导语: "微信好友3000+,有事却找不到人帮忙"——这是多少职场人的真实写照?据最新调研显示,87%的职场人认为现有社交平台无法满足专业需求,76%的人脉 ... ...
2025-07-07企业跨国并购数据库无论是研究者、企业家还是个人,企业跨国并购数据库都能为你提供最新的、最全面的交易信息。 企业跨国并购的庞大数据库——覆盖了3万宗精彩纷呈的交易案例。无论你是对全球并购(M&A)、 ...
2024-08-29在法律的大海上,每一个判决都是一盏导航灯。本期为您带来的是——裁判文书数据库,帮助您和企业提前规避风险,在法规的框架内更加自如地航行,及时调整策略和流程。 立即解锁裁判文书数据库的无限潜能,以法律 ...
2024-08-27掌控经济趋势,预测未来走向。本期为您带来的是——世界银行数据库,是一个包含丰富宏观经济数据的宝贵资源,它不仅有助于全球经济分析和预测,还为国际投资、学术研究、金融市场、旅游业、国际贸易和可持续发展提 ...
2024-08-27亲爱的CDA会员们: 我们非常高兴地宣布,即日起,我们将启动一个新的内容分享活动,旨在汇聚大家在前沿数据科学领域的智慧与经验。我们诚邀每位会员投稿,分享你们的技术视频,从而共同推动数据科学的发展与交 ...
2024-08-27在科技日新月异的时代,创新已成为企业生存和发展的不竭动力。本期为您带来的是——专利数据库。这座宝库不仅涵盖了数千万条与国家知识产权局同步更新的专利信息,更如一面镜子,精准映射出我国专利申请和授权的最 ...
2024-08-27持证人会员朋友们: 好久不见,甚是想念! 我们特别开心地告诉大家一个好消息:CDA会员俱乐部线下活动广州站,将于2023-11-19日和大家见面! 红豆桂花供酿酒,近南风景不曾秋。 我们将在广州举办一场 ...
2024-08-13导语:自2014年起到现在,CDA会员俱乐部发展了各行各业的十余万名会员,有不少会员已经发展成为行业领袖,专家和达人,CDA会员俱乐部的宗旨就是为会员朋友提供一个相互交流学习的平台,共享会员朋友们的行业和人脉 ...
2024-02-07持证人会员朋友们: 好 CDA会员俱乐部线下活动深圳站,将于2023-11-18日和大家见面! 碧水淘沙有笛声,梧桐落叶绕鹏城。 我们将在深圳举办一场别开生面的会员聚会,邀请所有深圳的CDA持 ...
2023-11-08我们特别开心地告诉大家一个好消息: CDA会员俱乐部线下活动南京站,将于2023年10月28日和大家见面! 这次聚会不仅是一个了解最新行业动态、分享个人近况的机会,更值得一提的是,当天环节!当 ...
2023-10-20尊敬的CDA持证人以及数据从业者: 从2014年起到现在,CDA持证人会员俱乐部发展了各行各业的数万名会员,有不少会员已经发展成为行业领袖,专家和达人,我们的宗旨就是为所有的会员朋友提供一个相互交流学习的平 ...
2023-10-20我们特别开心地告诉大家一个好消息: CDA会员俱乐部线下活动南京站,将于2023年10月28日和大家见面! 正值金井梧桐秋叶黄,野菊西风满路香之际,我们将在南京市区(具体地址另行通知)举办 ...
2023-09-27【活动介绍】 持证人企业/会员朋友们: 好久不见,甚是想念! 我们特别开心地告诉大家一个好消息:CDA会员俱乐部线下活动银川站,将于2023.10.26日和大家见面! 正值塞下秋来风景异,衡阳雁 ...
2023-09-12在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28