
传统生意与产品,终将被大数据摧毁
预测未来最好的方法,就是去创造未来。
——亚伯拉罕•林肯
有一部影片叫《预见未来》,影片中尼古拉斯·凯奇饰演的男主角能够预测未来2分钟内的人和事,从而根据预测做出最优决策。这种神奇的超能力对于当时的人们来说是不可能完成的任务。然而当我们跨进大数据时代时,幻想竟能变成现实。我们甚至能预测两小时、两天,甚至两年后的未来。
你也许听说过“不是随机样本,而是所有数据”“不是因果联系,而是相关关系”;你也许听说过,大数据可以发现甚至预防大规模的瘟疫,大数据可以发现并改良事故多发道路……但你总觉得大数据是云端的宏观之事,与你脚踏实地的生活里的微观细节没有太大关系。实则不然。
我们来看四个大数据的应用——
以前,你一年开36天车,你的邻居一年开365天车,但是你们每年付的保险费用都是10000元。保险公司因无法确认你的使用频率而只能对所有人开一口价。但是在汽车上装上传感器后,可以根据出行的频率来计算保险费,此时你的保险费也许是2000元,而你的邻居是20000元。
衣服的标签将会进化成一个电子识别码。当你将白色的衣服和黑色的衣服同时扔进洗衣机的时候,洗衣机就会提醒“深色衣服请与浅色衣服分开”。当你将一件西服扔进洗衣机的时候,它会提醒你西服是不能洗衣机洗的,并告诉你只要按下确定键,最近的干洗店能在10分钟内过来取件。
你在北京,想要吃一头在潮州散步的牛,可能只需要等待24小时。你在上海,想要吃一篮吐鲁番枝头长大的葡萄,可能也只需等待24小时。预测式购物能实现用户还没下单,产品就已在附近。这并不是对“你”的猜测,而是对城市所有“你们”的分析。而谁说收益颇大的不是“你”呢?
你不用再费心去搜索金融产品的琐碎信息,不用去分析它的特性是否符合你的需求,能够呈现在你眼前的就是你最需要的产品。因为你在互联网上留下的痕迹,哪怕是汽车的违章罚单都出卖了你的性格,让程序分析出你的金融习惯,甚至可以为你量身定制私人金融消费。
海量化:在数据界,有一个类似“摩尔定律”的规律——每隔18个月人类的信息量将会增加一倍,我们处于信息严重过剩,严重碎片化的海量信息时代。
流动性:你在连锁咖啡店多撕开的一包白砂糖,可能会影响到全球各门店咖啡的口味。互联网使得生活中的任何一个小数据都被纳入全球的大数据里,且它的价值并不会因为被使用而减少,相反,它通过不断地重复使用而碰撞出更高的价值。
真实性:每一个数据看上去十分琐碎,但它都可以构成某一个数据体系中被利用的真实数据。数据本身的价值,是它所有能够产生的可能选择的价值的总和。
非结构化:大数据弱化了因果关系,可以挖掘出不同要素之间的非结构化关系。去年德国7:1大胜巴西,与今年你手中的这支股票暴涨了150%究竟有什么关系?这是大数据能解读的蝴蝶效应。这是即将颠覆我们生活的并列思维。
很久以前,土地是炙手可热的财富;不久之前,人脉是不可多得的资源;在不远的将来,数据将会变成不可或缺的能力。在大数据的改造下,企业的能力需求也将被迫改变。
有没有利用数据的能力?能不能把某一个生意包装成数据商品?大数据的本质是基于互联网基础上的信息化应用,其真正的“魔力”在于信息化与工业化的融合,这将会对人们的生产过程和商品交换过程产生颠覆性影响。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28