京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
把大数据玩小,转化企业生产力_数据分析师考试
管您是否承认,我们被带进入了大数据时代,大数据给人们带来了商机,带来了价值。那么企业如何将大数据转化成真正的生产力,一直是我们上下求索的。
第一,拿电商为例,大数据最核心的还是用户画像,这一点做好了,全面的了解用户,才能够“一切以客户为中心”,想用户之所想,以用户利益为出发点,俘获用户的心,增强用户的忠诚度。比如围绕着用户进行精准营销,然后围绕网站和APP可以做到千人千面,提高用户转化率。这一点亚马逊做的非常成功,跟不同用户的特别进行针对性的推荐。
有了用户画像技术对用户进行分群,把用户分为高价值用户、低价值用户、中价值用户,活跃用户及沉睡用户,针对不同的用户群采用不同的营销方式。发优惠券或是进行EDM营销的时候就可以有针对性的进行。
第二个层面的大数据应用是预测。科学的对销售进行预测,对于提高库存管理能力和资金周转能力会有很大帮助。通过销售预测,可以调动销售人员的积极性,促使产品尽早实现销售,以完成使用价值向价值的转变。
第三个方面大数据应用在其他的运营环节,提高生产效率,降低成本。比如库房里优化捡货的路径,货架上的摆货逻辑。这中间主要运用购物篮关联分析。购物篮关联分析不仅可用在用户下单过程中商品,而且可以应用在库房捡货流程中。还有比如电商的配送网络,一个配送站或自提点应不应建立,能覆盖多少用户,全国的配送网络怎么优化,都可以利用大数据计算出来。电商里面成本效率的事情,没有大数据做不到的。
第四个重视数据应用,围绕商品的价格弹性,进行采销互动。盲目的降价不一定能带来销量,之情的促销活动让我们看到销售额增长就降毛利,让毛利增长销售额就不增长。大数据告诉我们两个都可以增长,通过采销互动可以模拟出,毛利有多少,销售额涨多少。
第五个方面,大数据本身可以形成一些产品,比如电商数据全价值链。传统的制造商要做一款收集,先要去做用户调研,然后闭门造车在家里设计,设计完了生产大量库存,把库存发到各个零售渠道。大数据时代就要改变这种模式。电商可以和手机厂商合作,把大数据开放给他们,手机厂商就可以参考,决定他们的产品定位、配置和设计。努比亚和荣耀通过这个计划发展的很多。
这里面的关键是长期的数据积累,如果没有这个数据积累,大数据技术再牛也无用武之地。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31