京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据服务提升纳税人满意度(2)_数据分析师
电子税务局实现办税服务“零接触”
大数据在惠州国税的另外一个应用,实现纳税服务质量从量变到质变的,就是惠州国税电子税务局。许志诚介绍,电子税务局借助“互联网+”的思维,广泛运用了o2o及大数据分析技术自主开发而成。由“一厅一台一档案”三个部分构成,即面向纳税人的电子办税服务厅,面向税务干部的电子工作平台和电子档案管理系统。
纳税人通过“电子办税服务厅”,可完成所有涉税事项的在线办理,实现了与实体办税大厅的“零接触”,并实现无纸化办理,可通过手机拍照上传附列资料办理涉税业务,通过手机app或微信公众号预约办税等,为纳税人带来了极大便利。
电子工作平台,供税务干部使用,专注于管理和评估,提供了可灵活定制的组织机构、岗责权限、流转审批、查询监控等功能,有力支撑业务重组从而深化税收征管改革。通过集成整合核心征管软件、内部办公平台等系统,为税务干部提供一体化的办公平台,实现“一站式”的内部办公。
电子档案管理系统,将纳税人涉税信息、报表资料、税务部门审批资料等形成电子档案,彻底改变纳税人重复报送资料的历史,真正实现无纸化办税,为信息化管理提供了重要的技术保障。
据介绍,电子税务局去年10月份在惠城区成功试点上线运行,今年4月开始已在全市范围进行全面推广,目前用户已达到1.38万户。
未来趋势
以纳税人需求为导向提供个性化精确化服务
大数据时代下,未来的纳税服务会怎样?许志诚认为,首先是助推惠州国税征管改革,最终实现提高税法遵从度和纳税人满意度,降低税收流失率和征纳成本的征管改革目标。依托电子税务局,以“互联网+税务”形成的大数据,实现全流程电子化按照纳服和征管规范流转、全资料无纸化且具备法律效力传递、全数据一体化涵盖纳税服务与税收管,从而将构建出“集中办理-集中分析-分级分类应对”的专业化征管模式。
如集中办理将给纳税人带来全业务的同城通办,依申请事项的全业务全天候全惠州同城办理,极大方便纳税人。集中办理后,在电厅实现无纸化后的形式要件审核,能够在纳服和征管规范的监控下加快审核办理速度,提高效能,真正实现纳税人盼望的阳光办税,精简放权。
“集中分析”则真正地体现数据集中优势和人力优势,由高素质人员组成专业团队开展风控,从行业、规模、特定税收业务等多方面,进行有效分析和定位风险,发现风险,提高税法遵从度。
大数据最核心的功能就是“预测”,那么纳税倾向预测,系统将会根据你前期的纳税习惯,在很短的时间内做出判断,提示纳税人可能输入有误,帮助纳税人防范涉税风险。此外,大数据背景下,我市纳税服务工作的趋势还包括:促进税收管理更加科学高效、自动预测纳税倾向、促进纳税服务更加精准到位、纳税辅导更有针对性。
许志诚表示,以纳税人需求为导向是市国税局现在及未来的纳税服务工作宗旨,在大数据浪潮上,市国税局将充分运用大数据的思维方式和手段,为纳税人提供高度个性化、精准化的服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27