京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据联姻大健康 “聚变”引“巨变”_数据分析师考试
在2015贵阳数博会上签约建设“高血压呼叫中心”刚过去一个月,日前,位于扎佐医药工业园区内的贵州源和药业血压安巴布膏大数据中心已正式开始运行。按照与修文县政府签订的相关协议,总投资达3000万元、面积达500平方米的贵州源和药业高血压呼叫中心项目也将于明年12月建设完成。记者近日走进该企业,切实感受到“大数据”联姻“大健康”后,企业的转型升级之路迎来“聚变”。
拥抱大数据
走出转型新路
作为目前国内唯一取得药品生产资格、纯中药外用降血压药物,贵州源和专利产品“血压安巴布膏”上市还不到一个月,数百名购药的高血压患者的健康信息已录入企业大健康数据库。相关数据的收集与药品销售实现同步。
记者在贵州源和大数据中心看到,高血压患者每天用药后的血压控制状况在数据库中自动生成个人健康折线图,患者随时可以上网查询并咨询在线健康专家。此外,数据监控中心还将所获取数据与地图进行匹配,实时监控区域高血压发生情况。数据中心以用户血压控制情况、用药有效人数等14项基础数据在线分析而生成的数据信息,成为企业未来转型发展的核心。
新品生产线与大数据中心建设同步上马,这是贵州源和药业主动拥抱大数据时代而走出有别于传统药企的转型新路。总经理邹文江介绍,2014年11月,建设新生产线的基建设备与大数据中心软件开发人员几乎同时入驻该企业。当工地上的机器整夜轰鸣时,办公楼里的软件开发者也在通宵鏖战,而药品销售人员的培训内容较之传统模式,因“大数据”概念的植入也有了颠覆性的变化。
两“大”联姻
“聚变”引“巨变”
正是突破传统,“互联网+”的发展思路让贵州源和在发展大健康产业中主动联姻大数据。
据介绍,该企业2014年8月取得新版GMP认证。按照《贵州省医药产业规划》,该企业专利新品——“血压安巴布膏”也位列我省2014年——2017年培育的40个单品上亿元的品种行列。通过对国内药品生产销售模式进行深入分析,企业最终决定结合大健康产业和大数据技术的发展趋势,依托独家新品建立国内首个民间高血压患者大数据服务管理系统,打造全新营销模式,为企业未来产业转型升级做好准备。这个颠覆传统模式的大数据管理平台,不仅为高血压患者建立健康管理档案并进行综合管理服务,更为高血压疾病的研究、预防和治疗建立了数据平台。
“我们未来将不仅仅生产药品,还可以依托大数据中心打造高血压防控研究系列工程。”该企业负责人说。此外,有针对性开发高血压防治数据平台,非常有利于直接进行二次开发并进入数据交易环节,从而实现对块数据的有效运用。
辟多赢之路
走出“两低一高”怪圈
大数据中心的建立,不仅决定了企业走大健康产业之路,对改变传统药企营销模式来说,也具有革命性意义。
贵州源和药业负责人告诉记者,多年来,由于传统药企在药品推广销售环节成本居高不下,导致药品“出厂价低、利润低、市场价高”成为行业内长期无法解决的怪现象。降压新品“血压安巴布膏”如果继续走传统销售的老路,必定严重制约企业的健康、可持续发展。正是贵阳市近年来大力推动大数据产业发展的大环境,为现代药企的转型升级带来了前所未有的历史机遇。
“大数据软件平台的开发,可以省去传统销售模式流通环节成本,既保障企业和患者的利益,又能实现药价的合理下调,让药企真正走出‘做得热闹却不盈利’的困局。”这位负责人说。
据介绍,在大健康联姻大数据的基础上,贵州源和药业有限公司目前已制定了三步走发展战略,力争2017年实现产值6亿元,增加税收9000万元,提供就业机会近1万个。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27