京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在2024年的经济形势下,考取CDA(Certified Data Analyst)证书是一个不错的选择。根据搜索结果,CDA证书在多个行业中得到了广泛的认可和需求,尤其在金融、电信、零售、制造、能源、医疗医药、旅游和咨询等行业中,对于数据采集、清洗、处理、分析以及制作业务报告和提供数字化决策的新型数据人才需求日益增长。
CDA认证分为三个等级,分别是CDA LEVEL I、LEVEL II和LEVEL III,涵盖了从基础到高级的数据分析技能。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书,这不仅有助于个人职业发展,也是企业数字化转型中必备的数据分析流程与技能的证明。
在当前经济形势下,数字化转型是企业发展的重要方向,数据分析师的角色变得越来越重要。苏州银行、大连商品交易所等机构已经开始引进CDA数字化人才标准,以提升员工的数据思维和技能,推动业务增长和数字化转型 。此外,CDA认证考试内容也被一些高校作为课程内容,显示了其在教育领域的认可度 。
同时,根据《2024数字化人才指数报告》,数字化人才的未来职业风向标指向了数据分析师等数字化专业人才,这表明了市场对这类人才的高度重视和需求 。
在就业市场方面,2024年开年经济一线观察显示,随着经济回升向好,稳就业积极因素将不断显现,求职者应把握新机遇,提升自身技能以应对新挑战 。而CDA证书作为专业技能认证,可以作为求职者提升自身竞争力的有效途径。
综上所述,考取CDA证书在2024年的经济形势下是一个好的选择,它不仅能够帮助个人提升数据分析技能,还能够增加就业和职业发展的机会。
持有CDA(Certified Data Analyst)证书的专业人士可以在多个领域和岗位上发挥作用。CDA证书分为三个等级,每个等级对应不同的工作角色和职责:
CDA LEVEL I:适合零基础就业转行者、应届毕业生以及希望提升数据思维和技能的产品、运营、营销等业务岗位的在职人员。这个级别的证书持有者可以从事的岗位包括商业(业务)分析师、初级数据分析师、数据产品运营、数字市场营销、数据专员等。
CDA LEVEL II:这个级别的证书面向有一定数据分析岗位工作经验的专业人士,或已经通过CDA LEVEL I认证的个人。适合的岗位包括数据分析师、数据产品运营经理、数字营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理(质量)等。
CDA LEVEL III:这是最高级别的CDA证书,适合有三年以上数据分析岗位工作经验的专业人士,或已经通过CDA LEVEL II认证的个人。这个级别的证书持有者可以从事高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等高级职位。
CDA证书的含金量较高,得到了包括工信部及国内外企业的认可和引进。例如,苏州银行、大连商品交易所等机构已经开始引进CDA数字化人才标准,以提升员工的数据思维和技能,推动业务增长和数字化转型。此外,CDA认证考试内容也被一些高校作为课程内容,显示了其在教育领域的认可度。
在就业市场上,CDA证书持有者的月薪普遍高于非持证人群,且这一优势不局限于一线城市,表明CDA证书对于求职者和从业者都是一个有价值的资质。随着数字化转型的不断深入,CDA证书的持有者将在数据驱动的决策、客户体验提升、运营效率提高等方面发挥重要作用。
《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校,累计已有10万+在读~

免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28