京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近日,北京市人力资源和社会保障局发布了《2020年北京市人力资源市场薪酬大数据报告》,报告显示,北京企业平均薪酬达到16.68万元,位居一线城市(北上广深)4城之首。
作为“北漂一族”的打工人,你所在的企业是否达标或超标,还是和平均工资一样,拉了国家和城市的后腿。
本次北京市企业薪酬调查报告的数据来源,采用了“线下+线上”覆盖的方式。
“线下”抽样调查了4259户北京地区企业,涉及72.6万在岗人员;“线上”则涵盖了9万在京发布职位的企业,470万名北京求职者及29万应届毕业生。
《2020年北京市人力资源市场薪酬大数据报告》中指出,作为首都落实创新驱动战略的重要举措,“北京智造”行业的薪酬增长速度总体较快。
线下与其他行业横向比较,人工智能、集成电路、软件和信息服务行业薪酬中位值居前三。其中,人工智能在线上调查的薪酬价位仍稳居TOP1。
就企业发布招聘的薪酬来看,北京市科研人员平均发布工资为20.4万元,技能人才平均发布工资为14.4万元,已达中等收入群体水平。
可见,在以北京为代表的北上广深一线城市,甚至二三线城市,人工智能行业已是国内的朝阳产业,未来10年都将颇具发展前景。
诚然,随着人工智能的蓬勃发展,已渗透国内的各行各业,为企业的生产效率带了飞跃性的突破。
国内众多大企业成立了未来创新技术部门,来研究人工智能领域,如:阿里巴巴的达摩院。
腾讯、华为亦拥有人工智能研究部门,京东开设了专门事业部来研究无人车、无人仓及无人机,甚至较传统的“美的集团”都有所涉足,设立了机器人公司。
不过,由于人工智能的概念宽泛,涉及算法、识别、语言处理等神奇技术,成了主流观念中“高不可攀”的高科技行业,多数人觉得能力或技术不行,不敢轻易涉足。
如果你的所思所想也是这样,就太可惜了!你可能会因偏见,错过了这个十分具有发展潜力的热门行业,它并没有你想象中的那么遥不可及!
无论是在校生,还是待业,亦或有工作,或期待从事数据分析工作的小伙伴,都可以通过系统的培训,来掌握这门高科技。
另外,有超过57%的AI(人工智能)开发者会首选python,这门技能已和大数据及人工智能捆绑在一起,引领研究者更轻松进入AI的世界。
如果您对AI感兴趣,也可以从入门简易、通俗易懂的Python着手,从零起步,一站式快速进阶,助力您顺利转战人工智能领域。
不仅如此,计算机语言Python能让困难的事情变得容易,除助力程序员外,亦可大幅提升普通人职业技能的实力,帮从业者过关斩将。
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07