京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据安全隐患引担忧 市场需求催生保险创新
“互联网+”时代的开启,更多的行业站在了腾飞的风口。然而,令企业家们担忧的是,数据已成为企业的核心资产,如何才能避免突然来袭的网络攻击,并尽可能将损失降到最低点。 如何防范网络风险,这无不要求企业管理层使出浑身解数去应对。需求催生供给,一类为企业网络安全损失提供保障的舶来品――“网络安全保险”现身国内市场,逐渐走近中国企业,成为企业风险管理中的一环。 曾万里是全球财险业巨头安联在中国的企业及特殊风险部总监。他告诉记者,这个险种是伴随网络攻击的频率和强度不断加剧下而研发的。“如果网络罪犯窃取数据,向网络加插恶意软件,又或者服务器因抵御攻击而关闭,企业可能遭受上百万元的经济损失以及名誉损失。为有效规避风险,降低损失,网络安全保险应运而生。” 网络安全保险的主要承保事项是,当企业成为网络攻击目标或者其需为客户损失承担责任时,该险种可弥补企业以及与之相关的第三方损失。这个新险种可囊括财产险、责任险以及纯粹的财务损失保障。不过需强调的是,企业日常的网络故障属于除外责任。 事实上,不仅是在中国,即便是在国际上,网络安全保险也是一个推出年限并不算长的新兴险种。目前在全球,具备网络安全保险承保条件的保险公司并不多,而安联是目前中国推出这一险种的保险公司之一。 虽为舶来品,但该险种在引入中国后进行了改良升级,保障范围可拓展至“赔偿因维护公司声誉而进行危机沟通所产生的费用”,以及“赔偿被保企业的客户因企业遭受网络袭击、服务器宕机、数据泄漏以及进行错误数据交互时所承受的损失”。 最新发布的一份全球企业风险报告显示,在十大风险榜单中,网络风险的排名已上升至第五位。全球保险经纪和风险管理专家达信昨日发布的一组数据透露,2014年其美国客户购买单独网络安全保险的数量同比激增32%,这一增长趋势预计在2015年延续。 根据达信的数据分析,在美国,医疗卫生和教育行业客户的网络风险保险投保率最高,分别为50%和32%,酒店与博彩业(26%)以及服务业(22%)客户则紧随其后。不过曾万里分析说,从其调研来看,在中国,可能电商类企业的投保需求会更大一些。 对于市场关心的这一险种的定价因子,记者了解到,因为这个险种的合同都是根据企业不同需求量身定制,因而费率也不尽相同。决定该险种的定价因素大概包括:企业的网络风险管理水平、企业所处行业的网络风险历史数据等。 值得一提的是,在全球范围内,由于网络安全保险投保需求的激增,导致这一险种的费率起伏不定。损失频率和严重性的不断加剧,加上不断传出的网络攻击和营业中断的新闻报道,使得这一险种在欧美国家的续保费率平均上涨了5%,最高涨幅达10%。 业内人士表示,网络安全保险在欧美等国家已被广泛应用,但在中国,目前仍然处于市场开拓阶段。但随着产品普及度的加深,不少已推出此险种的外资保险公司发现,最近一段时间以来,这个险种已经引起了越来越多中国企业的兴趣,尤其是不久前携程宕机事件发生后,前去保险公司咨询该险种的企业明显增多。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31