京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者简介:张少伟,软件工程专业研究生,从事信息化工作(数据查询、统计分析)
”
CDA(Certified Data Analyst)是指在金融、电信、零售、制造、能源、医疗医药、旅游、咨询等行业从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供数字化决策的新型数据人才。CDA认证标准由数据科学领域的专家、学者及众多企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的科学性、专业性、国际性、中立性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。 面向人群:人人皆需的职场数据思维与通用数据技能。
理论基础:数据分析基础、统计分析基础。
软件要求 :EXCEL、SQL、BI等非编程工具。
数据处理能力:表结构与多元数据获取、数据库基础、数据整理与清洗、多维数据模型。
分析方法要求:描述性统计分析、多维数据模型、数据透视分析、数据可视化分析。
考试日期:随报随考(考试时间自由)
考试时间:120分钟
考试形式:线下上机答题(就近考试)
考试内容:客观选择题 (单选+多选+内容相关+案例分析)

先说明:“有基础”=Excel基础知识(求和、筛选)+能看懂简单数据图表+统计基础知识,纯小白建议多留5天~我当时每天挤2~3小时,亲测能过!
官方教材太厚了,直接看「CDA一级考点精华版」,重点看这3块:
别搞题海战术!模拟题才是王道!我用的「CDA一级模拟题」,每天刷1套,重点练:
4. Excel相关题:比如用函数计算客单价、用透视表做交叉分析,可以用Excel实测下;
5. 选择题:记牢数据伦理、基础概念、统计基础知识。
把前几天的错题按“考点分类”,比如“透视表分组错误”“函数参数记错”“统计基础知识不牢靠”,每天花1小时补:
6. 函数不会,就用Excel实际测试下,跟着练3遍;
7. 概念不清就背考点清单里的标红部分,用手机备忘录记下来,有空随时看。
最后想说,CDA一级不难,难的是你总觉得“没时间”“我不行”,我一个普通在职党能10天过,你也可以!考完不仅能拿证,还能实实在在帮你工作提效,何乐而不为?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12