CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近20人。 内训企业介绍 中国民航信息集团公司暨中国民航信息网络股份有限公司(简称“中国航信 ...
2024-05-01
CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人,通过介绍数据分析流程,提升了学员数据分析思维能力。 课程整体 ...
2024-05-01
CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技有限公司是一家专注于太阳能、风能、储能、电动汽车等新能源电源设备的研发、生产、销售和服务的国家重点 ...
2024-05-01
CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 本次培训目标是期望员工能了解、掌握大数据生态系统构建、数据治理、OLAP数据分析演进 ...
2024-05-01
在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容,课程主题围绕CDA等级认证考试Level 1设计,课程结束后,将组织全部学员进行模拟考试, ...
2024-05-01
本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基础课程线上视频供大家学习、查漏补缺,同时做到监督、提醒每位学员学习进度并在学完线上视频后安排测试。 ...
2024-05-01
华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人学的会、能上手的数字化转型课程。 2、目标人群和收获 为数据应用产品经理提供能力提 ...
2024-05-01
主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中台建设规划 4.数据分析在交通领域的应用案例分享 案例一:基于大数据技术的逃费稽查和 ...
2024-05-01
围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队以及数据应用岗三大阶梯数字化能力。通过“数字启航”系列教学培训配合数字化项目实践培 ...
2024-05-01在Excel中处理大量数据时,经常需要根据特定条件筛选出符合条件的数据行或列。这正是Excel的FILTER函数发挥作用的地方。FILTER函数是Excel中一个非常强大的工具,它可以基于一个或多个条件动态地过滤数据,使数据 ...
2024-04-29在Excel中处理大量数据时,经常需要根据特定条件筛选出符合条件的数据行或列。这正是Excel的FILTER函数发挥作用的地方。FILTER函数是Excel中一个非常强大的工具,它可以基于一个或多个条件动态地过滤数据,使数据 ...
2024-04-29在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场动态、优化业务流程、提升客户满意度,从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。本文将探 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI提示词的使用方法,包括其背景、在AI回答时充当的角色、输出要求等,并提供具体示例以 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用”为主题的讲座,这场富有洞见的讲座吸引了超过200百多名学生和教师前来聆听。师生齐聚一堂,开 ...
2024-04-29在当今信息爆炸的时代,大量的数据被生成和收集。然而,原始数据往往存在缺失、错误、冗余等问题,这些问题会影响到数据分析师对数据进行准确和可靠的分析。因此,数据清洗和预处理成为了数据分析过程中不可或缺的 ...
2024-04-26数据分析师的职业生涯发展路径有许多,以下文章将概述一些常见和建议的路径。每个人的职业道路都是独特的,但这些路径可以提供参考和指导。 学术背景和研究员:从学术领域起步,获得相关的数学、统计学或计算机科 ...
2024-04-26学历与薪资水平对于数据分析师来说是密切相关的。随着数据分析领域的迅速发展和需求的增加,雇主对于拥有更高学历的数据分析师的需求也越来越多。在这篇文章中,我们将探讨学历与薪资水平之间的关系,并讨论为什么持 ...
2024-04-26随着数字时代的到来,数据分析师已经成为企业中不可或缺的角色。他们通过收集、处理和解读数据,为组织提供战略指导和决策支持。然而,随着技术的迅速发展和行业的变革,数据分析师的未来职业发展方向也会不断演化 ...
2024-04-26在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06