京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用友iUAP:应变“互联网+”时代的企业大数据管理与分析
企业运营模式在互联网+时代已经发生了革命性的转变,客户导向、实时运营、数据驱动。互联网化让企业从供应商、服务商、渠道商到客户,甚至最终用户都希望能够建立一个密切的联系。
并且伴随着互联网化的不断深入,企业也将越来越向着数字化发展。数据管理和分析数据的需求越来越大,而这需要多个平台配合解决。用友iUAP的数据平台和用友BQ商业分析平台则可以很好的支撑用户的不同需求,在互联网+时代快速帮助企业开展大数据管理和分析。
企业大数据管理发展进程
用友网络助理总裁,兼集团iUAP中心副总经理谢东指出,数字化的信息和处理能力是支撑企业互联网化的技术,企业各类数据的综合构成了企业在数字世界的完整画像,这也意味着企业需要从数据中挖掘价值。
用友网络助理总裁,兼集团iUAP中心副总经理谢东
随着企业业务应用的深化与外延,企业需要处理的数据在两个维度延伸,第一,处理数据类型的增加;第二,企业涉及的数据视野更广泛。在这样一个大数据的环境下,企业需要重新认识数据,从关键业务数据到一切都是数据;从关注自己的数据到关注所有相关甚至看似不相关的数据 ;从自己处理所有数据,到利用一切可以利用的处理能力。因此,企业现在需要解决自己的数据资产变现的问题,即价值如何最大化。
伴随着大数据的发展,企业开展大数据管理和分析需要经历不同的阶段。谢东认为企业要想做好大数据,需要管理好以下三方面,一是解决企业数据管理架构问题;二是解决企业大数据管理的技术问题;三是大数据应用的建设问题。
企业数据架构的选择思路要从一种架构支持所有应用,转变成多种架构支撑多种应用,针对不同应用场景选择不同的架构来解决相应的问题。像半结构化、非结构化数据处理要引用NoSQL、NewSQL,甚至Hadoop等新兴数据处理技术。
之后将进入数据管理阶段,分为孤立系统、数据集市、数据仓库以及统一元数据仓库几个阶段。分析应用的发展路径则会经历报表报告、交互分析、挖掘预测,最终到决策自动化四个阶段。
最后企业将开始大数据分析建设,并且需要遵循四个原则,业务驱动、自上而下、价值最大化、全员应用。
iUAP平台的全方位支撑
用友iUAP是面向大型企业的互联网开放平台,分为开发与集成、移动与社交、大数据、互联网与云服务四大部分,十二大产品。iUAP在应对数字化企业变革和企业大数据管理和分析上有两大平台:数据平台和用友BQ商业分析平台。
数据平台包括iUAP DI(数据集成)、iUAP CDC(实时数据集成)、iUAP AE(结构化数据引擎)、iUAP UDH(非结构化数据引擎)。CDC实现业务库与分析库秒级数据延时的同步;AE采用列存储技术,使查询响应提高10倍以上,并实现透明压缩;UDH基于Hadoop开源产品体系,实现大规模结构化、非机构化数据集成、分析处理和统一展现。
用友网络集团iUAP中心数据平台总经理李长山指出,基于数据平台企业可以做到数据整合,同时支持企业外部数据整合;通过列式存储技术加速分析;支持结构化、非结构化、半结构化数据处理、PB级分布式并行计算、离线和在线数据处理;对分析模型和业务模型统一建立和管理,以及元数据整体的传递;提供了相应的工具进行预测。
用友网络集团iUAP中心数据平台总经理李长山
目前AE的用户量要多于UDH,也间接反映出企业在数据管理和分析的应用还主要在结构化数据阶段。企业引入UDH会有很多考虑因素,用友加速UDH扩展的思路是提供企业管理器支持快速部署。当然企业也可以基于自身各方面能力自建,所以对企业而言AE可能是必选,UDH则是可选。
在数据平台之上,用友BQ商业分析平台是一个综合的商业分析平台产品套件。包含数据集成、分析引擎、多维展现工具、自由报表、移动分析等功能模块。
用友网络集团iUAP中心产品与技术与技术管理部商业分析产品经理王翀表示,用友BQ拥有实时数据分析能力,可以实现全程的可视化,在统一架构下处理结构化和非结构化数据,并进行数据挖掘,同时可以展现到移动端。以及通过对元数据的处理保证准确度,还可以将其嵌入到业务系统中。
用友网络集团iUAP中心产品与技术与技术管理部商业分析产品经理王翀
用友BI的未来发展也将围绕着敏捷BI和商业分析云展开。商业分析云的产品原型已经在设计阶段,同时还会有用户参与其中,目前看到最主要的用户需求包括自助、分享、离线三部分。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27