京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
破平衡:阿里用大数据重新界定快递业
随着电商改变着我们的消费模式,“通达系”也成为普通人熟知的公司。原本“通达系”有“四通一达”:申通、圆通、中通、汇通和韵达,这五家企业都起步于浙江桐庐,它们之间有着千丝万缕的联系。汇通在2011年为马云收购,走上不同的发展道路;其他“三通一达”的发展模式颇为相似:它们每年高速发展,淘宝件占到公司业务的六成左右,公司旗下的网点甚至不少分公司都是加盟商所有。“三通一达”如此同质化,后来崛起的一些加盟快递公司也是再复制这一模式,激烈的竞争格局下,价格战就不时出现。
而在阿里巴巴集团投资圆通速递之前,淘宝和“三通一达”一直处于微妙的平衡之中。一家快递业高管指出:“通达系”离不开淘宝,但淘宝也离不开“通达系”,阿里巴巴集团承受不了“通达系”同时退出淘宝。这大概是两年前,顺丰和三通一达都在“菜鸟网络”中象征性出资1%的原因所在。
那么,阿里巴巴集团投资圆通速递,是否会打破这种平衡?云锋基金创始人、主席虞锋指出:“阿里巴巴投资的目的,不是要对谁倾斜。而是希望找个真正有规模的试点,通过阿里的数据把效率提高,这也使物流成本下降更快,用户体验也更好。”
多位快递行业人士和关注快递行业的PE人士都曾私下分析,如果将时间拉长到五年甚至十年,“三通一达”不会长期共存。发达国家的快递市场走势,或为前车之鉴。“美国在20年前,也有20家快递公司,现在也就三四家。其他国家都是三四家,中国没有什么特别的。”
一年前,一位创投基金合伙人接受21世纪经济报道记者采访时分析:未来中国快递行业可能就是四五张网络,顺丰已经提前拿到门票,EMS作为国家队也有一张,个人认为京东+腾讯有一张,通达系中的一家有一张;剩下可能还有一个“N”,它可能是马云的菜鸟网络,也可能是外资等三通一达打得差不多了,直接去收购落败几家的诸侯和网点,用自己的团队、价值观和收购来的枢纽、网点构成一个体系,也可能就没有“N”。
这位创投基金合伙人认为:“我们不能独立看通达系,而是要把它放到整个物流行业、放到电子商务、移动互联网中来看,快递行业跟电子商务是一体化的。目前,快递企业的估值跟电商公司的估值没法比,资本选择电商,聪明的人、运营能力强的人都留在电商。未来可能就是由电商出身的人、熟悉资本市场的人,跳出快递行业的圈子,用资本来重新界定行业的边界。”
虞锋也认同,长远来看,加盟式快递公司不会有“三通一达”那么多:“我觉得综合各方面来说,圆通的结构和布局做得最扎实,对终端网点掌控得很好,从阿里那边的数据,客户满意度和到达的时间很好。阿里巴巴和我们投资的考虑就是找一家基础不错的企业,帮助它去整合别人。”
但一位关注物流行业的PE人士指出:“在通达系中我更看好中通,同样的业务,它们所需要的人力和成本往往是最低的。圆通的老板很进取,一些动作上在学顺丰,比如组建航空公司。但是你圆通的客单价平均是顺丰的40%,怎么学顺丰?三通一达注定了要按自己的特点去发展。”
综上可知,如果菜鸟网络和圆通合作愉快,迟早将打破“三通一达”之间的平衡,甚至打破淘宝和三通一达目前的平衡,而圆通选择接受阿里巴巴的投资,极有可能帮助它提高出线的概率。它们的组合,会成为4+N中的“N”吗?
按照菜鸟网络总裁童文红在5月28号中所说,菜鸟五大战略包括快递、仓配、跨境、农村和驿站,菜鸟将力争实现包裹国内24小时送达,全球72小时必达的目标。童文红表示,作为社会化物流协同的践行者和以数据为驱动力的平台,这五大战略一定要通过合作伙伴协同的方式来实现。可以说,阿里在用大数据重新界定快递业。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31