京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
盐城市积极布局大数据产业发展_数据分析师考试
盐城市积极布局大数据产业发展,紧紧抓住云计算核心,与依托市级信息资源、智慧城市体验、城市管理运营“三大中心”,链式发展大数据储存、应用、分析等产业项目,成效突出。至今年4月份,该市大数据产业园“云”平台已集聚中润普达、江苏集群、浪潮数据等大数据产业项目13个,总投资近40亿元,其中,软通大数据创新园、黄海云谷智慧产业园等重点项目预计年内竣工交付,数据中心将达2000个机柜规模,“载体-平台-应用”联动运营体系初步形成。
盐城市顺应“互联网+”发展趋势,在大数据思维的引领下,着重搭建“e”平台,力促电子商务发展,形成产业互动、载体互补的良好发展态势。目前全市有4家企业和两家园区分别入选2015-2016年度全省电子商务示范企业和示范基地名单。去年,全市电子商务交易额约950亿元,网络零售额约120亿元。据不完全统计,目前全市在阿里巴巴、中国制造网、慧聪网、淘宝网、天猫商城等电商平台注册并经营的卖家已超万家。融合“互联网+制造”,把握工业机器人、3D打印机和工业4.0等智能制造产业发展新潮流,主动策应“中国制造2025”,推进上海张江久有(盐城)产业园、创新产业园和博通智造园三个“智造”平台,不断提升科技孵化水平和产业转移层次。其中创新产业园已入驻中科院和“双创人才”科技孵化项目10多个,七芯中创、腾方新能源等项目已投产达效。
构建数字平台,引领传统企业发展。目前盐城市数据库平台已有100多位专家,同时还吸引上海交大、同济大学等多家第三方科研认证检测机构“入驻”。借助大数据技术,奥力斯特成功将传统制造业与高端技术服务业紧密结合。随着大数据产业的逐步推进,该市紧密结合现有产业,用产业来推动大数据发展,反过来大数据又引领带动现有产业转型升级。目前,制造业等传统工业企业和旅游、港口、海上风电等新兴产业,都已成为大数据产业发展聚焦的重点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12