电商时代，可视化大数据“大有可为”_数据分析师考试

在大数据的具体应用面前，数字突然之间变得魅力十足，其实绝不是那么简单。我们必须弄清楚到底想从大数据中得到什么，然后带着目的去收集有用的数据，输入分析模型，直接导向我们想要的结果。大数据必须往下细化，针对不同行业不同领域的特定问题制定不同的解决方案，未来大数据将会遵循消费化模式，核心基础设施将作为服务或应用程序来提供。就像我们浏览哪个购物网站，买家都会被广告团团包围，精准而实时地展开新的营销攻势，在众多用户之中找准谁能给商家带来最大利润，这可以让如此迷人的数字展现它的科学与艺术。电子商务运营该如何依据数据化管理敏锐洞悉发展趋势，定向、精准营销，提高终端销量，提升4G流量经营产值，是我们重点关注的话题。

购机条件可视化

实现用户购机条件信息的可视化，有利于提供精准营销服务，便于在线进行有力、精准的营销，促成订单生成。借助CRM系统自动匹配用户是否符合购机活动条件，实现数据过滤，条件信息自动弹出，提高客服代表在线营销精准度的同时，有效保护用户敏感信息。通过巨大规模的数据使我们可以透彻地了解用户，我们会知道具体用户对购买品牌的需求，他们有什么使用习惯及方式，以便做到精准营销。

用户需求可视化

充分了解用户需求，能够为销售决策优改提供有力依据。因此，建立品质管控组就显得至关重要，从售前产品引入到售后服务保障实行闭环管理，实施用户投诉自处理机制，能够在提高问题反馈时效性的同时，亲自接触、收集用户需求及售后服务满意度等，强化终端销售政策的受众性。

进销存监控可视化

将库存量、销售量及打包进度等数据进行系统化逻辑处理，以图表形式直观呈现，产品线、物流、财务等相关人员均能在第一时间掌握销售走势，可实时监控销售数据，跟进打包邮寄进度，确保订单日结发货时效性，实现货款结算电子流管控。

流量应用数据可视化

纵观用户流量应用走势，分析用户换机后流量应用数据，跟进营销方案落实效果。终端是流量的载体，在今年“5·17”期间，辽宁移动电商服务部便针对4G用户开展终端和流量的捆绑式营销，基于良好网络覆盖，通过“点、线、面”相结合，扩大4G领先优势，持续提升4G用户占比。以4G终端带动流量经营，培养用户使用流量的习惯，进一步细化涉及流量使用服务，丰富流量产品结构，加大使用的自由度。

借由互联网实现的数字化沟通，我们可以测定一切。电子商务环境向我们提供一个密闭的循环系统，利用我们得到的实时数字化数据，可以立即优化营销效果，为用户提供完美的购机体验，从宣传到营销真正转化为成功销售。数字的技术在营销领域掀起了一场轰轰烈烈的数字革命。