京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
让大数据成为电商品牌的数字管家_数据分析师
“数据的联结已经跨越了时间、空间的界限,渗透到生活的方方面面,同样也渗透到营销的细枝末节。”日前,中国领先的第三方营销大数据公司——秒针系统创始人、董事长兼ceo吴明辉接受记者专访时如是说。---CDA数据分析师培训
据2014年中国电商在线零售的数据显示,整个行业呈现出市场大、覆盖广、增长快、品牌化的特点。可以说整个电商的关注点不再局限于成交,而是越来越重视品牌,电商未来发展的路径一定是品牌化。这也使得电商效果监测的技术逐步更新换代,由原来的传统监测、平台监测发展到大数据监测。
吴明辉解释说,互联网广告投放,不管是在门户网站上、搜索引擎上,还是平台上,当你投广告的时候,有了广告监测,就可以帮助企业把互联网上消费用户的行为存下来,也可以看到消费者在什么平台上,使用什么样的终端设备访问媒体,在看这个广告时,兴趣是什么,这些都是数据资产,将来可以有很大的价值。同时可以了解消费者对品牌的认知和态度,甚至可以记录下来消费者在电子商务网站里面的消费行为。
“对于传统品牌而言,如何更加全方位的、更加合理的优化线上投放?如何评估线上媒体投放销售转化力?如何全面评估在线投资对线上线下整体的销售贡献?这些相关问题的打通,对于传统品牌主的线上投资至关重要。”吴明辉说。
他介绍,秒针系统最新研发推出的salesimpact,进一步升级为最全面的线上媒体投放销售转化力评估系统,专门助力传统品牌主优化线上投放。关注从线上到线下,从站内到站外,从直接转化到间接转化的全购物流程效果评估。salesimpact通过整合秒针系统在线广告、活动、官网监测数据和电商用户平台数据,以在线广告、活动、官网曝光为衡量基础,采用曝光组和控制组对照试验设计方法,评估在线广告、活动、官网对用户真实网上购物行为的影响。
salesimpact不仅关注最终成交,更整合品牌搜索、信息阅读、宝贝收藏等购物全过程数据,以帮助广告主科学精准地评估不同创意、不同媒体渠道及不同曝光频次对用户真实行为的影响,让原本盲目的投资变得有迹可循,进而帮助传统品牌主的再次投资有据可依。
移动电商的快速发展亟须有效营销工具和解决方案的加强和配套,同时需要有效评估和优化数字广告效果,提升媒介投资回报。因此包括宝洁、大众、欧莱雅、可口可乐、yum、伊利、蒙牛、苏宁、美的等众多国际和国内知名品牌都在使用广告监测系统优化其数字广告投入,提升广告投资回报。
吴明辉告诉记者:“宝洁集团使用了秒针的系统进行广告优化,现在已经覆盖了其一半以上的视频广告,这一半以上的视频广告不是人为的进行优化,而是由程序根据大数据去分析每一个消费者不同的消费需求,给出广告优化建议并优化。”
未来,包括广告监测、官网监测、数据资产积累、dmp(数据管理平台)等将为品牌企业提供更多大数据资源。同时,不断接入的更多优质外部数据、基于大数据的人群画像等,还将进一步提升品牌广告主的广告投放精准性,将广告投放的价值最大化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31