京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据风控助力 草根人群借钱不难
日前,在芝麻信用等8家征信机构即将获准于7月份正式展开个人征信业务之际,在线金融搜索平台融360宣布已经同8家中除前海之外的7家征信机构达成合作,进行数据上的互补。业内专家认为,由于大数据风控,未来小额信贷的应用场景会很快发生变革,将近万亿元的小额信贷市场将成为各大在线金融服务商的争夺焦点。
8家机构蓄势待发
今年1月,央行发布《关于做好个人征信业务准备工作的通知》,要求芝麻信用、腾讯征信、深圳前海征信、鹏元征信、中诚信征信、中智诚征信、拉卡拉信用、北京华道征信等8家机构做好个人征信业务的准备工作,准备时间为6个月。理论上这些机构7月应正式开展业务。
融360风控副总裁李英浩对记者表示,目前大数据征信最大的困难就是数据。芝麻信用的数据库量级很大,但很难构成信用评级的全面性。比如高端人群中可能用支付宝的比例并不大,就这部分人群的信用数据,银行和传统金融机构的积累更有说服力。
“各家数据一定是一个相互补充、相互印证的关系,没有可替代性,单靠某一方面的数据就会出现偏颇。”李英浩介绍说,融360目前同这些征信机构合作的目的是数据互补,从而实现更完善的信用评估和风控结果。
各家征信公司数据不一样
据悉,融360不久前推出了信用评分在借贷领域的应用模型。针对5万元以下的个人信用贷款申请,融360使用了一个名为“天机”的大数据风控系统,其中包含信用风险预测模型,会根据身份认证、还款意愿和还款能力三个大维度,给申请贷款的用户进行评分,依据分值来决定是否放贷、放贷金额及期限。
未来5万元以下的小额贷款申请变得非常简单,10分钟完成审批,12小时内放款。因为背后的个人信用审核完全由风控系统自动完成,而不再需要人工的审核流程。拥有庞大数据源的天机系统,可以有效地把有欺诈风险的人拒绝在外,再在真正有贷款意向的人中间做出更精准的筛选,推送给放贷机构。
李英浩认为,风控领域的开放合作是一个重要的大前提。目前国内商业征信市场非常分裂,第三方征信一直处于各自为营的状况。“为什么我们和这8家征信机构的7家合作?因为每一个征信公司的数据都不一样。比如说阿里,它积累的数据主要取自余额宝、支付宝、淘宝这方面的电商数据。腾讯则主要是社交数据。由于每家不一样,各有擅长,我们都接入才能让信用评估更加全面,用户更快速地在我们平台上贷款。”
破解老百姓“不被信任”困局
数据显示,截至2013年底,央行个人征信系统中收录有信贷记录的自然人约3.4亿,还不到总人口数的1/4,远远满足不了借贷市场的需求,很多没有信用卡或从未跟银行发生借贷关系的人难以获得信贷服务。而在美国,征信体系的覆盖率已经达到了85%,其中商业征信公司扮演着很重要的角色。
“并非草根大众不诚信,而是大多数人并没有得到一个建立‘信用’的机会。”李英浩认为,大征信属于整个国家基础设施的建设,不会一蹴而就。征信这个市场至少需要5-10年的数据积累。由大数据支撑的信用和风控,可以彻底破解老百姓 “不被信任”的困局。有了大数据风控的助力,广大草根人群,例如自由职业者、个体户、小微企业主、学生等人群在线借到钱会变得很容易。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17