京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
去年以来,“大数据”这个词逐渐滥觞于报端。越来越多的企业宣称自己跨界玩大数据了,可国内并没有那么多大数据人才。7月9日,IBM公司宣布,将投入1亿美元支持国内大数据与分析人才培养。
IBM的这一计划是和中国教育部一起完成的。根据二者签署的一项名为“IBM U-100”的合作计划,IBM将向100所中国高校捐赠一系列价值1亿美元的大数据及分析软件,并提供专业知识,支持这100所中国高校培养下一代数据科学家。该计划落实后,每年将有4万名学生学习大数据与分析技能。
IBM认为,大数据在未来数十年内将是一项始终稳踞创新前沿的强大技术。但数据科学家现在却少得可怜。
究竟何为大数据?一般而言,广义大数据指海量的、广泛应用的数据。狭义大数据是指非结构化的数据,包括任何载体上以任何形式保存的没有进入数据库的数据。而将非结构化数据转化为结构化数据,正在成为一门炙手可热的生意。
《财富》曾撰文称,大数据被称为“新石油”。但就像石油一样,要让这些数据产生价值,就必须提炼、加工并用合适的形式呈现出来。
赛迪顾问数据表明,中国的大数据技术与服务市场将继续增长,从2014年的143.1亿元增长到2016年的540.3亿元,年复合增长率将为99.7%。
北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授王汉生表示,有些企业以前是做物流的,有的是做3C的,现在它们都在赶时髦,强调自己是做大数据的,但其实它们的数据分析能力惨不忍睹。过去是什么样,现在还是什么样。当然也不排除其中有不错的企业,自始至终注重从数据产生价值。
赛迪顾问总裁李树翀表示,虽然许多中国的大企业已经认识到大数据在推动创新和提升竞争力方面的价值,但是市场仍然缺少技术熟练的专业人员来运用这些新技术来开展工作、维护基础设施。
麦肯锡最近的一份报告预计,到2018年仅美国在“具备深入分析能力”的大数据专业人才方面的缺口在14万人到18万人之间。(文章来源:CDA数据分析师培训官网)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12