，长度大小固定，不可随意更新数据，内存占用空间小，处理速度快；由其特点可知二者的使用场景为：列表：需随时对数据进行更改，不考虑性能；元祖：1. 数据需要被“锁定”，不能随意更改；2. 对性能有要求，如遍历；3. 作为
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詹惠儿
python报错SyntaxError: 1nvalid syntax
问：python报错SyntaxError: 1nvalid syntax答：检查代码可以看到代码最后多了个 b，不符合python编写规范，把b删除即可。
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詹惠儿
powerbi中按月求平均值和exce中得出的结果怎么不一样？
问：powerbi中按月求平均值和exce中得出的结果怎么不一样？答：根据源数据对比，发现是因为excel中均值计算方法不对，excel中均值计算公式为：“SAIC所有页面求和的点击”/每个月的天数，应该改成：“当月SAIC所有页面求和的点击”/“当月天数”
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詹惠儿
CMD命令是指什么
问：这个cmd是指哪里啊答;键盘按 windows+r,然后输入cmd，回车在弹出的黑窗口，输入相应代码，按回车执行即可
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liting李
如何确认两个变量的相关性?
相关分析或者回归分析，研究现象之间是否具有某种依存关系用相关分析。确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系用回归分析
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詹惠儿
mysql的select后可以加哪些数据
问：mysql的select后可以加哪些数据答：select子句中可以出现字段名、*、常量、公式、表达式、函数，以及还有变量、自定义函数。
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詹惠儿
在sql集训的面试题中，对于给出的答案：5岁以下的男生客户订单金额大于5000的应该只有一个客户啊，但是答案是两个男生
问：在sql集训的面试题中，对于给出的答案：5岁以下的男生客户订单金额大于5000的应该只有一个客户啊，但是答案是两个男生，所以不是很理解，答：答案可参考以下做法，同时将红框内的改成Age>=25 and Age
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詹惠儿
time库中的unix时间戳，如何转化为datetime.date 类?
问：time库中的unix时间戳，如何转化为datetime.date 类?答：用实例的方法.fromtimestamp()即可，比如我们有当前的时间戳current _timestamp:上面的时间戳我们如果想获得其中的日期的话，可以使用datetime date .fromtimestamp()方法直接转换:
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詹惠儿
为什么sql的窗口函数使用不了，怎么显示排名类？
问：为什么sql的窗口函数使用不了，怎么显示排名类？答：检查下mysql的版本是否为8.0版本，窗口函数是mysql8.0版本的新功能，如果是5.7版本，可以先将版本进行升级再使用窗口函数，也可以在mysql5.7中使用关联子查询实现同样的功能，例如查询全班每个科目的某个排名段的学生；比如用一个查询语句查询出一张表中，语文、数学成绩的前三名。一般这类题只需要查询一张表，同时需要这张表“自己关联自己
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