京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
龙讯财经:大波数据来袭金价大起大落
昨日因美国公布的经济数据好坏不一黄金也随之起伏不定。周一亚市早盘黄金开盘于1189,上探1196后回落,一度刷新日内低点1184.10。北美盘初受美联储官员言论与美国4月个人消费支出及物价指数不及预期的利好影响美元跌破97关口,黄金大幅上涨20美元,刷新日内高点也是近四个交易日高点1204。但随后又因美国4月个人收入增幅加快,5月ISM制造业指数回升,黄金回吐大部分涨幅最低触及1187.20,收于1188.80,下跌0.95美元,跌幅0.08%。
隔夜波士顿联储主席罗森格伦表示:美国第一季度GDP疲软不堪恐怕很大程度上系暂时性因素所致,美联储不能仅仅因为一份更好的憧憬而加息。
而纽约时段美国数据公布密集,重头数据显示美国4月核心PCE物价指数年率增幅为1.2%,不及市场预期的1.4%和前值1.3%;4月PCE物价指数月率为持平,预期增长0.1%。美国4月个人支出月率为持平,不及预期增幅0.2%和前值增幅0.4%。美国PCE物价指数是美联储较为关注的数据,美联储将PCE物价指数视为衡量一国通胀最好的指标。此次数据表现不及预期,录得2009年末以来最小增幅且核心PCE年率已经连续36个月低于2%通胀目标;而这主要是由于家庭购买汽车量大幅减少并将多余的钱用来存储蓄使得消费依旧不景气,此次数据表明美国经济增速在第二季度初始有所放缓,并且美经济开始趋于通缩。但是美国4月个人收入月率增幅为0.4%,超出市场预期的0.3%,美国个人收入有所增加而消费减少,这表明美国的储蓄率在增加。储蓄的增加将为投资提供更多的资本,有利于经济复苏,那么会为加息提供支撑。
此外美国4月个人支出月率同样表现不及预期,美国消费者支出占经济产出比重超过三分之二,是经济增长关键驱动力;但尽管近来美国摆脱恶劣天气状况,就业市场正创造更多工作岗位,且汽油价格也远低于一年前水平,但消费者却没有加大支出力度,近几月来美国民众显然倾向将节省的开支用于储蓄。
受以上数据表现影响,COMEX交投最活跃的8月黄金期货在21:23一分钟涌入7340张合约买盘,推升现货金银价格飙升。
随后美国5月ISM制造业PMI、美国4月营建支出月率数据相继公布。ISM公布的数据显示,美国5月ISM制造业指数升至52.8,预期52.0,前值51.5。小幅好于预期和前值,这已经是连续30个月超出50荣枯线,同时也是今年2月以来最佳表现,其中就业分项创今年1月以来最高,新订单分项和物价支付指数分项也分别创去年12月和去年10月以来最高。ISM在今天的报告中称,指数高于50意味着制造业扩张。
美国4月建筑支出上升2.2%,为2012年5月来最高增幅,年率为1.006万亿美元,为2008年11月以来最高水平,百分比涨幅为2012年5月以来最大。以上数据一经公布,美元指数(97.4564, -0.0065, -0.01%)得到快速拉升,重回高位。
今日北京时间12:30澳洲联储将公布基准利率,虽然市场预期澳洲联储将维持利率不变,但是仍然应该重点关注。 目前市场预计澳洲联储在会议决议中将维持利率不变,其与公众就政策前景加以沟通的措辞也不会有实质性改变。
而本周对于贵金属市场来说首要关注的还是美国非农数据,市场预期新增就业22.4万人,略高于前值的增加22.3万人。5月失业率料持平于5.4%。如果非农能够在持稳于20万人上方,多数分析师预期这个增幅将使美联储维持年底前加息的计划不变。
本次非农数据非常关键,在美国经济经历了第一季度的放缓外,上次的非农数据已经好转,如果本周非农数据能够继续上升,这说明美国经济复苏已经重上正规,这就将基本确定美联储会在9月份加息,这将会对金银造成下行压力;反之,如果此次非农不佳,美联储9月份加息预期也会受到考验,金银就有很大可能趁机反弹。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21