京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
"互联网+"推动高考经济升级 大数据助力志愿填报
高考竞争激烈,考场之外,由高考带来的高考经济亦是热闹非凡。
记者注意到,今年高考期间,针对考生在培训、报考、假期旅游等方面的需求,相关企业纷纷推出的高契合度的互联网信息产品,从在线教育、志愿填报到在线旅游,都紧抓热点加入营销大战。
在线教育:高考服务产品众多
除了针对高中阶段的学习辅导,专注于高考的互联网企业也不少,比如高考网、全品高考网、高考资源网、学优高考网、沪江高考资源网等。
新东方联合百度推出了一款产品“我要查高考”,使用6.5版以上的手机百度APP的语音搜索功能,说出“我要查高考”就可以直达相应页面。专题内包含“名师押题”、“历年高考真题”、“院校大全”等内容,为考生备考、了解相关学校信息提供帮助。
另外,更为精细化、专业化的培训服务也逐渐脱颖而出。比如在艺考界,就有“美术宝”、“艺考就过”、“艺考帮”等网站或APP,提供关于艺术报考的相关资讯,帮助学生有针对性地报考,很受考生和家长青睐。
大数据:智能助力志愿填报
高考结束,对于众多学子来说,这场仗还没有打完。因为还有一份更重要的“考卷”在等待着他们——填报志愿。面对如此多的大学、专业、未来未知的就业形势以及自己的分数,志愿的填报会不会撞车,考生们又该做出怎样的选择呢?
相对而言,大家更加熟悉的志愿填报方式,可能是依据家长经验和招生指南进行志愿填报。
北京四中的高三毕业班班主任王老师在接受本报记者采访时说,校方过去一直注意利用大数据来引导学生树立职业理想,还请了专业机构来制作一些学生的数据性格量表,并在考前请一些学长来跟学生进行交流,通过这些方式帮助学生更好地填报志愿。
随着互联网应用的普及,凭借互联网平台和大数据优势,网上填报志愿也应运而生,“优志愿”、“一起填志愿”等越来越多的互联网企业进入这个市场,各种高考资讯、志愿填报类的APP应用和微信账号蹿红,纷纷为志愿填报提供服务。在有的网站上填报志愿,资讯更加及时、选择更透明,不仅能实时获得报考数据,而且还有最佳匹配院校推荐等资料。
同济大学的毕业生耿忠诚,是已经创办了3年的“优志愿”网站的创始人。耿忠诚说,他的目标就是帮助考生用最经济的分数上最理想的大学、进最理想的专业。记者了解到,在“优志愿”的平台上,不仅可以查到21个省市近5年来的参考招生数据和当年的招生计划,也可以看到在这一平台上同时有多少人在报考相同的学校,并能根据考生的分数来估算报考的成功几率,另外还有近10万张照片介绍各个学校、学院方方面面的情况,包括学长们上传的大量学校场景等,这些都有助于考生更直观地了解心仪的学校。现在,“优志愿”还开发上线了安卓版的APP,IOS版也已经提交审核。“去年有个考生给我们留言表示感谢,说通过使用我们的软件选上了最合适的学校,这让我们觉得很欣慰。”耿忠诚说。
在王老师看来,现在出了一些志愿填报的软件也是一种进步,对于帮助学生填好志愿能起到一定的参考作用。
在线旅游:瞄准高考房和减压游
在线旅游领域,各商家推出的高考房、高考餐、考后旅游等高考特色产品与服务同样品种繁多。
在携程旅行网,记者看到,在酒店专栏下,主题地标的第一项就是“高考酒店”预订专辑,借助地图定位,在北京、上海、广州、深圳、成都等城市,用户可以通过考点地标搜索附近酒店,还可直接对比酒店距考点的距离。
“去年,我们只是推出了高考房服务,今年则在网上上线了搜索考点附近酒店的服务,目前来看还是很受欢迎的。”携程旅行网旅游营销高级经理顿继东告诉本报记者。
考后旅游也开始升温,多条针对考生设计的线路出现在多个旅行社的推荐页面上。
顿继东介绍说,携程集合了超过1000家旅行社的产品,每个目的地线路超过500种,并根据点击率、客户评价综合排序,方便游客选择行程安排最合理、性价比最高的线路。目前,已推出了多条毕业旅游项目,针对高考考生还有不同程度的优惠。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31