4月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用”为主题的讲座,这场富有洞见的讲座吸引了超过200百多名学生和教师前来聆听。师生齐聚一堂,开 ...
2024-04-29在当今信息爆炸的时代,大量的数据被生成和收集。然而,原始数据往往存在缺失、错误、冗余等问题,这些问题会影响到数据分析师对数据进行准确和可靠的分析。因此,数据清洗和预处理成为了数据分析过程中不可或缺的 ...
2024-04-26数据分析师的职业生涯发展路径有许多,以下文章将概述一些常见和建议的路径。每个人的职业道路都是独特的,但这些路径可以提供参考和指导。 学术背景和研究员:从学术领域起步,获得相关的数学、统计学或计算机科 ...
2024-04-26学历与薪资水平对于数据分析师来说是密切相关的。随着数据分析领域的迅速发展和需求的增加,雇主对于拥有更高学历的数据分析师的需求也越来越多。在这篇文章中,我们将探讨学历与薪资水平之间的关系,并讨论为什么持 ...
2024-04-26随着数字时代的到来,数据分析师已经成为企业中不可或缺的角色。他们通过收集、处理和解读数据,为组织提供战略指导和决策支持。然而,随着技术的迅速发展和行业的变革,数据分析师的未来职业发展方向也会不断演化 ...
2024-04-26在当今数字化时代,数据分析师的角色变得越来越重要。他们通过收集、整理和解释数据来为企业提供有价值的洞察力。对于雇主而言,具备丰富经验的数据分析师能够提供更高水平的专业知识和技能,因此在薪资结构中扮演 ...
2024-04-26随着信息时代的到来,数据分析师作为一种新兴职业角色,正逐渐成为各行各业不可或缺的存在。数据分析师通过深入挖掘和解读数据,为企业决策提供有力支持。然而,仅仅拥有数据分析技能是不够的,经验在数据分析师的 ...
2024-04-26在当今信息时代,企业面临着庞大且快速增长的数据量。而这些数据并非简单的数字,对于企业来说,它们蕴含着巨大的价值和潜力。数据分析作为一种强大的工具,可以帮助企业挖掘数据背后的洞察,并为企业做出更明智、更 ...
2024-04-23数据分析在现代商业中发挥着至关重要的作用。它可以帮助公司更好地理解其运营状况,并采取相应的措施来降低成本和风险。在这篇文章中,我们将探讨数据分析如何帮助公司在降低成本和风险方面发挥关键作用。 数据分析 ...
2024-04-23随着大数据时代的到来,数据分析岗位成为了各行业中的热门职业。在这个信息爆炸的时代,企业需要合理利用海量的数据来做出决策和战略规划。因此,掌握数据分析所需的技能和工具成为了一项重要的竞争优势。本文将介 ...
2024-04-23在数据分析领域,掌握编程语言是非常重要的。不同的编程语言具有不同的特点和优势,通过灵活运用多种编程语言,可以提高数据分析师的工作效率和能力。虽然没有固定的答案来确定需要掌握多少种编程语言才足够,但是以 ...
2024-04-23在当今信息时代,数据分析已成为各行各业中至关重要的一环。数据分析师通过挖掘和解释数据,为企业提供战略决策和业务增长方向的支持。然而,要成为一名成功的数据分析师,需要具备一系列技能和证书,下面将详细解析 ...
2024-04-23在当今数字化时代,数据已成为各行各业取得成功的重要因素。数据分析师的角色变得越来越关键,他们通过深入研究和解读数据,为企业提供有价值的见解和决策支持。如果你对数据充满热情,并希望进入数据分析领域,那么 ...
2024-04-23在当今数字化时代,数据分析正成为越来越重要的职业领域。随着企业对数据的需求不断增长,数据分析师的角色变得至关重要。那么,要想成为一名成功的数据分析师,需要具备哪些关键技能和背景呢?本文将介绍数据分析岗 ...
2024-04-23在当今信息时代,数据分析成为企业决策和运营中至关重要的一环。数据分析岗位的出现,旨在帮助企业挖掘数据背后蕴藏的价值,并提供深入见解来指导业务策略和增加竞争优势。本文将介绍数据分析岗位的技能要求和职责, ...
2024-04-23随着互联网的普及和技术的不断进步,电子商务行业蓬勃发展,成为现代商业活动的重要组成部分。在这个竞争激烈的市场环境中,电商企业需要利用大数据分析来了解消费者需求、优化产品策略、提升用户体验以及改进营销 ...
2024-04-23随着大数据时代的到来,数据分析已成为各行业的核心竞争力。对于数据分析初学者而言,掌握基础知识是迈向专业领域的第一步。本文将为您介绍一些快速掌握数据分析基础知识的方法和技巧。 一、明确学习目标 在开始学 ...
2024-04-23在机器学习中,数据不平衡是指分类问题中不同类别的样本数量差距较大。这种情况可能会影响模型的训练和性能,导致对少数类别样本的预测能力较弱。因此,为了解决数据不平衡问题,我们需要采取一系列有效的方法来平 ...
2024-04-23数据分析在市场营销中起着至关重要的作用,帮助企业了解消费者、评估市场趋势和优化营销策略。以下是市场营销中需要进行数据分析的一些重要指标。 销售数据:销售数据是市场营销数据分析的基础,可以帮助企业了解 ...
2024-04-23尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中,“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带,其核心作用是将多个相关性较高的原始指标, ...
2025-12-31对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础,而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24