京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用友iUAP:应变“互联网+”时代的企业大数据管理与分析
企业运营模式在互联网+时代已经发生了革命性的转变,客户导向、实时运营、数据驱动。互联网化让企业从供应商、服务商、渠道商到客户,甚至最终用户都希望能够建立一个密切的联系。
并且伴随着互联网化的不断深入,企业也将越来越向着数字化发展。数据管理和分析数据的需求越来越大,而这需要多个平台配合解决。用友iUAP的数据平台和用友BQ商业分析平台则可以很好的支撑用户的不同需求,在互联网+时代快速帮助企业开展大数据管理和分析。
企业大数据管理发展进程
用友网络助理总裁,兼集团iUAP中心副总经理谢东指出,数字化的信息和处理能力是支撑企业互联网化的技术,企业各类数据的综合构成了企业在数字世界的完整画像,这也意味着企业需要从数据中挖掘价值。
用友网络助理总裁,兼集团iUAP中心副总经理谢东
随着企业业务应用的深化与外延,企业需要处理的数据在两个维度延伸,第一,处理数据类型的增加;第二,企业涉及的数据视野更广泛。在这样一个大数据的环境下,企业需要重新认识数据,从关键业务数据到一切都是数据;从关注自己的数据到关注所有相关甚至看似不相关的数据 ;从自己处理所有数据,到利用一切可以利用的处理能力。因此,企业现在需要解决自己的数据资产变现的问题,即价值如何最大化。
伴随着大数据的发展,企业开展大数据管理和分析需要经历不同的阶段。谢东认为企业要想做好大数据,需要管理好以下三方面,一是解决企业数据管理架构问题;二是解决企业大数据管理的技术问题;三是大数据应用的建设问题。
企业数据架构的选择思路要从一种架构支持所有应用,转变成多种架构支撑多种应用,针对不同应用场景选择不同的架构来解决相应的问题。像半结构化、非结构化数据处理要引用NoSQL、NewSQL,甚至Hadoop等新兴数据处理技术。
之后将进入数据管理阶段,分为孤立系统、数据集市、数据仓库以及统一元数据仓库几个阶段。分析应用的发展路径则会经历报表报告、交互分析、挖掘预测,最终到决策自动化四个阶段。
最后企业将开始大数据分析建设,并且需要遵循四个原则,业务驱动、自上而下、价值最大化、全员应用。
iUAP平台的全方位支撑
用友iUAP是面向大型企业的互联网开放平台,分为开发与集成、移动与社交、大数据、互联网与云服务四大部分,十二大产品。iUAP在应对数字化企业变革和企业大数据管理和分析上有两大平台:数据平台和用友BQ商业分析平台。
数据平台包括iUAP DI(数据集成)、iUAP CDC(实时数据集成)、iUAP AE(结构化数据引擎)、iUAP UDH(非结构化数据引擎)。CDC实现业务库与分析库秒级数据延时的同步;AE采用列存储技术,使查询响应提高10倍以上,并实现透明压缩;UDH基于Hadoop开源产品体系,实现大规模结构化、非机构化数据集成、分析处理和统一展现。
用友网络集团iUAP中心数据平台总经理李长山指出,基于数据平台企业可以做到数据整合,同时支持企业外部数据整合;通过列式存储技术加速分析;支持结构化、非结构化、半结构化数据处理、PB级分布式并行计算、离线和在线数据处理;对分析模型和业务模型统一建立和管理,以及元数据整体的传递;提供了相应的工具进行预测。
用友网络集团iUAP中心数据平台总经理李长山
目前AE的用户量要多于UDH,也间接反映出企业在数据管理和分析的应用还主要在结构化数据阶段。企业引入UDH会有很多考虑因素,用友加速UDH扩展的思路是提供企业管理器支持快速部署。当然企业也可以基于自身各方面能力自建,所以对企业而言AE可能是必选,UDH则是可选。
在数据平台之上,用友BQ商业分析平台是一个综合的商业分析平台产品套件。包含数据集成、分析引擎、多维展现工具、自由报表、移动分析等功能模块。
用友网络集团iUAP中心产品与技术与技术管理部商业分析产品经理王翀表示,用友BQ拥有实时数据分析能力,可以实现全程的可视化,在统一架构下处理结构化和非结构化数据,并进行数据挖掘,同时可以展现到移动端。以及通过对元数据的处理保证准确度,还可以将其嵌入到业务系统中。
用友网络集团iUAP中心产品与技术与技术管理部商业分析产品经理王翀
用友BI的未来发展也将围绕着敏捷BI和商业分析云展开。商业分析云的产品原型已经在设计阶段,同时还会有用户参与其中,目前看到最主要的用户需求包括自助、分享、离线三部分。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31