京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析是如何建立智能警务系统
有监于现代社会已转变为一个由社区媒体定义的数位时代,透过网上上各式的资讯交流快速、方便且开放;现代人,尤其是年轻族群,无论身处何处,其主要注意力皆专注于智慧型手机及社区媒体上的动静,而非周遭环境。也因此,人们在网上上分享的许多资讯是有利于治安维护的警务资讯;而为能跟上时代脉动,现代警务系统必须发展出完成的数位策略才能确实与人民互动、沟通、倾听人民的声音,并分析其上相关资讯。
甲骨文所提供的社区智能警务系统领域产品及服务
网上上有无数社区媒体平台,如Facebook、Twitter、Linkedin、Weibo、Instagram等。甲骨文Social Relationship Management (SRM)云端服务提供一整合式服务,将所有社区媒体平台整合于单一系统,透过一致性的方式,搜集相关资讯,再以先进的甲骨文SRM云端分析工具进行分析处理;而Oracle Intelligence Hub & Alerts则使用新一代的大数据分析,结合传统资讯来源和社区媒体上所收集的资讯,进行交互分析,透过Oracle Integrated Policing Platform提供一个完整360度的刑事案件管理系统。
有助于社区智能警务系统发展的大数据分析趋势
警调单位一直以来都有深度分析数据进行应用的需求,包括运用过去的案例、犯罪纪录、通话纪录、视频监控、车牌识别等传统数据资料以协助办案。
现在的大数据分析,则有助于将这些传统数据和搜集自网上及社区媒体上的数据等各种资讯进行结合,交互分析;为此,现在的警务系统就必须拥有可以无缝整合众多不同资讯来源的大数据分析系统及能力。利用最新的大数据分析技术,可以检测异常行为、连接似乎不相关的人物和事件,并发掘隐藏的含义和关系。
影响社区智能警务系统发展的关键因素
在社区智能警务系统这个领域中,个人隐私的保护是一个最受到关注的重点。因为现在利用网上犯罪的行为益发猖獗,警察必须拥有适度的权利和能力进入受保护的网上资料来源,但更应该受到严格的稽核、司法程序和职责分离之规范,以确保此一权利不会被滥用,并保障国民个人隐私。
另外一个发展重点则在于,预算。
建立社区智能警务系统需要的先进系统及新科技,真的需要花费大笔的预算吗?甲骨文花费多年研发一体机,整合不同的系统的应用方式,将有助于客户樽节开发预算,妥善解决此一难题。
最後关键因素则在于,警察和人民必须放开彼此对立的态度,共同合作,必须牢记在心的是:警察就是人民,人民就是警察,唯有彼此相互合作,方能确保城市的最佳安全。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21