京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
绿城的大数据阳谋:抢占最有价值的业务链
房地产企业对大数据早已不再陌生。曾几何时,它帮开发商实现精准营销,做内部管理,解决房地产建造的标准化问题。如今,开发商正试图运用这一工具为客户提供更多增值服务,一方面,可以使房企在转型期寻求新的增长点;另一方面,可以使房企更好地实现重资产向轻资产的转型。
绿城与东软熙康合作的社区医疗,并不仅仅是为业主提供服务,还会借助这种服务获得业主的相关大数据。而这些数据对医药企业来说,价值巨大。在数据安全保护到位的情况下,他们可以更有针对性地生产、研发健康类产品。
一个想落地,一个想依托
蓝城集团官网显示,去年9月,由蓝城投资管理有限公司、东软集团控股子公司——东软熙康健康科技有限公司(以下简称东软熙康)、绿城物业服务集团有限公司合资成立上海蓝熙健康管理有限公司(以下简称上海蓝熙),东软熙康持股40%,蓝城控股和绿城物业共同持有40%,另外20%为公司高管和个人持股。
业内认为,上海蓝熙的成立,是地产界争夺互联网入口的表现,目前包括万科、恒大、中南建设在内的众多房企都已加入这个行列。随着人们对社区医疗的意识逐渐增强,该领域将成为房企利润的又一个增长点。
当房地产行业告别传统的增长模式,以数据作为增值驱动的时代正在到来,这为开发商的跨界转型再添助力。大数据的挖掘使现有产业深加工和实现产业融合成为可能。它让房地产的发展从粗放扩张变为精细化管理,也让其他行业更深地介入到房地产,一些看似不相干的领域走到了一起。
绿城和东软熙康的合作因此具备了天时和地利。绿城从事健康管理已6年,东软熙康在该领域也深耕5年之久,拥有成熟的远程医疗和线上云医院经验。用上海蓝熙CEO曲蕃蕊的话说“一个想落地,一个想依托,两者是一拍即合”。
虽然目前健康管理和移动医疗的概念尚未深入人心,但市面上的可穿戴设备,可为个人进行健康管理服务提供数据采集的切入点。
健康管理的全过程称为CASE,即整合数据的获取流程。C为capture,即大数据的获取,通过可穿戴设备和各种医疗仪器的采集获取第一手数据;A为analy-sis,即将采集到的数据上传到APP并对其进行建模分析,进而告知你处于何种健康水平;S为suggestion,即提供建议,这需要专业团体和人员给予支持,最后实现大数据的真正应用;E为execution,假设你是一名患者,在给到你建议之后,有机构督促你去执行这个方案,从而使你重获健康。
上海蓝熙自有的益体机系统通过对小区业主的血压、血糖、体脂等方面的检测,将数据自动上传到APP,健康管理人员通过APP上的数据做出健康评估,针对相关指标进行管理,给出第三方咨询意见。通过数据平台,把线下医疗机构、社区、居民家庭通过线上平台融合在一起。
据介绍,目前上海蓝熙在杭州有两家具有医疗资质的健康管理中心,有5位主任医师,甚至有的就来自绿城的业主。上海蓝熙在杭州还签约了省人民医院、浙江一医院、浙江二医院和邵逸夫医院的50名医生,另外东软熙康自己的云医疗平台还有近1200名医生。从人员配置来看,以社区为单位,每百户居民配备一名健康管理师,每个社区有一名家庭医生,业主如果确认需要做线下治疗,则会联系专家作进一步沟通。
据曲蕃蕊介绍,当家庭医生问诊之后,若病人情况未有好转,他们会为患者寻找杭州本地具有相应资质的医生,如果当地的医生还无法解决,就会进行远程医疗。远程医疗的方式很简单,业主在家庭医生的陪同下事先找到对口医生,发起需求后,3天内得到回复,然后约好时间,通过视频进行云端医疗,每次视频15分钟。
据悉,目前与上海蓝熙展开合作的,除了绿城还有世茂和亿达两家。今年将在杭州布局20个绿城小区,未来会进入全国100个绿城社区。
大数据和医疗结合
大型的传统房地产企业面向的客户群数以千万计,加上互联网的集合效应,这个数量级还可以无限扩大。随之而来的是边际成本降低,这也是开发商不惜花费巨大代价的原因。
东软熙康与绿城的联姻,可以说是大数据时代跨界融合的一个典型案例。
曲蕃蕊表示,目前全国20%的人口患有高血压、高血脂等慢性疾病,而随着全国老龄化人口比重不断增加,他们的健康问题也越来越受关注。
资本市场永远是最敏锐的。去年底,弘毅投资、高盛领衔对东软熙康进行了1.7亿美元A轮投资。
占领市场空缺,树立行业标杆,可以看做是绿城等开发商的主动求变,但现阶段消费者对此还需要一个适应期,毕竟这是一个从无到有的过程。现阶段的大数据分析仅仅停留在数据量的增加和数据分析成功应用上。所有大数据公司最终想获取的是足够多的客户样本,通过不断降低边际成本来实现价值。这也是开发商深度挖掘和投入成本的动机。未来大数据的盈利模式,就是获取大数据的成本由开发商买单,获取之后的应用和开发,则与开发商分享,从而形成闭环。
社区健康管理中心扮演的是前述A、S、E三个角色,通过线上云医院平台,以优惠的价格来吸引客户,给他们提供样本数据,在达到一定量级之后,通过数据的加工分析,一方面可以给客户健康管理指导,另一方面可以将数据提供给相关供应商,从而实现精准营销。比如东软熙康的线上云医院,可通过视频来寻找对应的专科医生。
据了解,东软熙康目前在全国有两三千万客户。在不
侵犯客户个人隐私的情况下,为客户提供精准的健康管理服务,形成精准营销,最终再服务客户。举例来说,一名患有高血压的业主,何时吃药、吃哪类药能够更好地控制病情,这就涉及大数据的交融和样本的采集。上海蓝熙和东软熙康通过立足社区,占据流量入口,充分挖掘高端人群消费能力,进而为他们提供更有价值的高端服务。
值得一提的是,对于数据的采集和利用,涉及一个关键问题,就是客户的隐私安全。某P2P平台数据分析师周志成认为,为了客户的隐私安全,必须建立大数据清洗闭环。首先通过设置命题,即数据分析的原因和问题,找到需要的原始数据,针对命题来清洗数据,同时建模,找到异常点,从而预测、挖掘和归因预警未来的业务,通过建模分析,让数据产生价值,并运用到生产和实际业务中去。
对房企来说,大数据所带来的不仅是销量的提振,更是整合原来看似杂乱和没有关联的资源,形成新的产品,输出给客户。这意味着绿城有机会占领整个健康产业价值生产链的最上游,在整个产业链价值分配中占据重要一席。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13