京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
先人一步 皇城相府尝到移动4G大数据甜头_数据分析师考试
在连续多年的“五一”小长假旅游数据统计中,位于晋东南、依山傍水的皇城相府景区一直以来都是山西省仅有的5个5A级景区中门票收入的“龙头老大”。在游客人数少于平遥古城、绵山旅游区,知名度小于五台山风景区、乔家大院的情况下,为何皇城相府能在经济效益上独领风骚?记者调查发现,皇城相府的“秘密武器”在于其对大数据分析的重视。对于山西旅游行业来说,这不能不说是一种启迪。
印象:皇城相府编织“财富之网”
记者查阅山西旅游部门发布的数据发现,在全省监控的重点景区中,近3年的“五一”小长假,皇城相府的门票收入都是最高的,分别为:1486.30万元(2013年)、1710.45万元(2014年)、1693.29万元(2015年)。如果旅游门票带动周边效益的规律有效:那么这3天可为皇城相府周边带来过亿元的收入(按照旅游门票带动周边效益的规律,每1元的门票可带来7元的周边效益)。这是一组令人遐想的数字,因为皇城相府所在的皇城村是一个不到700口人的小村子,其所属的北留镇也仅有3.5万人,不论如何计算,平均到每个人身上都是巨大的财富。
带着好奇和困惑,5月12日,记者来到皇城相府实地调查。
郁郁葱葱的林木间,古堡、城墙若隐若现,这是皇城相府景区得天独厚的旅游资源,被誉为东方古堡、太行奇葩。下午2时,景区入口处的电子屏显示了游客实时流量:5858人;旁边是电子门票取票机,不断有游客直接取票。
在近1个小时的参观中,不断有游客利用电子导游自主旅游。记者也打开“山西旅游”客户端进行体验,由于是移动4G手机,切换到视频监控后,手机上流畅地显示出景区实时的人流量情况。切换到电子导游系统,标准的普通话从手机中传出,聆听着历史的回声,仿佛在进行一场跨越时空的对话。谈及电子门票和电子导游,导游小王显得淡然:这是一种新的旅游业态,从长远看,电子门票和电子导游会降低导游整体收入,但随着整个景区游客数和收入的增加,导游的收入也会增加。
整个行程快要结束时,导游告诉记者,虽然皇城村仅有不到700口人,但外来务工人员超过5000人,每天服务的游客少则几千人、多则数万人。“村里三星级、四星级、五星级宾馆都有,很多游客的吃住游都是网络预订的。”
思路:将吃住行游购娱“联网”
对于近几年的发展,景区相关负责人深有感触,认为在手机上网越来越普及,特别是移动4G的兴起,上网速度越来越快的背景下,景区做对了两件事。一是网络营销和在线支付,开通了官方网站、手机网站、微博、微信,并和电商合作,扩大网络销售;二是借助省旅游局和山西移动开发的山西旅游手机客户端,实现了电子门票、电子导游、实时监控。
但皇城相府景区并不满足于现状。景区副总经理李东说:“前几年,景区、酒店、旅行社等都是独立运营,这在当年是正确的,但互联网的发展太快,今年以来,我们正在整合吃住行游购娱,将涉及旅游的所有方面全部联网,实现经营一体化,目前,景区正在整合远程预订、智慧购物,集游购娱于一体,但4G的普及是前提。”李东心里有一个蓝图,那就是通过信息化建设打通酒店、景区、旅行社、商贸等等,游客只要有一部4G手机,就能玩转旅游。
但要实现这一蓝图,最缺的是大数据分析。
报告:大数据让旅企精准“掘金”
5月15日,记者拿到了由山西移动做出的山西首份旅游业大数据分析报告(“五一”小长假),这一报告虽然简短,但对于所有的旅游企业却是“金钱”的呼喊。
报告显示,3天时间里,山西出游人数共363万,出游人数最多的城市为太原、临汾、运城、吕梁、晋中;最热门的景区排名为:平遥古城、汾河景区、壶口瀑布、太行山大峡谷、绵山;游客年龄和性别上,“90后”占29.51%、“80后”占30.69%、“70后”占21.82%、“60后”占17.97%,并且男性游客大约是女性游客的两倍……
多家旅游企业相关负责人告诉记者,他们希望得到山西移动出具的更精确的数据(山西移动主要利用基站抓取客户数来进行大数据分析,如果能加上景区、在线旅游网站等方面的大数据,分析会更为精确)。“这些数据太重要了,我们可以做到有针对性的营销,精确开发产品,不仅景区需要,相关的通信服务业、交通服务业、餐饮住宿、商贸活动都急切需要这样的数据。”
目前,皇城相府已将大数据分析列入未来规划,一部分数据由山西移动采集,一部分数据由景区自己采集,一部分与在线旅游网站合作。“如果这些数据足够大,可以进行一次分析、二次分析、三次分析,甚至能够具体到游客的家庭状况、知识结构、兴趣爱好等等,针对这些分析结果,景区可以开发更多、更有针对性的产品或服务。”
山西旅游资源得天独厚,但存在经济效益低下的明显“硬伤”。破解“皇城相府”在经济效益上独领风骚的秘密,对于全省每个景区都有借鉴意义;尤其在李克强总理提出“互联网+”这一改造和升级传统行业的大背景下,抢先一步的旅游企业必将赢得发展先机。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24