当你成为一名数据科学家时，很容易认为你完全了解这个领域，知道在这个行业中发展所需的所有主要工具和技术。然而，事实并不一定如此。事实上，数据科学的变化就像世界本身一样迅速和容易--一直如此！

当然，数据科学比以往任何时候都更加重要。不分行业，组织使用数据科学：

• 更有效地推销他们的产品和服务
• 确定他们理想的观众是谁
• 做出重大商业决策，等等

因此，数据科学家是负责收集、分析和发布数据集结果的专家。尽管数据科学在未来的重要性不太可能降低，但毫无疑问，随着关键度量或数据分析方法的变化，它将作为一个行业发生变化。

如果你是一名数据科学家，你必须与行业一起发展，而不是停滞不前。如果你和你的行业一起成长，你会：

• 有更好的就业和晋升机会
• 更好地了解你的领域
• 对你的客户或公司产生更大的影响，尤其是在营销中使用数据

就像商人需要在他们的技能组合中成长一样，数据科学家也必须在我们生活的不断变化的世界中成长。说到这里，让我们来分解一下如何在职业发展的同时发展数据科学技能。

与博客/出版商保持同步

博客圈，尤其是数据科学和类似行业，如科技或金融，比以往任何时候都更大、更强大。这对于一线数据科学家或那些使用被谈论的技术的人来说是很好的。

为什么？因为它使数据科学家能够很容易地跟上机器学习等新的发展，关注该行业如何发展，并通过阅读关于数据科学本身的博客文章来学习新的东西。

这不仅对你的职业生涯和心理健康有好处，而且对你理解数据科学作为一个专业也有好处。此外，无论你在数据科学方面有多好，你的理解至少有几个差距。

好消息：数据科学博客和发表的研究论文通常可以填补这些空白，让你对整个行业有更全面的了解。最重要的是，如果你养成了一个健康的博客习惯，你就会保持一个学习的常规，这将为你中年乃至更长的时间服务。

简而言之，写博客和阅读关于数据科学的研究论文可以帮助你保持正确的批判性思维纪律，以及撰写和阅读关于数据科学和分析的文章。

在某些情况下，及时了解新的发展可能会帮助你在申请一个更高薪的职位时成为一个更有吸引力的人。

定期申请薪酬较高的职位

说到申请薪酬更高的职位，所有数据科学家都应该尽可能地寻找在职业生涯和薪酬范围内进步的机会。

我们早已过去了雇员在同一家公司工作20年或更长时间的经济环境。现在，是时候做一个数据科学家雇佣军，把你的专业技能卖给支付最多的人了。

这对你的职业轨迹很好，当然，就像对你的钱包一样。但确保您始终处于数据科学领域的前沿也是很好的。如果你申请并被聘用为高薪职位，你将有更大的机会与新的数据科学技术和技术互动。

结果呢？你会成为一个更好、更全面的数据科学家，将来晋升或获得更高收入的职位也会更容易。在许多方面，积极追求新职位或晋升是一个滚雪球效应，申请新工作变得更容易，你追求这种策略的时间越长，你就越成功。

从事附带项目

虽然有一个主要的职业重点或目标很重要，但列出一个你可以在空闲时间做的副业项目清单也很重要。

让我们面对现实吧：大多数数据科学工作并不是那么有趣，尤其是如果你只是为了拿薪水而工作的话。但是，许多数据科学家最初是因为对数据科学的热情而进入这个领域的。

您可以通过开发应用程序、在Statista上分析数据集等辅助项目来保持对该领域的热情，并享受自己的乐趣。

例如，根据最近的一项调查，62%的受访者更喜欢用一款应用来管理他们的投资。那么，有谁能比像你这样的数据科学家更好地开始开发一个以数据为中心的投资应用程序完美地适合这些人的愿望呢？

从上面的例子中你可以看到，边项目也是建立投资组合的好机会，你也可以利用这些投资组合获得高薪职位。副业项目经常给你机会，以传统职位所没有的方式来展示你的创造性数据科学肌肉。

用在线挑战坚持练习

最后，通过使用在线资源练习数据科学来保持你的技能敏锐和准备就绪。互联网提供了一个充满挑战的机会来考验你的技能，例如：

• 数据科学算法教程
• 算法逻辑挑战
• 编码挑战
• 统计测试
• 还有更多

更好的是，一些在线挑战附带了证书，你可以把这些证书放在简历或LinkedIn个人资料中。再一次，完成这些挑战并获得任何相关证书可以让你成为一个更有吸引力的职位，当你的梦想职位出现时。

总而言之，作为一名数据科学家的成长比以往任何时候都重要，尤其是当新的专业人员进入工作队伍并成为你的竞争对手时。按照上面的建议，你将保持一个目光敏锐、思维前瞻的数据科学家，对你所在领域的新技术和发展有充分的了解。