在pandas中,DataFrame是一种常见的数据结构,它可以处理各种类型的数据。当我们使用pandas DataFrame时,我们可能会遇到列名含有空格的情况,这时候如何获取这些列的数据呢? 首先,让我们创建一个包含空格列的示例 ...
2023-04-28阿里云的RDS(Relational Database Service)是一种基于云计算技术的数据库服务,它提供了MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS等多个数据库引擎的支持。其中,MySQL是最为常见的数据库之一,也是本文讨论的主要对象 ...
2023-04-28NumPy是一个Python库,提供了对多维数组和矩阵的支持。在NumPy中,可以使用矩阵乘法来进行矩阵的乘法运算。矩阵乘法是一种线性代数中的基本操作,用于将两个矩阵相乘,得到一个新的矩阵。 在NumPy中,有多种不同的矩 ...
2023-04-28对于需要处理大量数据的企业或个人来说,Power Pivot,PowerView 和 Power BI 是非常有用的工具。这些工具都是由微软开发的,可以帮助用户更轻松地管理、分析和可视化大数据集。 Power Pivot Power Pivot 是一种 Exc ...
2023-04-28在MySQL中,主表拆分成多个子表可以提高数据库的可维护性和扩展性。但是,这种做法可能会导致查询效率下降。因此,在使用这种技术时需要注意一些问题以确保查询效率。 一、索引的优化 在拆分主表后,可能需 ...
2023-04-28SQL数据库中事务回滚是一种重要的机制,它允许在数据操作过程中出现故障或错误时撤销之前的操作,从而确保数据的完整性和一致性。然而,回滚操作可能会对数据库的性能产生影响,这取决于多个因素,如大规模事务操作 ...
2023-04-26LAMP和LNMP架构是两种常用的Web应用程序架构。它们都包含了四个主要组件:Web服务器、应用程序服务器、数据库和操作系统。MySQL是一种关系型数据库管理系统,它在这些架构中扮演了重要的角色。在本文中,我们将探讨M ...
2023-04-26SQL是一种常用的关系型数据库语言,它允许用户执行各种数据库操作,如查询、插入、更新和删除。在多个并发事务同时运行时,会存在数据一致性问题,SQL提供了四个事务隔离级别来解决这个问题。 读未提交(Read Unco ...
2023-04-26当MySQL表的数据量达到1亿多条时,分库分表是一个常见的解决方案。但是,分库分表并不总是适合每种情况,且实施起来可能会非常复杂。因此,本文将探讨一些其他可以考虑的解决方式。 数据清理 在1亿多条 ...
2023-04-26增加一个字段是一个比较简单的操作,但在百万级别的表中执行此操作需要小心谨慎,以确保不会造成数据丢失或系统崩溃。在下面的文章中,我将探讨如何在不停机的情况下增加一个字段到MySQL百万级别的表中。 复制表结 ...
2023-04-26SQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,索引(Index)是SQL中重要的概念之一。索引是用来加速表查询操作的数据结构,通常通过使用B树或哈希表存储。 在实际的应用开发中,加索引是一项常见的优化手段。但是,不 ...
2023-04-26在MySQL中,事务隔离级别和锁之间存在密切的关系。MySQL支持四种不同的事务隔离级别,分别是:未提交读(Read uncommitted)、提交读(Read committed)、可重复读(Repeatable read)和串行化(Serializable)。每 ...
2023-04-26MySQL 索引是数据库中非常重要的一部分,它可以大幅度提升查询效率和数据检索速度。而在 MySQL 中,B 树是一种经典的索引数据结构,被广泛应用于索引的实现中。那么,为什么 MySQL 要选择 B 树这种数据结构作为索引 ...
2023-04-26Power BI是一种用于数据分析和可视化的业务智能工具,它通过连接和转换各种数据源,可以让用户轻松地创建仪表板和报告。在Power BI中,DAX(Data Analysis Expressions)是一种功能强大的语言,它提供了多种函数,可 ...
2023-04-26MySQL Workbench是一款广泛使用的数据库管理工具,它不仅可以用于数据库建模、查询和调试等操作,还可以生成ER关系图。在本文中,我将向大家介绍如何使用MySQL Workbench来生成ER关系图,并提供一些有用的技巧和建议 ...
2023-04-26MySQL Workbench和Navicat是两个常用的关系型数据库管理工具,它们都提供了许多功能和工具来帮助用户管理和操作数据库。虽然这两个工具都可以进行相似的任务,但它们还是有一些区别。 首先,MySQL Workbench是 ...
2023-04-26在SQL数据表中,如果只有一个年龄字段而没有出生年份字段,我们可以通过一些方法来查询出每个记录的出生年份。在本文中,我将介绍两种主要的方法:使用DATEADD函数和使用字符串操作函数。 方法一:使用DATEADD函数 D ...
2023-04-26作为产品经理,掌握SQL技能可以帮助您更好地理解和管理数据,从而有效地引导产品发展方向。在这篇文章中,我将讨论产品经理需要掌握SQL的程度,并介绍一些使用SQL的场景。 首先,对于产品经理来说,掌握SQL的程度应 ...
2023-04-26MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,它允许我们将数据存储在多个表中,并且可以使用SQL语言进行查询和检索。模糊查询是一种强大的查询方式,可以帮助我们在搜索时更加具有灵活性。本文将介绍如何在MySQL中 ...
2023-04-26MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统,它提供了各种功能和性能优化选项,以满足不同应用程序的需求。在MySQL中,读操作通常比写操作更为常见,但同时也会有多个客户端尝试进行写操作。因此,问题就来了: ...
2023-04-26Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02