
提到漏斗模型,大家肯定都不陌生,像漏斗一样的模型嘛。我们在商业分析过程中,肯定会遇到各种个样的模型,其中AARRR漏斗模型就是最常见的模型之一。接下来,就跟小编一起来了解一下AARRR漏斗模型的具体内容吧。
AARRR是增长黑客的经典模型,也可以称为用户增长模型,或者海盗法则,本质上是一个流量漏斗模型。AARRR即Acquisition(获取)、Activation(活跃)、Retention(留存)、Revenue(收益)、Refer(传播),分别对应的是产品用户生命周期中的5个重要环节,每个环节的转化都会带来用户流失,但相应的用户价值也会提高。AARRR模型的提出者认为;所有创新型、成长型的企业都应该按照这个模型来做增长。
下面具体来解释以下AARRR5个重要环节:
1.Acquisition获取用户
获取用户一般需要评估的维度有:渠道的获客数量、获客质量等。渠道数量和质量的指标包括:每日新增、累积新增、启动次数、首次交易户、首绑交易户、一次性用户数、平均使用时长等。具体的获取用户的方式,线上方面主要是:网站SEO,SEM,app市场首发、ASO等方式,另外还包括运营活动的H5页面,以及自媒体推广等方式。线下方面主要通过地推形式以及传单形式进行获取。
2.Activation提高活跃度
获取用户之后,利用价格优惠、内容编辑等方法来提高用户的活跃度,让用户使用产品的核心功能,体验到产品的价值。内容多,商品好,价格优惠,但也必须要注意成本。
通过活跃度指标数据,我们可以更清晰的了解到用户的体验,有利于提高用户粘性。
3.Retention提高留存率
留存率指标一般包括:次日、3日、7日、30日留存。通常来说,次日留存>3日留存>7日留存>次月留存。用户的留存量刚开始会下降的比较严重,到了后期会逐渐稳定在一个数量级上。稳定下来的这些用户,基本上就是产品的目标用户了。通过日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况,并采取相应的手段在用户流失之前,激励这些用户继续使用应用。运营上,采用内容,相互留言等社区用户共建UCG,摆脱初期的PCG模式。电商通过商品质量,O2O通过优质服务提高留存。这些都是业务层面的提高留存。产品模式上,通过会员机制的签到和奖励的机制去提高留存。包括app推送和短信激活方式都是激活用户,提高留存的产品方式。
4.Revenue获取收入
获取收入是应用运营最核心的一块。收入来源主要包括三种:付费应用、应用内付费、以及广告。在国内目前付费应用的接受程度很低,包括Google Play Store在中国也只推免费应用。开发者的收入来源主要是广告,而应用内付费目前在游戏行业应用比较多。
无论是哪种付费方式,收入都直接或间接来自用户。这也就意味着,我们前面的提高活跃度、提高留存率,对获取收入来说,是必需的基础。用户基数大了,收入才有可能上量。
5.Refer自传播
以之前的运营模型来说,通常到第四个层次:获取收入就结束了。但是随着社交网络的兴起,运营又增加了一个层次,这就是基于社交网络的病毒式传播,目前已经成为获取用户的一个新途径。而且这种方式的成本很低,效果好,但前提是产品自身要有足够好的质量和口碑。
从自传播到再次获取新用户,应用运营形成了一个螺旋式上升的轨道。一般优秀的应用会很好地地利用了这个轨道,以此不断扩大自己的用户群体。
以上就是小编今天跟大家分享的关于AARRR漏斗模型的一些基本理论,大家需要结合自己业务中的实际去灵活运用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25