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《SPSS数据统计分析》

（一）单选题（10题，每题3分，总分30分）

1. SPSS主要应用于以下哪种类型的数据  （  ）

A、横截面数据 

B、数据序列数据

C、面板数据

D、以上都不对

2. SPSS处理多选题格式在以下哪个菜单里进行（  ）

A、设定表

B、多响应集

C、均值过程

D、交叉表

 

3. 检查异常值常用的统计图形（  ）

A、条形图

B、箱体图

C、帕累托图

D、线图

 

4. 使用SPSS变换长形或宽形数据结构的过程是（  ）

A、排列变量

B、正交设计

C、数据重组

D、数据转置

 

5. 线性回归里的残差分析不可能用于诊断（  ）

A、残差独立性

B、变量分布

C、异常值侦察

D、最大迭代次数

6. 使用单尾还是双尾检验主要依据（  ）

A、统计检验

B、理论依据

C、样本量大小

D、偏度或峰度值

 

7. 因子分析的主要作用（  ）

A、对变量进行降维

B、对变量进行判别

C、对变量进行聚类

D、以上都不对

 

8. 关于K-means 聚类过程正确的是（  ）

A、使用的是迭代的方法

B、均适用于对变量和个案的聚类

C、对变量进行聚类

D、以上都不对

 

9. 编程的基本语法规则错误的是（  ）

A、一条语句可占多行

B、选择待执行的语句后再运行

C、具体的选项用斜杠和语句主体相连

D、最后用分号结束语句

 

10. spss主要面向的商业应用领域是（  ）

A、大型企业

B、中小企业

C、连锁超市

D、以上都对

 

（二）判断题（5题，每题4分，总分20分）（对或错）

1. spss可以使用多线程技术处理海量数据。  （  对）

 

2. t检验主要用于多分类（类别数大于等于3）类别检验的情景。  （  错）

 

3. 在一次实验中，概率小（p对 ）

 

4. 变量间的相关性可以是非线性的。  （ 对 ）

 

5. logistic回归模型的因变量是二分类的变量。  （  错）

（三）简答题（30题，每题15分，总分30分）

1.根据企业需要建立线性回归方程需要注意哪些问题，如何处理？

（例如异方差、共线性、分布等模型方面）

 

知识点：1.需求为主导，分析问题（5）

              2.数据清理过程，强度思路（2）

              3.模型处理情况：异常值、异方差等（5）

              4.结果的合理解释（3）

 

2.请简要分析线性回归、因子分析、聚类分析在具体商业中的应用？

  及其优缺点。

 

知识点：1.每种分析方法的典型特点、适应的典型情景（5）

              2.方法的优缺点对比、择优（5）

              3.不同方法的综合应用（5）

（四）论述题（20分）

阐述数据处理的整个流程，及其相关注意事项？

 

知识点：

数据收集：项目理解、问卷收集、数据库下载、公共网页等资源的获取等；（5）

数据管理：项目理解、文件存储、管理、数据库技术、大数据的处理技术；（1）

清理：项目理解、异常值处理、正态分布转换；（5）

建模：项目理解、对模型的理解、项目与模型的结合；（5）

结果：项目理解、结果如何合理的解释（4）

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▷ 考试时间：随报随考。

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1、获得CDA Level Ⅰ认证证书；

2、本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上；

3、本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上。

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一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。

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▷ 报考条件（满足任一即可）：

1、获得CDA Level Ⅱ认证证书；

2、本科及以上学历，需从事数据分析相关工作3年以上；

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▷ 考试时间：

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（备注：数据分析相关工作不限行业，可涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理，大数据架构等内容。）

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