在主成分分析中,主成分的个数通常是由( )来确定的。 A. 样本量 B. 变量个数 C. 主成分载荷矩阵 D. 解释方差比例 数据分析认证考试介绍:点击进入 题目来源于CDA模拟题库 点击此处获取答案 数 ...
2024-08-21在因子分析中,因子载荷矩阵是用来表示( )。 A. 变量和因子之间的关系 B. 样本和因子之间的关系 C. 变量和样本之间的关系 D. 因子和因子之间的关系 数据分析认证考试介绍:点击进入 题目来源于C ...
2024-08-21数据分析如今已成为各行业决策的重要工具,然而,分析过程不仅仅是简单的数据处理,更是一项需要系统性和逻辑性的工作。一个有效的数据分析流程通常包括明确目标、数据收集与清洗、模型建立与评估、以及最后 ...
2024-08-20在当今数据驱动的世界中,掌握数据分析工具已成为各行业从业者的必备技能。而SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)正是一款功能强大且易于上手的数据分析软件,它不仅在学术研究中占有重要地 ...
2024-08-20数据分析员的职责在现代企业中显得尤为重要。他们不仅仅是数据处理的执行者,更是推动业务决策的关键角色。随着数据在商业中的重要性日益凸显,数据分析员的工作内容和岗位要求也在不断演变。本文将深入探讨数据分 ...
2024-08-20数据分析作为现代商业决策和科研活动的重要支撑,已经成为一种必备的技能。然而,掌握数据分析并不仅仅是学习几个工具或技术那么简单。这是一项综合性的能力,需要扎实的统计学基础、灵活的数据处理能力,以 ...
2024-08-20在数据分析领域,SQL是一种强大的工具,能够帮助分析师从大量数据中提取有价值的见解。然而,要想在SQL中真正发掘数据的潜力,不仅需要掌握基本的查询语法,更需要熟悉各种高级技巧和方法。这篇文章将为您提 ...
2024-08-20作为一个在数据分析领域深耕多年的从业者,我深知学习数据分析需要掌握的知识和技能。对于新入行的朋友们,我希望这篇文章能够为你们提供一个全面的指南,帮助你们构建起扎实的知识体系。这不仅仅是一个技术性的问 ...
2024-08-20在这个信息爆炸的时代,网络数据分析技术成为了我们理解用户需求和行为模式的重要工具。通过这些技术,企业可以从大量数据中提取出有价值的洞察,帮助他们做出更明智的决策,提升市场竞争力。然而,如何有效地 ...
2024-08-20在如今的数据驱动时代,数据挖掘作为商业分析的重要工具,已成为企业提升决策质量、发现潜在机会、优化运营效率的关键所在。无论是大中型企业还是新兴公司,都可以通过有效的数据挖掘,获取有价值的商业洞察,从而 ...
2024-08-20在数据分析的世界里,我们通常把整个过程看作一个从无到有、从模糊到清晰的旅程。这不仅仅是技术上的操作,更是逻辑与思维的演绎。从定义问题到最终形成洞察,每一步都至关重要,环环相扣。作为一名在数据分 ...
2024-08-20选择一个合适的数据集对数据分析来说,是一件非常重要且关键的事情。一个好的数据集不仅能帮助你解决研究问题,还能提高模型的准确性和有效性。作为一名长期关注数据分析行业发展的专家,我常被问及如何选择和处理 ...
2024-08-20因子载荷矩阵是主成分载荷矩阵()的结果 A. 最小方差斜交旋转 B. 最大方差斜交旋转 C. 最小方差正交旋转 D. 最大方差正交旋转 数据分析认证考试介绍:点击进入 题目来源于CDA模拟题库 点击此处 ...
2024-08-20在主成分分析中,主成分的选择通常是按照( )的大小排序来进行的。 A. 特征值 B. 特征向量 C. 协方差矩阵 D. 相关系数矩阵 数据分析认证考试介绍:点击进入 题目来源于CDA模拟题库 点击此处获取 ...
2024-08-20关于主成分分析和因子分析的区别,下列描述正确的是( ) A. 主成分分析是一种无监督学习算法,而因子分析是一种有监督学习算法 B. 主成分分析是一种线性变换方法,而因子分析是一种非线性变换方法 C. ...
2024-08-20关于非监督学习,在K-means聚类分析使用的距离是( ) A. 欧式距离 B. 绝对距离 C. Minkowski距离 D. 笛卡尔距离 数据分析认证考试介绍:点击进入 题目来源于CDA模拟题库 点击此处获取答案 数据 ...
2024-08-19关于非监督学习,在K-means聚类分析使用的距离是( ) A. 欧式距离 B. 绝对距离 C. Minkowski距离 D. 笛卡尔距离 数据分析认证考试介绍:点击进入 题目来源于CDA模拟题库 点击此处获取答案 数据 ...
2024-08-19关于非监督学习,PCA的缺点是? A. 去除数据中的冗余信息 B. 简洁 C. 全局降维 D. 线性降维 数据分析认证考试介绍:点击进入 题目来源于CDA模拟题库 点击此处获取答案 数据分析专项练习题库 内 ...
2024-08-19数据分析行业的蓬勃发展,使得越来越多的人需要学习如何使用各种软件进行数据可视化,尤其是制作曲线图。曲线图不仅能够帮助我们直观地展示数据的变化趋势,还能通过细节的处理传达复杂的信息。今天,我们将 ...
2024-08-19在大数据时代,数据分析与可视化已经成为我们日常决策的重要工具。数据分析不仅仅是对数字的机械处理,更是从庞大的数据中提取有价值的信息,并通过直观的方式展示给观众。这种展示过程不仅仅是为了传递数据 ...
2024-08-192025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术》一书中指出:AI思维, ...
2025-07-17数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10