京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:豌豆花下猫
来源:Python猫
在python 社区里发生过一件大事,有开启新纪元的意义:在"Python 之父" Guido van Rossum 宣布卸任 BDFL(终身仁慈独裁者)后,Python 核心开发者们历经半年多的时间,终于为新的治理方案选出了第一届的“执政成员”。
经过为期 2 周的投票,Python 社区选出了第一届的指导委员会的 5 名成员:Barry Warsaw、Brett Cannon、Carol Willing、Guido van Rossum、Nick Coghlan。
前段时间,回顾过python 之父的退位风波、翻译了各种治理提案的汇总介绍、也分析了核心开发者的投票意向。随着第一届指导委员会成员的确定,Python 社区将迎来一个新的安稳的过渡期。本文的意义,就是向各位 Python 开发者/学习者/爱好者宣告这个好消息。
核心开发者的自治模式迎来如此重大的转变,这本就是一件值得关注的大事。Python 社区的未来走向与此息息相关,而这种治理模式的成败,也会为其它技术社区提供极好的参照系。
1、指导委员会是什么?
关于指导委员会(Steering Council),它是 7 种治理方案中最晚被提出,但却最被广泛接收的一个,最终经过投票成为了社区里新的治理方案。该治理方案以 5 人组成的指导委员会作为最高决策层,并允许在必要的时候,将决策权委派给其它团队或开发者代表。
指导委员会拥有至高的权力,但它的行事原则是:boring、simple、comprehensive、flexible and light-weight,具体而言则是,通过设定一系列的基础性的、清晰的、灵活的、轻量的规则及流程,来“指导”社区的治理工作。
指导委员会可以直接行使某些权力,例如批准或驳回 PEP、更新项目的行为守则、跟软件基金会一同管理项目资产等等,然而,过分行驶权力的方式并不受鼓励。指导委员会与其它治理提案的关键区别就在于,它将扮演规则制定者的角色,指导、引导以及协调社区工作,只有在关键时候,才会行使最终的裁决权。
指导委员会的职能是:
这个治理模式是借鉴自 Django 项目,详细内容参见 PEP-13。
2、指导委员会的成员?
指导委员会的固定成员是 5 人,最多允许两人来自同一家企业。换届频率是每个Python发行版本。成员可连任。支持不信任投票(即弹劾)。
现在来看看第一届当选的成员:
弗兰克·威利森纪念奖
注:弗兰克·威利森纪念奖,即 Frank Willison Memorial Award,该奖由 O'Reilly 出版集团设立,颁布给为 Python 社区做了突出贡献的个人。设立于2002年,每年颁布一次。
这些成员都是多年的资深核心开发者,为 Python 发展做出过长足的贡献。最值得一提的当然是 Guido van Rossum,他并没有离开决策层。事实上,Guido 是自荐成为候选人的,并且是 17 名候选人中最早自荐或被提名的几个人之一。
在当选之后,其他人都在 Twitter 上转发了好消息,而 Guido 不置一词。这留下了一个悬念:Guido 出于什么考虑而决定重回决策层呢,又将会扮演怎样的角色呢?
3、开源技术项目的发展?
要发起一个开源的技术项目,似乎并不难,然而,要使它推广到广大的技术群体,打造出完整的技术生态,并且持续健康地运作下去,这就太难了。
今天,看到一则新闻:Bootstrap 5 将彻底移除对 jQuery 的依赖。我不由地想起半年前,Github 也宣布了完全放弃 jQuery。jQuery 是著名的前端开源项目,几年前一统江湖盛极一时,然而随着 MVVM 框架的崛起,目前已到了穷途末路的境地。
jQuery没落,群雄争霸
这揭示了技术项目发展的第一大难题:保持技术的领先性。近几年,Python 凭借着在人工智能和科学计算领域的赫赫战功,成为了众多开发者追捧的对象,对我等追随者来说,真是喜闻乐见。乐观地想,Python 至少还不会因为技术原因而没落。
去年,技术社区里还发生了一件大事:Linux 之父 Linus Torvalds 宣布要无限期休假。这个新闻跟 Python 之父的退位相比,所引起的轰动效应可要大得多了。
这两件事有很大的相似性,引发了我的好奇心:开源技术项目所重度依赖的灵魂人物离开了,它们如何才能继续健康地发展运作?
这个话题对我等小小的边缘码农而言,实在是超出能力范围而无法回答。所幸的是,他们又回归了。不过对于核心开发者们来说,这个话题迟早要面对,现在的风波就是一个预警。
Python 社区贡献出来的指导委员会治理方案,会带来什么样的变化,会引领社区走向何方呢?拭目以待。
——热门课程推荐:
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05