京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
瑞星大数据安全平台首次亮相国家安全周
6月1日,主题为“共建网络安全,共享网络文明”的第二届国家网络安全宣传周在北京世纪坛纪念广场拉开帷幕。瑞星携“企业信息安全+”整体解决方案及企业级全线产品参展,并隆重推出了瑞星大数据安全平台。
护航“互联网+” 瑞星大数据安全平台首次亮相国家安全周
图:瑞星大数据安全平台
瑞星公司的展位位于“互联网+商务网络安全”展区,进入展位就能看到瑞星最新发布的虚拟化系统安全软件、企业移动管理系统软件、企业终端安全管理软件、私有云系统等产品,这些产品都是瑞星“企业信息安全+”整体解决方案的核心支撑。此外,瑞星还带来了超级万兆防毒墙、企业安全预警等数款产品。
本次展会最吸引人的莫过于首次亮相的瑞星大数据安全平台,它的界面直观新颖,富有强烈的科技感,开展不到一个小时,观展的群众就将展区围得水泄不通。瑞星安全专家介绍,该平台是以瑞星“云安全”系统的监测数据为基础,通过最新的安全解析技术,对各地上报的病毒疫情、钓鱼网站攻击、安全漏洞、APT攻击等信息进行归纳、汇总、分析,最终以图表的形式向人展示出全国各地的安全情况及未来的趋势走向。
瑞星安全专家指出,尽管互联网打破了传统的地理界限,但是由于人们的生活习惯不同、电子设备和网络设备的普及程度不同,同一时间,全国各地的信息安全问题也不尽相同。瑞星大数据安全平台将基础数据与时间、空间相结合,能够让企业用户及网民随时了解到自己最真实的上网环境,并对将来可能发生的安全问题有所防备。此外,针对一些有特殊需求的企业,瑞星还可量身定制企业私有的网络安全预警系统。
瑞星副总裁张雨牧表示,瑞星大数据安全平台的推出,就是为了助力国家的“互联网+”计划。互联网与传统制造业的融合,意味着信息安全问题将深入到工作生活的方方面面,无论是企业还是个人,都需要随时了解与自身关系最为密切有效的安全信息。瑞星从事信息安全预警的研究已近十年,技术非常成熟,目前已为全国百余家企事业单位打造过信息安全预警系统,得到了用户的一致好评。今后,瑞星将继续加大互联网安全方面的研发力度,让用户享受到更安心更方便的信息安全服务。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16