
即将到来的假期提供了一个理想的机会,让你作为一个数据专业人士留下深刻的印象。这是一年中最忙的时候,鉴于该领域最近的增长,公司领导人可能会在2022年提拔一些工人。如果你现在给人留下深刻印象,不久你就可以进入职业生涯的下一步。
虽然假期可能有很大的进步空间,但如何实现这一点并不总是清楚的。本着这种精神,这里有五种方法可以给你的公司领导留下深刻印象。
初级和高级数据专业人员之间的区别往往更多的是商业敏锐性,而不是技术专长。那些在该领域取得成功的人理解为什么公司对数据科学感兴趣,以及如何在这些领域交付。假期也是展示这种理解的绝佳时机。
在这场流行病中,75%的美国购物者采取了一种新的购物行为。零售公司将需要在这个假日购物季适应这些变化,你可以通过数据来帮助满足这些需求。用第三方数据丰富第一方数据并理解结果将有助于这些合作伙伴在这些转变中取得成功。
当您理解这些业务/数据关系时,您可以交付更好的结果并给客户留下深刻印象。这些结果反过来会给你的老板留下深刻印象。展示如何从数据中提供有形的业务利益,可以展示您作为员工的价值。
您还可以在公司的内部运营中提供业务利益。数据分析和科学往往涉及大量的手工工作。例如,多达80%的AI项目时间用于标注和准备数据。所有这些缓慢的手工工作都为提高生产率留下了空间。
开始注意在你的日常工作中哪些过程花费了最多的时间,并将它们与哪些过程提供了最大的价值进行比较。当您比较这些因素时,您可能会找到调整工作流以提高团队效率的方法。您甚至可以尝试在自己的一些任务中实现这些更改,以查看它们是如何工作的。
在发现潜在的改进领域后,将你的发现提交给你的管理层。这表明了公司的主动性和对公司底线的关心,这是领导者在高级员工身上寻找的。
另一个在这个假期为你的公司带来价值的方法是寻找潜在的新客户。数据科学是一个快速发展的领域,因此传统上非以数据为中心的行业中的许多企业现在将对这些服务感兴趣。接触这些公司可以为你的公司赢得新的客户。
例如,卡车运输行业正慢慢变得越来越以数据为中心。数据分析可以帮助车队节省燃料,减少设备停机时间,等等,然而将数据集成到这些操作中是一个相对较新的趋势。你可以在这个领域或类似的公司寻找新的客户为您的公司。
这些新的联系可以为你的公司带来更多的收入,领导层无疑会欣赏。主动伸出手会让你在这个假期脱颖而出。
虽然软技能和业务知识通常是数据科学进步中最重要的因素,但技术技能仍然很重要。如果你花时间在个人项目的工作之外磨练你的数据天赋,你可以给你的管理层留下深刻印象。
在空闲时间获得新的认证可以显示出你的主动性和对这个领域的尊重。这也向你的老板表明,你对待事业上的进步是认真的。你可以通过寻找仍然与你公司的利基和目标相关的个人项目来强调这些因素。
这些项目的一个重要方面是你如何向你的学长展示你的进展。数据科学管理人员表示,他们希望能简明交流的人担任高级数据科学家职位。如果你能简明扼要地展示你的个人项目,你就能证明你的管理层在追求什么。
最后,你可以通过展示对不断增长的数据科学趋势的认识来给这个假期留下深刻印象。这是一个新兴的发展领域,因此跟上这些变化对企业的成功至关重要。如果你能向你的老板表明你在这些发展方面保持最新,你就能给老板留下持久的印象。
您可以通过阅读行业领先组织或数据科学论坛的更新来保持对这些趋势的更新。如果你注意到任何增长或有希望的趋势,在随意的谈话或相关会议中向公司领导层提出。如果你表现出你对这些发展的理解超越了对流行语的了解,你可能会给他们留下深刻印象。
这个假期是给管理层留下深刻印象并在你的职业生涯中取得进展的完美时机。如果你想在2022年继续前进,遵循以下步骤,在年底前给你的老板留下深刻印象。
数据科学的进步往往归结为演示如何在该领域为公司带来价值。这些步骤将展示你的技能和知识,帮助你赢得你应得的职位。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29