京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
让大数据成为电商品牌的数字管家_数据分析师
“数据的联结已经跨越了时间、空间的界限,渗透到生活的方方面面,同样也渗透到营销的细枝末节。”日前,中国领先的第三方营销大数据公司——秒针系统创始人、董事长兼ceo吴明辉接受记者专访时如是说。---CDA数据分析师培训
据2014年中国电商在线零售的数据显示,整个行业呈现出市场大、覆盖广、增长快、品牌化的特点。可以说整个电商的关注点不再局限于成交,而是越来越重视品牌,电商未来发展的路径一定是品牌化。这也使得电商效果监测的技术逐步更新换代,由原来的传统监测、平台监测发展到大数据监测。
吴明辉解释说,互联网广告投放,不管是在门户网站上、搜索引擎上,还是平台上,当你投广告的时候,有了广告监测,就可以帮助企业把互联网上消费用户的行为存下来,也可以看到消费者在什么平台上,使用什么样的终端设备访问媒体,在看这个广告时,兴趣是什么,这些都是数据资产,将来可以有很大的价值。同时可以了解消费者对品牌的认知和态度,甚至可以记录下来消费者在电子商务网站里面的消费行为。
“对于传统品牌而言,如何更加全方位的、更加合理的优化线上投放?如何评估线上媒体投放销售转化力?如何全面评估在线投资对线上线下整体的销售贡献?这些相关问题的打通,对于传统品牌主的线上投资至关重要。”吴明辉说。
他介绍,秒针系统最新研发推出的salesimpact,进一步升级为最全面的线上媒体投放销售转化力评估系统,专门助力传统品牌主优化线上投放。关注从线上到线下,从站内到站外,从直接转化到间接转化的全购物流程效果评估。salesimpact通过整合秒针系统在线广告、活动、官网监测数据和电商用户平台数据,以在线广告、活动、官网曝光为衡量基础,采用曝光组和控制组对照试验设计方法,评估在线广告、活动、官网对用户真实网上购物行为的影响。
salesimpact不仅关注最终成交,更整合品牌搜索、信息阅读、宝贝收藏等购物全过程数据,以帮助广告主科学精准地评估不同创意、不同媒体渠道及不同曝光频次对用户真实行为的影响,让原本盲目的投资变得有迹可循,进而帮助传统品牌主的再次投资有据可依。
移动电商的快速发展亟须有效营销工具和解决方案的加强和配套,同时需要有效评估和优化数字广告效果,提升媒介投资回报。因此包括宝洁、大众、欧莱雅、可口可乐、yum、伊利、蒙牛、苏宁、美的等众多国际和国内知名品牌都在使用广告监测系统优化其数字广告投入,提升广告投资回报。
吴明辉告诉记者:“宝洁集团使用了秒针的系统进行广告优化,现在已经覆盖了其一半以上的视频广告,这一半以上的视频广告不是人为的进行优化,而是由程序根据大数据去分析每一个消费者不同的消费需求,给出广告优化建议并优化。”
未来,包括广告监测、官网监测、数据资产积累、dmp(数据管理平台)等将为品牌企业提供更多大数据资源。同时,不断接入的更多优质外部数据、基于大数据的人群画像等,还将进一步提升品牌广告主的广告投放精准性,将广告投放的价值最大化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19