京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
今天又是被python广告支配的一天。
小编最近怀疑自己得了病,病名就是“python恐惧症”。每天一打开微信,朋友圈,公众号,到处都能看到python的广告,刷刷视频,也是python......不知不觉之间,python已经攻占了几大主流的社交软件。
而且广告内容主题基本都是,python可一切。例如,面试中老板录取了那个学历最低,经验最少的,因为他会python;刚来的新人实习生都没过,却升了经理,因为他会python;公司到下班点全都走了,没有一个人加班,因为大家都会python......真想怼一句:你咋不让python带你飞,带你上天啊?
小编不否认,python确实是一款功能很强大的数据分析工具,而且相对简单,很容易上手,像小编这种编程小白最近也在用python抓取素材,分析账号,做可视化报表,而且效果真的是不错。
但是(转折很重要),python说白了就是一款数据分析工具,仅仅是靠着python就升职加薪,走上人生巅峰,我觉得是有很大困难的。结合小编这个初学者的经验来说,不是专业技术人员,使用python的情况一般都是去处理一些重复性工作,最常见的就是处理数据量很大的EXCEL表格,其他的更深入的例如python机器学习,python深度学习之类的,反正小编这种人是用不到。
python广告如此普遍,也从侧面反应这个时代对我们的需求。现如今是大数据的时代,再发展,就是AI人工智能时代了。相信大家都有看过相似消息,说未来几年哪些职业会被人工智能取代,最先被人工智能取代的就是重复性高的职业。那是不是意味着既然将来会有人工智能来处理重复性工作,那么我们现在也不用花精力去学习python了。错,恰恰是这样,我们现在才更有学习python的必要。将来在人工智能时代,要想不被淘汰,我们必须从现在就努力。以小编的工作来说,使用python自动抓取素材和监控热点,可以将精力更多的放在磨炼写作技巧,熟悉公司业务上。
所以,小编认为虽然现在大家每天都被python广告所支配,但我们确实是干不掉它,只能去使用它,这样我们才能有更多的时间去思考,学习,创作,创新,在人工智能时代有立足之地。
如果python能说话,它一定会翻着白眼,扣着鼻孔,趾高气昂地说:就喜欢看你们这些凡人看不惯我又干不掉我,偏偏还不得不使用我的样子。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15