京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
北京CDA数据分析就业班50期学员
姓名:车同学
毕业院校:厦门大学嘉庚学院
专业:信息与计算科学
入职信息:法本外派阿里,数据分析师,杭州
就业感言:
一、关于学习
首先要理解一个很大的误区,很多时候你会觉得为什么同样新的东西,你和其他人都只学了一天,而别人比你掌握的好,举个例子,玩游戏总是玩adc的人,他在熟悉了一个adc以后,玩其他的adc上手也会很快,这就是技能树效应,其他人的工作经历或者学习经历,可能在数据分析的某个知识方面有加成,所以会接受的比较好。并且人学习的过程是大脑建立新的神经突触的过程,一天两天学不会很正常,因为你的突触还没有长出来。别人也不过是之前经过类似的训练突触长的比你快而已。结论就是完全关注自己,不要理会其他人,也不要受其他人的影响。
excel和sql是立身的根本,不论你从事数据分析的什么领域和职位,请学好这两个技能,看清楚是不论什么领域和职位,你都必须会精通excel。
3个月看似时间很长,其实分配给每一块的量真的很少,所以循环的去复习是最重要的,并且在开始学之前就要对自己从事的方向有个梗概,在不断的学习当中,逐渐确定自己以后的从事方向。 总结起来每天看一小时,比一天看7个小时效果要好很多。
笔者本身也比较菜学习上没有特别给大家的建议,总结起来3个月每天早上7点第一个来,晚11点最后一波走。
重复是最好的学习方法没有之一。
持之以恒,3个月只是一个开始。
不要妄图把别人五六年的知识全部在三个月内学会,有侧重,有主攻方向。
算法不懂,不要紧,假设你只弄明白了一个逻辑回归,那么恭喜你你可以在很多公司混的很好。
在精不在多。
二、关于工作
找工作总结起来四个字,'时也命也'。
面试得时候一定要自信心爆棚。
对自己未来一定要有规划和计划,面试管一定会问。
对自己写在简历上的每一个字都要扣的很细。因为你的简历就是你面试时候的考卷。
举例子:
问:你sql语句水平如何?
答:我能解决所有我能遇见的sql问题。 (这里的重点在我能遇见的,不在我能解决)
基础,基础,基础是最重要的,请把马老师和李奇老师的sql课反复听5遍以上。这条请你务必做到。
举例子:
sql中
Select from where group by order by having 的逻辑顺序是什么?
三、最后关于感想和感悟
人生路是一段很长的路,有的人20岁当了ceo但是25岁就破产了
有的人50岁当ceo却一直当到70岁。
时间的很长,别妄自菲薄,也别狂妄自大,别觉得bat就很厉害,也别认为自己非常nb。
三人行,必有我师,每个人都有我们值得学习的地方。
唯一需要敬畏的是知识。
如果有来杭州就业的小伙伴(小姐姐)可以联系我,非常乐意为你解答问题。
Vx:81541595
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07