京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程内容设计独具匠心,运用 “MVP(最小可行化产品)” 的思路,精心筛选出最核心、最实用的内容,去除一切繁杂冗余,让你在有限的时间内掌握统计学的精华。遵循 “尽量不废话、尽量说人话” 的原则,将专业知识用通俗易懂的语言表达出来,即便是零基础的小白也能轻松理解。

在数据驱动的时代,掌握统计学知识对个人职业发展与认知拓展愈发重要。然而,很多人在学习统计学的过程中被复杂的理论和公式击退。“山有木兮:统计学极简入门”课程,凭借独特的设计和丰富的教学内容,成为众多学习者的理想之选 。
统计学的本质是理解数据背后的规律,而非记忆复杂公式。"山有木兮:统计学极简入门"课程采用"极简入门",将晦涩的统计理论拆解为3大核心模块:数据描述、统计推断和决策应用。课程精选18个必学知识点,包括数据分布规律、假设检验原理、相关性分析等,每个知识点都匹配真实商业场景。比如用"电商促销效果评估"讲解A/B测试,通过"医疗临床试验"解析P值意义,让抽象概念变得触手可及。
课程采用"螺旋式"学习路径设计,让知识吸收更符合认知规律。基础阶段重点培养数据敏感度,通过"数据分类识别游戏"掌握结构化思维;进阶阶段聚焦分析技能,使用"统计方法选择决策树"轻松掌握t检验、卡方检验等工具的应用场景;实战阶段则通过跨行业项目串联知识点,如完成"零售业销售预测分析"全流程。
课程最大的特色是,用一个个通俗易懂的"案例",将统计学的理论知识点串联起来。本专栏约有19个以上的案例内容,如检验某考试中心升级题库后考生分数的方差是否有显著变化,检验某药物在实验组的指标是否低于对照组,检验减肥前后的重量是否有显著性差异,检验不同保险客户的索赔率是否存在差异,检验不同公交公司的校车到达时间的方差是否有差异)等,以及在互联网运营模块的A/B测试方案,帮您利用案例进一步理解理论,学会在工作场景中灵活应用统计学模型。
课程通过丰富多样的案例,如医学领域临床试验数据的分析、市场调研中消费者偏好的研究、教育领域学生成绩的评估等,让学习者在学习理论知识的同时,通过实际操作加深对统计学知识的理解,提升运用统计学方法解决实际问题的能力。《山有木兮:统计学极简入门》无疑是初学者踏入统计学领域,以及从业者梳理统计学知识的理想选择 。
专栏内容:

① 打开过若干次书本被劝退的初学者,希望用快速入门统计学;
② 网盘一堆课,却因没有学习氛围而放弃的学生和专业人士;
③ 统计学内容多不知道哪些是重点无处下手;
④ 懂一点Python,也懂一点统计学,但却不会用Python实现统计模型
统计学的奇妙世界正等待你去发掘,掌握这门技能,你将开启数据驱动决策的大门,解锁更多人生机遇。现在,点击报名《山有木兮:统计学极简入门(Python)》课程,免费学习统计学知识,沉浸在统计学知识与实践相结合的乐趣中,迈出成为数据洞察专家的第一步!无论是优化商业决策、探索科学奥秘,还是在数据的海洋中找寻新的职业方向,这门课程都将成为你前行的得力助手 。抓住免费学习的机会,书写属于你的数据人生!

课程报名入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3386?targetId=5647&preview=0
统计学,作为解锁数据价值的钥匙,正重塑着我们认识世界、解决问题的方式。当下,海量数据无处不在,掌握统计学就意味着拥有了挖掘数据宝藏的能力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12