京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析是如何建立智能警务系统
有监于现代社会已转变为一个由社区媒体定义的数位时代,透过网上上各式的资讯交流快速、方便且开放;现代人,尤其是年轻族群,无论身处何处,其主要注意力皆专注于智慧型手机及社区媒体上的动静,而非周遭环境。也因此,人们在网上上分享的许多资讯是有利于治安维护的警务资讯;而为能跟上时代脉动,现代警务系统必须发展出完成的数位策略才能确实与人民互动、沟通、倾听人民的声音,并分析其上相关资讯。
甲骨文所提供的社区智能警务系统领域产品及服务
网上上有无数社区媒体平台,如Facebook、Twitter、Linkedin、Weibo、Instagram等。甲骨文Social Relationship Management (SRM)云端服务提供一整合式服务,将所有社区媒体平台整合于单一系统,透过一致性的方式,搜集相关资讯,再以先进的甲骨文SRM云端分析工具进行分析处理;而Oracle Intelligence Hub & Alerts则使用新一代的大数据分析,结合传统资讯来源和社区媒体上所收集的资讯,进行交互分析,透过Oracle Integrated Policing Platform提供一个完整360度的刑事案件管理系统。
有助于社区智能警务系统发展的大数据分析趋势
警调单位一直以来都有深度分析数据进行应用的需求,包括运用过去的案例、犯罪纪录、通话纪录、视频监控、车牌识别等传统数据资料以协助办案。
现在的大数据分析,则有助于将这些传统数据和搜集自网上及社区媒体上的数据等各种资讯进行结合,交互分析;为此,现在的警务系统就必须拥有可以无缝整合众多不同资讯来源的大数据分析系统及能力。利用最新的大数据分析技术,可以检测异常行为、连接似乎不相关的人物和事件,并发掘隐藏的含义和关系。
影响社区智能警务系统发展的关键因素
在社区智能警务系统这个领域中,个人隐私的保护是一个最受到关注的重点。因为现在利用网上犯罪的行为益发猖獗,警察必须拥有适度的权利和能力进入受保护的网上资料来源,但更应该受到严格的稽核、司法程序和职责分离之规范,以确保此一权利不会被滥用,并保障国民个人隐私。
另外一个发展重点则在于,预算。
建立社区智能警务系统需要的先进系统及新科技,真的需要花费大笔的预算吗?甲骨文花费多年研发一体机,整合不同的系统的应用方式,将有助于客户樽节开发预算,妥善解决此一难题。
最後关键因素则在于,警察和人民必须放开彼此对立的态度,共同合作,必须牢记在心的是:警察就是人民,人民就是警察,唯有彼此相互合作,方能确保城市的最佳安全。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07