在大数据时代 淘金也有秘诀_数据分析师考试

　目前，虽然中国大数据市场还处在初级阶段,但增速非常迅猛,应用也极其广泛，不管是云计算、物联网、智慧城市还是移动互联都要与大数据扯上关系。未来是数据为王的时代，大数据应用将会越来越广泛的落地在各个领域，大数据绝对是企业未来实现业务突破的重点。

　　淘金大数据

　　很多人说，大数据就是大量的数据，事实上，大数据不仅是大，它的复杂性和沙里淘金的重要性对于各行各业的企业而言都是一个头疼的问题。因为客户无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对大数据内容进行抓取、管理和处理的数据集。因此，专家认为，大数据的真谛就是在海量数据中淘金的过程。

　　这一观点同HDS不谋而合, 即HDS更关注、处理有意义的大数据。中国的大数据特点十分显著，这些特点促成了今天中国的行业客户面对大数据应用时的需求在一定程度上存在的共性。简而言之可以归结为以下三点：

　　首先，数据体量大，这些大型的数据集有可能会达到PB规模。这就促使客户数据容量的需求非常显著;其次，数据类别繁琐，囊括了半结构化和非结构化数据，从而促使客户需要借助智能工具，实现对所有类型数据的索引、搜索和发掘。最后，所有的这些大数据应用的需求，都能够为企业带来价值。

　　适用于各行灵活方案

　　云计算和大数据能够帮助客户应对在医疗、生命科学、能源研究、社会基础设施等各领域的诸多挑战和需求。

　　首先，针对大数据的容量需求，利用针对结构化数据的虚拟存储平台是大数据处理的一个很好方案。可实现将其全部虚拟化，并将同一类型的硬盘(如SSD、SAS、SATA)重新“捆绑”在一起。针对结构化数据的存取动态分层技术。一定要“快”。可以根据数据被调用的频率，自动将常用的数据搬到最高层，提高效率。

　　其次，针对大数据最于难应对的非结构化数据，数据存储介质，大致经历几个阶段：较早以前是用光盘刻录数据，这种方式费时费力。后来，改用磁带库，成本低，存取也很快。如果磁带在磁带库中，每分钟可调取几百 M 数据，如果不在磁带库中，就要先找到磁带。但是今天，这些方案都不能满足客户业务的即时性和连续性需求。

　　最后，所有的大数据方案都是为了给客户带来大价值。虽然拥有庞大的数据，但是躺在那里睡觉的数据是没有任何价值的，只有盘活这些数据，才能体现出数据资产的价值。只有可利用的解决方案，才能充分发掘数据资产的价值。