数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进，企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富；而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩，产生了大量充分展现消费者行为的数据信息。 内部数据与外部数据的边界正在逐步消融。数 ...
2025-04-09
4月7日，美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐，周一亚市早盘，美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫，市场一片风声鹤唳。 美国关税政策对全球金融市场的冲击持续发酵，各类资产价格纷纷重挫， ...
2025-04-08
背景 3月26日，科技圈迎来一则重磅消息，苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币，用于支持编程教育。 这一举措并非偶然，而是基于苹果与浙大在移动应用创新赛长达十年的深厚合作。 十年耕耘，成果丰硕 自 20 ...
2025-04-07
在当今数据驱动的时代，数据分析能力备受青睐，数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中，不分岗位的任职要求中，会特意标出“熟练掌握数据分析工具的优先”。然而，并非所有人都有专业的数据分析背景，那么，对于非 ...
2025-04-03
在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为数据分析师后，又该如何进一步提升自己的职业生涯呢？ 在本文中，数据分析师Alex Freb ...
2025-04-02
最近我发现一个绝招，用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了！处理速度嘎嘎快！ 平常一整天的表格处理工作，现在只要三步就能搞定，我都害怕有一天我会被deep seek取代，失业了/(ㄒoㄒ)/~~ 1、Deepseek处理数据的优 ...
2025-04-01
你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过？别担心，“山有木兮：统计学极简入门（Python）” 将为你一一化解这些难题。课程内容设计独具匠心，运用 “MVP（最小可行化产品）” 的思路，精心筛选出最核心、最实用 ...
2025-03-31
在电商、零售、甚至内容付费业务中，你真的了解你的客户吗？ 有些客户下了一两次单就消失了，有些人每个月都回购，有些人曾经是大客户，现在却很久没买过……如果你能精准识别这些不同类型的客户，并采取针对性的运 ...
2025-03-31
在数字化浪潮中，数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力，数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》，预测了未来五年内增长最快的十大岗位，其中就包括了数据分析师和科学家、数字化转型人 ...
2025-03-28
你有没有遇到过这样的情况？流量进来了，转化率却不高，辛辛苦苦拉来的用户，最后大部分都悄无声息地离开了，这时候漏斗分析就非常重要了。 什么是漏斗分析？ 漏斗分析其实很好理解。想象一下你在淘金，把一堆沙子 ...
2025-03-27
TensorFlow Datasets（TFDS）是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API，允许用户从现有集合中选择并下载各种数据集。然而，在一些情况下，用户可能需要使用本地数据集进行模型训练 ...
2025-03-26
"不谋全局者，不足谋一域。"在数据驱动的商业时代，战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材：商业策略数据分析》以结合的EDIT数字化工作模型为核心，系统化培养从数据探索到业务决策的全链路能力， ...
2025-03-26
当你在某宝刷到【猜你喜欢】时，当抖音精准推来你的梦中情猫时，当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你，你正在被用户画像‘拿捏’！ 今天就用3步带你画出用户DNA，教你用用户画像玩转精准营销，让用户追 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时，他到底在考察什么？ ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道，面试官期待的不仅是一个标准答案。他们更希望看到你理解算法本质的思维方式，以及将 ...
2025-03-25
在数字化浪潮席卷的当下，数据俨然成为企业的命脉，贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下，从平台的交易数据，到门店的运营数据，其稳定与精准是企业决策的重要依据。 然而，数据有时会毫无征兆地 “发疯”，出 ...
2025-03-25
在互联网和移动应用领域，DAU（日活跃用户数）是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营，还是数据分析师，DAU都是衡量产品健康度和用户活跃度的重要工具，如何通过DAU数据分析洞察用户行为，驱动产品增长？ 一 ...
2025-03-24
ABtest做的好，产品优化效果差不了！可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的，那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业实际场景，给大家整理一套详细的应用流程。 一、ABtest是啥？ AB测试是互联网行业在流 ...
2025-03-21
在企业数据分析中，指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量，还能为业务决策提供有力支持。本文将围绕五个方面展开学习：指标概述、通用指标介绍、场景指标、指标体系构建方法以及自上而 ...
2025-03-20
解锁数据分析师高薪密码，CDA 脱产就业班助你逆袭！ 在数字化浪潮中，数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力，数据分析人才的需求持续飙升。你是否渴望抓住这一机遇，踏入高收入的数据分析师行业，实现职业逆袭？C ...
2025-03-19
在 MySQL 数据库中，查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现：使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段，或者使用 ALTER TABLE 语句将该字段从表中删除。 1.使用 SELECT 子句查询表但不包含某个字 ...
2025-03-17做数据聚合时，PySpark的groupBy()确实能完成统计，这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限：每一组数据，最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表，结合地理空间维度与数据密度特征，通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”，在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司，工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中，数据往往不是独立存在的，不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读：大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具，用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中，行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中，千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义：经典系统性思维框架，通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析，确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 用户标签体系 定义： 通过一系列高度精炼的特征标识，对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库，广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展，数据已成为核心生产要素，各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中，大部分业务数据并非持续平稳变化，而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象， ...
2026-09-23在统计学与数据分析中，研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能，认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL，但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询，但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 金字塔原理 定义： 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点，中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作，数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21
