京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。
数据分析能够为管理决策提供理性支持,这是我作为一名国企管理者,在工作中不断意识到的一个问题。
对于管理者而言,掌握数据分析和DeepSeek等工具的应用,能够帮助我们以更理性和沉浸的方式处理问题。
DeepSeek 的强大推理模型使其在数据分析中具有广泛的应用价值。推理模型基于强大的语言基础模型,强化了推理、逻辑分析和决策能力。例如,Excel 中的 IF 函数是最简单的推理模型,而 DeepSeek 的推理模型则更为复杂和强大。

AI 的核心基础在于计算机的二进制数据存储与处理方式,通过 0 和 1 表示不同状态,并利用电路逻辑门路进行运算。
这与我们之前提到的 Excel 中的 IF 函数类似,IF 函数通过 yes or no 的逻辑进行决策,而 AI 则在此基础上构建了更为庞大的神经网络算力。
神经网络是 AI 的核心,它模拟生物神经网络的计算方法,通过大量的数据进行学习。
例如,语言模型通过海量数据中的关键词进行反馈。当我们询问“今天天气如何”时,AI 会搜索天气相关关键词,并反馈“今天天气很好”“今天天气晴朗”或“今天天气阴天”等答案。

AI 还可以根据用户的情绪反馈,如“我心情不好”,提供相应的安慰或建议。这种反馈机制基于神经网络的联想和学习能力,通过相互连接的神经元进行模式识别和决策。
深度学习是通过神经网络解决问题的方法。AI 通过不断迭代训练,调整神经网络的权重和偏置,以实现更准确和高效的决策。

例如,当多人询问“如何经营家庭关系”或“如何写好会议纪要”时,AI 会根据这些数据进行迭代训练,逐渐优化其反馈机制。
因此,与 AI 互动越多,它越能了解用户的偏好,提供更符合用户需求的答案。
DeepSeek 作为一款 AI 工具,特别适合中国用户的语言环境和需求。与早期需要翻墙使用的Chat GPT不同,DeepSeek更符合国人的语言逻辑和国情需求。

AI 本质上是一种工具,它不能直接替代人类的思考和决策。在数据分析中,AI 可以帮助我们更高效地处理和分析数据,但最终的决策仍需人类的智慧和判断。
使用DeepSeek或其他AI工具,提示词非常关键。精准的提示词能帮助AI更好地理解和输出答案。
AI提示词应明确以下几方面的内容:
在使用 AI 时,模糊或过于宽泛的提示词可能导致 AI 无法准确理解用户需求,从而无法提供有效的反馈。因此,提示词应包含明确的人物、场景和目的要求,这称为“适量限制”。

在实际工作中,无论是从事数据分析、设计还是其他岗位,我们都会遇到一些无理要求的甲方或不清楚自己真正目的的领导。
如果给出的提示词往往模糊不清,例如“我要一个数据分析”,但无法明确具体需求。这会导致大量的重复劳动,甚至可能回到最初的方案。
因此,适量的限制可以使内容反馈更加高效。
在使用提示词时,明确自己的角色和目标非常重要。
例如,我是一个30多岁的母亲,希望在3月份之前减重三公斤。我需要制定一份健身计划,目标是减肥三公斤。我有哪些具体要求,比如我可以用上下班的通行时间进行步行,以及是否需要兼顾照顾小朋友等。

通过这样的提示词,AI 可以更准确地理解我的需求,并给出更理想的反馈。
提示词的应用不仅限于制定健身计划,还可以用于撰写商务总结等。例如,我是一个项目经理,需要在月底前完成一个项目总结。我明确自己的角色、目标和要求,如项目背景、关键成果等。
通过这样的提示词,AI 可以根据这些信息进行数据分析和判断,提供更符合需求的反馈。

提示词的优化策略
在使用 DeepSeek 进行数据分析时,首先需要明确自己的身份和目标。

例如,如果我是某公司的财务经理,需要分析某一年度的投放数据,我可以将这些数据录入 DeepSeek,并请求它帮助分析数据中的问题、特征和建议。
通过这种方式,DeepSeek 可以生成详细的大纲和思路整理。
DeepSeek 不仅可以生成文字分析,还可以生成报表。
例如,在使用 WPS 制作 PPT 汇报时,DeepSeek 可以通过其外部接口生成报表。

目前,DeepSeek 已经支持与 WPS、百度等软件的接口对接,用户可以通过这些接口直接生成和编辑报表。
例如,用户可以请求 DeepSeek 根据2024年新能源车辆的销售情况,生成按销售车辆类型和地区划分的多维度分析图表。

用户可以要求 DeepSeek 将图表输出为 HTML 格式,以便在网页中查看和交互。
在使用 DeepSeek 时,提问的质量至关重要。如果问题过于模糊或宽泛,DeepSeek 可能无法提供准确的反馈。

因此,用户需要提供明确的背景信息、目标和限制条件,以提高 DeepSeek 的反馈质量和效率。
DeepSeek 的功能不仅限于数据分析,还可以用于合同拟定、会议纪要、总结汇报等。

用户可以通过 DeepSeek 的外部接口,结合其他工具(如百度 AI 搜索、腾讯元宝等)来提高工作效率。
总的来看,通过明确身份与目标、利用 DeepSeek 生成报表、进行图表生成,用户可以更高效地完成数据分析任务。
无论是使用DeepSeek,还是其他AI工具,在进行数据分析的过程中我们都需要明白一点:数字化运营的前提是建立在数据洞察和分析策略的基础上。
CDA一级考察业务数据分析,Excel,SQL,多维数据处理,统计学以及PowerBI数据可视化。
《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校,累计已有10万+在读~

免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22产品经理的业务能力,不是“会用多少工具”,而是能否把业务目标翻译成可执行的指标、用数据验证判断、再推动方案落地并复盘。全 ...
2026-10-22产品经理快速提升职场技能,关键不在多报几门课,而在于先找出当前岗位上最影响产出的一两项能力缺口,围绕“业务理解—需求与指 ...
2026-10-22