京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
导语:自2014年起到现在,CDA会员俱乐部发展了各行各业的十余万名会员,有不少会员已经发展成为行业领袖,专家和达人,CDA会员俱乐部的宗旨就是为会员朋友提供一个相互交流学习的平台,共享会员朋友们的行业和人脉资源,汇聚数据的力量,助力大家的事业和工作发展。为了更好地服务广大会员,扩大影响力,现面向广大会员招募志愿者,共同参与组织的建设与发展,为会员提供更多更好的服务和活动。我们CDA会员俱乐部致力于建立一支多元化和包容性的志愿者队伍,代表我们所服务的所有会员。

本期分享嘉宾:
岳松 上海金融信贷行业数据分析师
徐梦圆 CDA持证人上海金融行业产品经理
荣军 上海头部服装品牌集团数据主管
佟志刚 职业发展部部长-CDA会员俱乐部资深职业指导
主持人:王海龙
活动分享探讨问题:
①大数据时代,数据、数据思维和技能是最有价值的,作为数据分析从业人员,如何培养自己的数据思维?数据思维需要体现在哪些方面? ②数据分析是一个快速发展的领域,数据分析职业人需要不断规划自己的职业发展路径,明确自己的发展方向和目标来面对竞争压力问题? ③数分人员如何在不同的部门之间实现高效的沟通?这个过程中会遇到哪些问题?
④企业如果面临跨时代的变革需要进一步提升竞争力,从人员的角度、从数字化转型的角度,数分人员可以为企业做哪些事情?
⑤如何看自己所在的行业在未来的5-10年里数字化发展趋势,对数分人员的需求会有哪些关注点?
⑥很多企业有数据分析师、数据主管、数据产品经理等等,他们的工作职责有那些相同和不同之处,岗位的需求有什么不同?。
⑦除了硬性要求,数分人员还需要具备什么样的软实力吗?
在这个数字化飞速发展的时代,上海这座国际大都市的脉搏同步于无数数据的流动与分析。在这样的背景下,数据分析师这个职业愈发显得重要且神秘。他们是城市运转的智慧大脑,每天的工作就像是在进行一场场激动人心的数据探险。
探索数据的海洋每天早上,当上海的街道还沉浸在晨雾中时,数据分析师们就已经开始他们的一天。他们首先要做的,就是打开电脑,迅速浏览一遍过夜积累的数据。这些数据可能来自社交媒体、交通流量、市场调研,或是企业内部的销售记录。数据分析师的工作就是从这些看似杂乱无章的数字中,寻找出有价值的信息。
追踪数据的脉络数据分析师使用各种先进的分析工具和技术,如Python、R语言、SQL等,来处理和分析数据。他们通过这些工具建立模型,预测市场趋势,或是揭示消费者行为的背后逻辑。在上海这样一个经济快速发展的环境中,这些分析对于企业把握市场脉动,制定战略决策至关重要。
沟通数据的语言除了数据分析,这些“魔法师”还需要具备出色的沟通技巧。他们需要将复杂的数据分析结果转化为易于理解的图表和报告,向团队或管理层清晰地传达信息。在上海这个国际化的大都市中,这也意味着要跨文化、跨语言地进行有效沟通。
不断学习与进步数据分析师的日常还包括不断学习和自我提升。数据科学是一个快速发展的领域,新的工具和技术层出不穷。为了保持竞争力,他们必须不断更新知识库,参加行业研讨会,或是通过在线课程学习最新的数据分析方法。在上海,数据分析师不仅是企业的宝贵财富,也是这个城市智慧转型的关键角色。他们在数字化浪潮中乘风破浪,不断探索、分析和解读数据,帮助企业、政府甚至整个社会更好地理解世界,作出明智的决策。 在这个由数据驱动的时代,上海的数据分析师们正用他们的智慧和技能,悄然改变着这座城市的面貌。他们的每一天,都充满了对数据的热爱与追求,他们是真正的现代魔法师,创造着属于上海的数据奇迹。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07