核心资源推荐

• CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151
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• CDA一级教材知识手册：https://edu.cda.cn/goods/show/4113

考点63：指标的基本概念

指标是对业务现象的量化描述，是数据分析的核心载体，需明确其与维度、维度项的关系，以及指标值的计算规则。

1. 核心概念辨析

• 指标：对业务现象的量化表达，如“UV（独立访客数）”“GMV（成交总额）”“转化率”，是衡量业务状态的核心数据；

• 维度：分析的视角或属性，如“时间（日/周/月）”“渠道（自然/付费）”“地区（华东/华南）”，用于对指标进行细分；

• 维度项：维度的具体取值，如“2025-10-01”“抖音渠道”“华东地区”，是维度在分析中的具体落地；
• 指标值：指标在特定维度下的量化结果，如“2025-10-01抖音渠道UV=10万”；
• 指标体系：由多个相互关联的指标组成的结构化集合，用于全面、系统地衡量业务状态（如“获客-转化-留存-变现”全链路指标体系）；
• 指标数据：指标值的集合，是数据分析的基础素材。

2. 指标值的计算规则与统计口径

• 维度项粒度：指维度项的层级划分，例如时间维度中的日度粒度、月度粒度，机构维度中的省行粒度、分行粒度；粒度越细，分析越精准，但数据量也越大。
• 基础度量：对企业业务规模、程度的衡量方式，分为单一度量和组合度量：

  • 单一度量：可用一个数值表示的指标概念，如销售金额、销售数量；
  • 组合度量：需用多个数值表示的指标概念，如业务量（含笔数和余额两个度量）。
• 汇总规则：汇总字段的统计规则，如求和、求平均值、计数等。
• 汇总字段：可参与汇总计算的基础数据字段，除计数外，必须为连续变量，如某个账号的账户余额。
• 统计口径：参与计算的样本准入条件，是指标值计算的核心前提。例如“当月合格线索量”，需明确“仅提供手机号的记录才算合格线索，仅提供微信名称的不算”，避免口径不一致导致指标不可比。
• 单一指标值的SQL计算范式：

  Select 维度项-粒度, 汇总方式(汇总字段)
  From 表名
  Where 口径
  Group by 维度项-粒度
  

考点64：通用指标计算方法

通用指标是业务分析的基础工具，按计算逻辑分为求和类、计数类、比较类，适配不同的业务场景。

1. 求和类指标

• 常规求和：对某一指标在特定维度下的直接加总，如“月度GMV=每日GMV之和” “年度营收=季度营收之和”；
• 累计求和：按时间顺序逐步累加，如“截至10月累计GMV=1-10月GMV之和”，用于跟踪业务的累计进展。

2. 计数类指标

• 常规计数：对事件发生次数的直接统计，如“订单数=当日下单次数之和” “点击数=广告点击次数之和”；
• 非重复计数（去重计数）：对独立对象的统计，如“UV=当日独立访问用户数（去重）” “付费用户数=当日付费用户数（去重）” ，核心是剔除重复对象，反映真实规模。

3. 比较类指标

• 均比（均值比较）：指标与均值的对比，如 “当日UV与近7日均值的比值”，用于判断当日表现是否偏离平均水平；
• 定基比：指标与固定基期的对比，如“2025年10月GMV与2025年1月GMV的比值”，用于跟踪长期趋势；
• 同比：指标与上年同期的对比，如“2025年10月UV与2024年10月UV的比值”，剔除季节性影响，反映年度变化；
• 环比：指标与上一周期的对比，如“2025年10月UV与2025年9月UV的比值”，反映短期变化趋势。

考点65：场景指标介绍

场景指标是通用指标在具体业务场景的落地，按产品类型和部门职能划分，适配不同的业务分析需求。

1. 按企业产品类型划分的指标

企业的产品类型与展业阶段，决定了核心关注指标的差异，不同行业的场景指标如下：



注：在业务初创期，建议优先选择能直接反映内容质量或用户参与度的指标（如“内容量、垃圾率”），而非单纯的留存类指标（如“流失率”）。

”

2. 按部门职能划分的指标

指标按部门职能主要分为财务分析、用户分析、产品与生产运营分析三大类：

（1）财务分析必知指标

• 投入产出比（ROI）：

  • 公式：
  • 含义：衡量资产的投资效果，ROI > 1 时企业才创造利润，数值越高说明盈利效率越高。
• 资产回报率（ROA）：

  • 公式：
  • 含义：衡量企业利用总资产（股东权益+负债）获取净利润的能力。
• 净资产收益率（ROE）：

  • 公式：
  • 含义：衡量企业利用自有资本（股东权益）获取净利润的能力。

（2）用户分析常见指标（基于海盗模型）

常用用户指标定义：

• 访客数（UV）：非重复用户的访问人数。
• 浏览量（PV）：浏览页面的总次数。
• 商品交易总额（GMV）：反映整体的销售情况。
• 用户获取成本（CAC）：企业为获得一名新用户所花费的成本。
• 平均每位用户收益（ARPU）：( text{ARPU} = frac{text{总收入}}{text{活跃用户数}} )，衡量从每个活跃用户处获得的平均收益。
• 用户生命周期终身价值（LTV）：综合用户在整个生命周期内的购买、使用、付费、推荐等行为，衡量对企业的长期贡献。
• 月活跃用户数（MAU）：一个月内至少活跃一次的用户数量。
• 资产管理规模（AUM）：衡量基金、投行、银行等机构资产管理业务规模的核心指标。

看到这里，无论你是想入行数据分析的新手，还是已经走在 CDA 认证备考路上的同学，不必等整块的学习时间，用好日常零碎时间，跟着下面的计划现在就能开始。

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