大数据分析案例:永远别忘记天气这个变量

作为传统的零售业来说，一定会考虑天气因素，会利用未来天气的情况变化来相应提前准备相应的商品备货，都离不开对以往收集到的各种气象数据进行统计分析，进而找出它们的内在客观规律。利用传统上常用的一些分析方法在进行分析统计时反映所要描述对象的变化规律，这必然给我们很大的价值，一起来看看下面这个文章吧。
     
　　华尔街日报发布文章称，天气预报公司Weather Co如今不仅仅能够提供天气预报，还能依据人们查看天气的时间、地点和频次情况预测他们的消费行为。凭借数据分析技术，它可帮助广告主投放高度精准的广告。

　　以下为文章主要内容：

　　预测消费行为

　　美国气象频道（Weather Channel）知道圣路易斯周五下雨的概率，知道圣达非周六的酷热指数会达到多少，知道巴尔的摩周日会有多潮湿。它还知道你什么时候最有可能购买杀虫剂。

　　该公司正在从一家有线电视网络华丽转身成为一家可基于对人们查看天气情况的时间、地点和频次的分析预测消费者行为的机构。去年秋季，Weather Channel Cos更名为Weather Co，以反映其数字数据业务的增长。

　　该公司积累了超过75年的气象信息，覆盖北美等地区的天气、露点、云量等方面的数据。

　　该公司为众多智能手机天气应用提供信息，同时也投身数据挖掘算法的研究。它利用这类分析来吸引想要提供广告投放精准度的广告主。

　　“计划做某件事时，人们通常都会查看天气状况。”Weather Co董事长兼CEO大卫·肯尼（David Kenny）说道，“我们正变得更加擅长于依据人们查看天气的时间地点和天气情况来了解人们计划要做的事情类型。”

　　例如，Weather Co发现，在达拉斯，杀虫剂在春天露点（湿度指标）低于平均水平的时候会非常热销。不过在波士顿，杀虫剂则是在春天露点高于平均水平的时候畅销。

　　该公司的科学家们发现，芝加哥录得高于平常水平的温度的第一天，空调销量会出现上涨。与此同时，在闷热的亚特兰大，人们则是在比平常热的天气到来两天后去买空调。“旧商业模式是应对和避免不利条件，而现在有了技术，模式就变成预测和利用客观条件。”前美国空军气象学家、Weather Co天气分析副总裁保罗·沃尔什（Paul Walsh）说道。

　　高度精准广告

　　宝洁营销总监凯文·克罗西亚塔（Kevin Crociata）表示，来自Weather Co的特定数据，结合女士所处的准确位置和天气，可帮助投放高度精准的广告。他指出，对于在高温湿热的地区查看天气的女士，就应该向她推送柔顺产品。而如果她处于低湿度的地区，她的头发没有弹性，那就应该向她投放富弹性配方洗发水的广告。

　　克罗西亚塔称，他的公司已开始试行在Weather Channel广告中提供洗发产品的优惠代码，以及附近杂货店位置的通知。

　　上个月，美国东北大学学生詹尼·希尔默（Jenn Schirmer）在一个大热天步行上学途中，她用手机查了一下Weather.com网站，并输入了所在的地区。就在潮湿天气预报旁边，她发现了潘婷的Pantene Smooth柔顺洗发水广告。“感觉就是‘哇，他们这都知道！’”她说，并补充道她并不具的那种高度精准广告“令人毛骨悚然”。她通常会通过查看天气情况来判断下自己的头发会是什么样子。

　　数据分析业务

　　天气总是会影响零售经济，Weather Co长期以来都有向航空公司和能源交易商销售天气预报服务。而现在，该公司正通过结合天气信息以及来自移动设备的数据，向更加广泛的消费品公司营销推广其广告平台。Weather Co透露，如今数字业务在公司广告收入中已占据半壁江山。

　　自从肯尼去年接掌Weather Co以来，他就一直对数据分析技术进行投资。“处在不同的城市和不同的小气候区域，你与产品之间的关系就会不同。”该公司负责数据挖掘的WeatherFX部门总经理维克拉姆·索马亚（Vikram Somaya）指出。

　　索马亚和沃尔什认为，在分析和研究算法的时候，不仅仅需要考虑位置和天气，还需要考虑时机。母亲们通常会在周四到超市血拼，为周末的活动作准备。人们如果是在早上9点查看实时天气预报，那他们很可能是在筹划当天的活动。相同的温度下，8月末跟4月所引发的的消费行为也会截然不同。

　　去年，工艺品零售商Michaels Stores就雨天广告投放问题接洽Weather Co。（人们通常会在雨天做手工艺品。）WeatherFX部门拿到Michaels 提供的销售数据后，将它跟Michaels 门店所在的地区天气记录进行比对。

　　该团队发现，工艺品的销量飙涨并不是发生在雨天期间，而是预报的雨天到来的3天前。WeatherFX之后便建议Michaels考虑在预报的雨天到来的3天前投放广告。Michaels首席营销官宝拉·普莱奥（Paula Puleo）表示，公司将会继续探索这些方法。

　　天气与心情关系分析

　　Weather Co研究人员正投入到天气与心情之间的关系分析当中，也就是研究在全美不同的地区，本地天气会如何影响人们的心情和行为。为了收集这种数据，沃尔什的天气分析团队直接对Weather.com网站的访客进行调查，询问他们在特定天气下的心情和消费行为情况。

　　在去年6月3日至11月4日期间进行的一系列调查当中，东北地区的居民对“昨天大部分时候你的心情如何？”这个问题作出了回答。

　　基本上，他们在飓风桑迪来袭期间以及8月最后一周的雨天期间都觉得不开心。更多的人回应称，相比夏天中期他们在10月末天气暖和干燥时会更高兴，这说明人们更加喜欢夏季过后的暖和天气，而不是周期性暖和天气。

　　索马亚指出，当人们在天气一般但反常地暖和的日子非常开心时，广告主也许应当向他们推送园艺用品广告。如果人们在飓风退去后感到阴郁，那广告主就应该将他们的心情纳入考虑范围。他称，他的公司会询问广告主，“你想要推送提神酒还是爽心美食的广告？抑或等到人们心情转晴再购买广告？”