京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
透过数据分析,让我们看看2015年全球电商的三个发展趋势
2015年伊始,让我们透过SimilarWeb的几组数据图表来看看全球电商市场有哪些发展趋势?
电子商务市场正在经历着前所未有地腾飞,很大程度上源于几大电商巨头在背后驱动。
在图中,我们可以看到Flipkart(印度最大电商), Amazon Seller Central, Shopify 以及 AliExpress(阿里巴巴旗下的全球速卖通)的流量都处于上升趋势。
电子商务市场能有今天的发展,要归功于这几个平台为用户提供了更便宜的价格、简单和多样的送货方式,并通过营销策略很好地触达到用户。上图也可看出:在2015年,电商市场也将处于上升趋势,没有放缓的迹象。事实上,Flipkart 和 AliExpress 两家还在2014年底还有了一个加速发展。
当然这四个平台在售卖的商品上没有直接的可比性,Shopify 着力于帮助卖家创建属于自己的网站,而Amazon,Flipkart 以及 AliExpress 扮演的角色是一个让商家在上面互相竞争的平台。不过,有一点还是显而易见的:平台上小商家的利润因为这些电商巨头的驱动一直在增长。
从下图就可以看出,排名4-10的零售品牌并非美国本土企业,并且发展更加迅猛。实际上,前十家品牌中唯一一个在搜索流量上出现同比下降的反倒是第一名的eBay。
因此,2015年对于eBay, Amazon 以及 Walmart是挑战的一年,全球市场的竞争并不容易。
社会化电商相信大家并不陌生:这种基于用户自主分享的商品内容,来引导用户产生购买或者消费行为的模式,让电子商务变得更具有人情味。我们可以从用户的点击数中一探究竟。
下面是美国前几大电商平台在过去两年间通过社会化推荐的流量增长对比。它们的增速普遍高于网站流量的增速。这也反映:电商网站对于社会化营销越来越重视了。
谈及分享购物灵感,不得不提热门的Pinterest:用户可以把自己感兴趣的东西用图钉钉在PinBoard(钉版)上,其瀑布流呈式的视觉体验可以快速激发周围人购物的灵感。下图的数据显示,Pinterest已经超越Facebook成为电商网站的头号社交流量来源。
从下面图表中,我们也可以看到Pinterest的流量在2013年6月和2014年11月间已经翻了一番。
由此可见,在2015年社会化营销(特别是Pinterest)对于电商平台会变得更加重要。
除了电商外,文章还提到了一点:评估一个APP的价值,关键在于准确地衡量它的用户数。下载量能够体现的是一个APP在吸引新用户上的能力,但使用频次以及参与度可以真实反映它的受欢迎程度,也更能说明些东西。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16