京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据: 企业的“战略资源”_数据分析师考试
俗话说,商场如战场,想要在没有硝烟的市场竞争中占据一席之地,企业运营就需要步步为营。而支撑每一个决策的要素之一,则是对各种数据和信息的收集、分析和总结、运用。
“数据是‘战略资源’。”亿赞普集团副总裁黄苏支说,无论是企业运营,还是城市管理,数据都是帮助领导人决策的关键所在。
数据是企业的“战略资源”
有分析师认为,能够驾驭数据洪流的公司将会获得竞争优势。
“大数据”就好比一座富矿,企业如果能有效利用其内部存储的海量数据,就能改善自身的产品和服务,提升客户和受众的体验,从而在大数据时代获取竞争优势。
对于亿赞普而言,它在全球89个国家和地区设立的大数据跨境贸易运营平台,正是“富矿”。这个平台帮助中国大量中小微企业通过互联网将优质产品销往全球。
当然,大数据平台并非只是为企业打开了全球市场的大门。随着分析和挖掘技术不断地提升,大数据还可以为企业提供新的决策模式,从而支持管理者进行快速和精确地决策。
企业可以根据大数据平台计算出的结果,清晰了解到全球各个区域对某一类商品的需求、喜好、市场容量等信息,让企业有针对性地提供产品。“我们甚至能获悉全球哪一个地方会需要什么颜色、什么尺码、什么款式的衣服,这样就能抢占市场先机。”亿赞普集团副总裁黄苏支说。
商户回归“邻里模式”
传统小商户的经营模式中,有一部分是靠邻里关系。周围居民对产品的需求、购买力等,小老板都能一一掌握,有的放矢的进货,还能针对性的推荐产品。这其实就是对数据的一种分析和利用。
“大数据”似乎听起来遥远,但一定程度上,大数据反而将商户带回了过去那个“邻里模式”。有专家认为,这种模式能准确了解消费者,甚至能预测到消费者的需求。既能帮助小企业更为高效的运营,还能让本地商户拥有与全球任何规模的企业一较高下的能力。
不仅是对企业,对消费者而言,大数据似乎也具有无限的应用潜力。
黄苏支说,大数据也会向潜在消费者精准发放推送和信息。“这是一个双方互动的环节。”她说,消费者对产品的评价会实时更新,在得知消费者的购物习惯和喜好之后,系统也会自动推送新品、关联产品的信息。
“比如你买了一套滑雪服,那么系统会依据此向消费者推荐关联的手套、滑雪板、护目镜等产品。”黄苏支说,这就形成了产业链,集合更多上下游商户的信息,供消费者自选。
3
消费者随意“全球购”
贸易平台打开的大门,一边是企业,另一边则是消费者。
2014年1月25日,重庆市政府与亿赞普集团签署战略合作协议,双方依托大数据共同打造面向全球的“重庆大数据跨境电子商务平台”,实现中国货全球销、全球货中国销。
目前,国内网络销售平台陆续推出海外产品代购等服务,但在价格、服务等方面,并非全部都能做到公开透明。其中,部分网站采取全球直销模式,产品由工厂直达用户,为消费者提供一站式全球购平台,缩减企业成本,也让消费者获利,这种极简消费体验过程,颇受好评。
与此同时,这也为国内中小企业快速、低成本走向世界提供通道,改变中小企业目前的发展困难,“说得直观一些,我们的目的就是让更多中小企业活下来、发展起来。”黄苏支说。
今后,随着在线贸易额的不断增大,通过对大量的贸易流数据进行挖掘,金融机构可以非常快速、全面地评估一个企业的信用情况。以前通过线下数据无法评估中小微企业信用情况的问题得到了解决,更多的中小微企业可以享受到金融服务。
发展大数据 注入创新能力是关键
“发展大数据产业,企业的引进不是关键,创新能力的引入才是关键。”黄苏支女士认为,有一个企业不能成事,必须形成生态圈和产业链。
黄苏支说,在某个区域,当上下游的企业汇集在一起,形成产业链后,能提供很多就业岗位。这样会汇集一大批高端的人才,尤其是新兴复合型人才。“这就相当于当地具备了一个创新能力的DNA,能决定未来这个区域可持续发展的基本动力。”有了人才资源,才能决定发展结果的优劣。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28